### Mảng 2D trong Python
Mảng 2D là cấu trúc dữ liệu lưu trữ dữ liệu ở định dạng giống như bảng.Mỗi hàng của bảng được biểu thị bằng một danh sách và mỗi cột được biểu thị bằng một chỉ mục.Ví dụ: mã sau tạo một mảng 2D với 3 hàng và 4 cột:
`` `Python
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
mảng = np.array ([[
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
])
`` `
Biến `Arr` hiện là một mảng 3 x 4.Chúng ta có thể truy cập các phần tử riêng lẻ của mảng bằng cú pháp sau:
`` `Python
mảng [0, 0] # 1
mảng [1, 2] # 7
mảng [2, 3] # 12
`` `
Chúng tôi cũng có thể lặp lại trên mảng bằng cú pháp sau:
`` `Python
cho hàng trong mảng:
Đối với mục trong hàng:
in (mục, end = "")
`` `
Điều này sẽ in đầu ra sau:
`` `
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
`` `
Mảng 2D được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như xử lý hình ảnh, đồ họa máy tính và học máy.
#### hashtags
* #2D mảng
* #Python
* #cấu trúc dữ liệu
* #arrays
* #machine Học tập
=======================================
### 2D Arrays in Python
A 2D array is a data structure that stores data in a table-like format. Each row of the table is represented by a list, and each column is represented by an index. For example, the following code creates a 2D array with 3 rows and 4 columns:
```python
import numpy as np
arr = np.array([
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
])
```
The `arr` variable is now a 3-by-4 array. We can access individual elements of the array using the following syntax:
```python
arr[0, 0] # 1
arr[1, 2] # 7
arr[2, 3] # 12
```
We can also iterate over the array using the following syntax:
```python
for row in arr:
for item in row:
print(item, end=" ")
```
This will print the following output:
```
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
```
2D arrays are used in a variety of applications, such as image processing, computer graphics, and machine learning.
#### Hashtags
* #2D arrays
* #Python
* #data structures
* #arrays
* #machine learning
Mảng 2D là cấu trúc dữ liệu lưu trữ dữ liệu ở định dạng giống như bảng.Mỗi hàng của bảng được biểu thị bằng một danh sách và mỗi cột được biểu thị bằng một chỉ mục.Ví dụ: mã sau tạo một mảng 2D với 3 hàng và 4 cột:
`` `Python
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
mảng = np.array ([[
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
])
`` `
Biến `Arr` hiện là một mảng 3 x 4.Chúng ta có thể truy cập các phần tử riêng lẻ của mảng bằng cú pháp sau:
`` `Python
mảng [0, 0] # 1
mảng [1, 2] # 7
mảng [2, 3] # 12
`` `
Chúng tôi cũng có thể lặp lại trên mảng bằng cú pháp sau:
`` `Python
cho hàng trong mảng:
Đối với mục trong hàng:
in (mục, end = "")
`` `
Điều này sẽ in đầu ra sau:
`` `
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
`` `
Mảng 2D được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như xử lý hình ảnh, đồ họa máy tính và học máy.
#### hashtags
* #2D mảng
* #Python
* #cấu trúc dữ liệu
* #arrays
* #machine Học tập
=======================================
### 2D Arrays in Python
A 2D array is a data structure that stores data in a table-like format. Each row of the table is represented by a list, and each column is represented by an index. For example, the following code creates a 2D array with 3 rows and 4 columns:
```python
import numpy as np
arr = np.array([
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
])
```
The `arr` variable is now a 3-by-4 array. We can access individual elements of the array using the following syntax:
```python
arr[0, 0] # 1
arr[1, 2] # 7
arr[2, 3] # 12
```
We can also iterate over the array using the following syntax:
```python
for row in arr:
for item in row:
print(item, end=" ")
```
This will print the following output:
```
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
```
2D arrays are used in a variety of applications, such as image processing, computer graphics, and machine learning.
#### Hashtags
* #2D arrays
* #Python
* #data structures
* #arrays
* #machine learning
