tranvyvuong.gia
New member
### Cấu trúc dữ liệu 0x03-Python
** Hashtags: **
* #Python
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
* #learnpython
* #khoa học dữ liệu
**Giới thiệu**
Cấu trúc dữ liệu là một phần thiết yếu của bất kỳ ngôn ngữ lập trình.Họ cung cấp một cách để tổ chức và lưu trữ dữ liệu theo cách giúp nó hiệu quả để truy cập và thao tác.Trong Python, có một số cấu trúc dữ liệu tích hợp mà bạn có thể sử dụng để lưu trữ dữ liệu của mình.
**Danh sách**
Danh sách này là một trong những cấu trúc dữ liệu cơ bản nhất trong Python.Nó là một chuỗi các yếu tố có thể thay đổi, có nghĩa là bạn có thể thêm, xóa và thay đổi các phần tử trong danh sách sau khi nó được tạo.Danh sách được tạo bằng dấu ngoặc vuông và các yếu tố được phân tách bằng dấu phẩy.Ví dụ:
`` `Python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
`` `
Bạn có thể truy cập các yếu tố trong danh sách bằng chỉ mục của họ.Chỉ số của phần tử thứ nhất trong danh sách là 0, chỉ số của phần tử thứ hai là 1, v.v.Bạn có thể truy cập một phần tử trong danh sách bằng cú pháp sau:
`` `Python
my_list [index]
`` `
Ví dụ: mã sau sẽ in phần tử thứ ba trong danh sách `my_list`:
`` `Python
in (my_list [2])
`` `
** tuple **
Một tuple là một cấu trúc dữ liệu tương tự như một danh sách, nhưng nó là bất biến.Điều này có nghĩa là bạn không thể thêm, loại bỏ hoặc thay đổi các phần tử trong một bộ phận sau khi nó đã được tạo.Các bộ dữ liệu được tạo bằng cách sử dụng dấu ngoặc đơn và các phần tử được phân tách bằng dấu phẩy.Ví dụ:
`` `Python
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
`` `
Bạn có thể truy cập các yếu tố trong một tuple bằng chỉ mục của họ, giống như bạn có thể với một danh sách.Tuy nhiên, bạn không thể thay đổi giá trị của một phần tử trong một tuple.
**Bộ**
Một bộ là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các bộ sưu tập không có thứ tự của các yếu tố duy nhất.Điều này có nghĩa là bạn không thể có các phần tử trùng lặp trong một tập hợp.Các bộ được tạo bằng dấu ngoặc xoăn và các phần tử được phân tách bằng dấu phẩy.Ví dụ:
`` `Python
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
`` `
Bạn có thể thêm các phần tử vào một tập hợp bằng phương thức `add ()` và bạn có thể xóa các phần tử khỏi một tập hợp bằng phương thức `remove ()`.
**Từ điển**
Từ điển là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các cặp giá trị khóa.Các khóa là duy nhất và các giá trị có thể thuộc bất kỳ loại nào.Từ điển được tạo bằng dấu ngoặc xoăn và các cặp giá trị khóa được phân tách bằng dấu phẩy.Ví dụ:
`` `Python
my_dict = {'name': 'John Doe', 'tuổi': 30, 'nghề nghiệp': 'Kỹ sư phần mềm'}
`` `
Bạn có thể truy cập các yếu tố trong một từ điển bằng cách sử dụng khóa của họ.Mã sau sẽ in giá trị của khóa `name` trong từ điển` my_dict`:
`` `Python
in (my_dict ['tên']))
`` `
**Phần kết luận**
Đây chỉ là một vài trong số các cấu trúc dữ liệu có sẵn trong Python.Để biết thêm thông tin, bạn có thể tham khảo [tài liệu Python] (https://docs.python.org/3/tutorial/datselation.html).
### Người giới thiệu
* [Cấu trúc dữ liệu Python] (https://docs.python.org/3/tutorial/datcate.html)
* [Cấu trúc dữ liệu trong Python] (https://www.w3schools.com/python/python_data_structures.asp)
* [Hướng dẫn cấu trúc dữ liệu Python] (https://www.tutorialspoint.com/python/python_data_structures.htm
=======================================
### 0x03-Python-Data Structures
**Hashtags:**
* #Python
* #DataStructures
* #Programming
* #learnpython
* #datascience
**Introduction**
Data structures are an essential part of any programming language. They provide a way to organize and store data in a way that makes it efficient to access and manipulate. In Python, there are a number of built-in data structures that you can use to store your data.
**List**
The list is one of the most basic data structures in Python. It is a mutable sequence of elements, which means that you can add, remove, and change elements in the list after it has been created. Lists are created using square brackets, and elements are separated by commas. For example:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
```
You can access elements in a list using their index. The index of the first element in a list is 0, the index of the second element is 1, and so on. You can access an element in a list using the following syntax:
```python
my_list[index]
```
For example, the following code will print the third element in the list `my_list`:
```python
print(my_list[2])
```
**Tuple**
A tuple is a data structure that is similar to a list, but it is immutable. This means that you cannot add, remove, or change elements in a tuple after it has been created. Tuples are created using parentheses, and elements are separated by commas. For example:
```python
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
```
You can access elements in a tuple using their index, just like you can with a list. However, you cannot change the value of an element in a tuple.
**Set**
A set is a data structure that stores unordered collections of unique elements. This means that you cannot have duplicate elements in a set. Sets are created using curly brackets, and elements are separated by commas. For example:
```python
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
```
You can add elements to a set using the `add()` method, and you can remove elements from a set using the `remove()` method.
**Dictionary**
A dictionary is a data structure that stores key-value pairs. The keys are unique, and the values can be of any type. Dictionaries are created using curly brackets, and key-value pairs are separated by commas. For example:
```python
my_dict = {'name': 'John Doe', 'age': 30, 'occupation': 'Software Engineer'}
```
You can access elements in a dictionary using their key. The following code will print the value of the `name` key in the dictionary `my_dict`:
```python
print(my_dict['name'])
```
**Conclusion**
These are just a few of the data structures that are available in Python. For more information, you can refer to the [Python documentation](https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html).
### References
* [Python Data Structures](https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html)
* [Data Structures in Python](https://www.w3schools.com/python/python_data_structures.asp)
* [Python Data Structures Tutorial](https://www.tutorialspoint.com/python/python_data_structures.htm)
** Hashtags: **
* #Python
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
* #learnpython
* #khoa học dữ liệu
**Giới thiệu**
Cấu trúc dữ liệu là một phần thiết yếu của bất kỳ ngôn ngữ lập trình.Họ cung cấp một cách để tổ chức và lưu trữ dữ liệu theo cách giúp nó hiệu quả để truy cập và thao tác.Trong Python, có một số cấu trúc dữ liệu tích hợp mà bạn có thể sử dụng để lưu trữ dữ liệu của mình.
**Danh sách**
Danh sách này là một trong những cấu trúc dữ liệu cơ bản nhất trong Python.Nó là một chuỗi các yếu tố có thể thay đổi, có nghĩa là bạn có thể thêm, xóa và thay đổi các phần tử trong danh sách sau khi nó được tạo.Danh sách được tạo bằng dấu ngoặc vuông và các yếu tố được phân tách bằng dấu phẩy.Ví dụ:
`` `Python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
`` `
Bạn có thể truy cập các yếu tố trong danh sách bằng chỉ mục của họ.Chỉ số của phần tử thứ nhất trong danh sách là 0, chỉ số của phần tử thứ hai là 1, v.v.Bạn có thể truy cập một phần tử trong danh sách bằng cú pháp sau:
`` `Python
my_list [index]
`` `
Ví dụ: mã sau sẽ in phần tử thứ ba trong danh sách `my_list`:
`` `Python
in (my_list [2])
`` `
** tuple **
Một tuple là một cấu trúc dữ liệu tương tự như một danh sách, nhưng nó là bất biến.Điều này có nghĩa là bạn không thể thêm, loại bỏ hoặc thay đổi các phần tử trong một bộ phận sau khi nó đã được tạo.Các bộ dữ liệu được tạo bằng cách sử dụng dấu ngoặc đơn và các phần tử được phân tách bằng dấu phẩy.Ví dụ:
`` `Python
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
`` `
Bạn có thể truy cập các yếu tố trong một tuple bằng chỉ mục của họ, giống như bạn có thể với một danh sách.Tuy nhiên, bạn không thể thay đổi giá trị của một phần tử trong một tuple.
**Bộ**
Một bộ là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các bộ sưu tập không có thứ tự của các yếu tố duy nhất.Điều này có nghĩa là bạn không thể có các phần tử trùng lặp trong một tập hợp.Các bộ được tạo bằng dấu ngoặc xoăn và các phần tử được phân tách bằng dấu phẩy.Ví dụ:
`` `Python
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
`` `
Bạn có thể thêm các phần tử vào một tập hợp bằng phương thức `add ()` và bạn có thể xóa các phần tử khỏi một tập hợp bằng phương thức `remove ()`.
**Từ điển**
Từ điển là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các cặp giá trị khóa.Các khóa là duy nhất và các giá trị có thể thuộc bất kỳ loại nào.Từ điển được tạo bằng dấu ngoặc xoăn và các cặp giá trị khóa được phân tách bằng dấu phẩy.Ví dụ:
`` `Python
my_dict = {'name': 'John Doe', 'tuổi': 30, 'nghề nghiệp': 'Kỹ sư phần mềm'}
`` `
Bạn có thể truy cập các yếu tố trong một từ điển bằng cách sử dụng khóa của họ.Mã sau sẽ in giá trị của khóa `name` trong từ điển` my_dict`:
`` `Python
in (my_dict ['tên']))
`` `
**Phần kết luận**
Đây chỉ là một vài trong số các cấu trúc dữ liệu có sẵn trong Python.Để biết thêm thông tin, bạn có thể tham khảo [tài liệu Python] (https://docs.python.org/3/tutorial/datselation.html).
### Người giới thiệu
* [Cấu trúc dữ liệu Python] (https://docs.python.org/3/tutorial/datcate.html)
* [Cấu trúc dữ liệu trong Python] (https://www.w3schools.com/python/python_data_structures.asp)
* [Hướng dẫn cấu trúc dữ liệu Python] (https://www.tutorialspoint.com/python/python_data_structures.htm
=======================================
### 0x03-Python-Data Structures
**Hashtags:**
* #Python
* #DataStructures
* #Programming
* #learnpython
* #datascience
**Introduction**
Data structures are an essential part of any programming language. They provide a way to organize and store data in a way that makes it efficient to access and manipulate. In Python, there are a number of built-in data structures that you can use to store your data.
**List**
The list is one of the most basic data structures in Python. It is a mutable sequence of elements, which means that you can add, remove, and change elements in the list after it has been created. Lists are created using square brackets, and elements are separated by commas. For example:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
```
You can access elements in a list using their index. The index of the first element in a list is 0, the index of the second element is 1, and so on. You can access an element in a list using the following syntax:
```python
my_list[index]
```
For example, the following code will print the third element in the list `my_list`:
```python
print(my_list[2])
```
**Tuple**
A tuple is a data structure that is similar to a list, but it is immutable. This means that you cannot add, remove, or change elements in a tuple after it has been created. Tuples are created using parentheses, and elements are separated by commas. For example:
```python
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
```
You can access elements in a tuple using their index, just like you can with a list. However, you cannot change the value of an element in a tuple.
**Set**
A set is a data structure that stores unordered collections of unique elements. This means that you cannot have duplicate elements in a set. Sets are created using curly brackets, and elements are separated by commas. For example:
```python
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
```
You can add elements to a set using the `add()` method, and you can remove elements from a set using the `remove()` method.
**Dictionary**
A dictionary is a data structure that stores key-value pairs. The keys are unique, and the values can be of any type. Dictionaries are created using curly brackets, and key-value pairs are separated by commas. For example:
```python
my_dict = {'name': 'John Doe', 'age': 30, 'occupation': 'Software Engineer'}
```
You can access elements in a dictionary using their key. The following code will print the value of the `name` key in the dictionary `my_dict`:
```python
print(my_dict['name'])
```
**Conclusion**
These are just a few of the data structures that are available in Python. For more information, you can refer to the [Python documentation](https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html).
### References
* [Python Data Structures](https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html)
* [Data Structures in Python](https://www.w3schools.com/python/python_data_structures.asp)
* [Python Data Structures Tutorial](https://www.tutorialspoint.com/python/python_data_structures.htm)
