2d histogram python

### Biểu đồ 2D trong Python

Biểu đồ 2D là một biểu diễn đồ họa của phân phối hai biến.Đó là một biểu đồ hai chiều cho thấy tần suất xuất hiện của các cặp giá trị.Trục X của biểu đồ đại diện cho một biến và trục y đại diện cho biến khác.Chiều cao của mỗi thanh trong biểu đồ biểu thị tần suất xuất hiện của cặp giá trị tương ứng.

Biểu đồ 2D được sử dụng để hình dung mối quan hệ giữa hai biến.Chúng có thể được sử dụng để xác định các mẫu và xu hướng và để so sánh các nhóm dữ liệu khác nhau.

Để tạo biểu đồ 2D trong Python, bạn có thể sử dụng thư viện `matplotlib`.Mã sau đây cho thấy cách tạo biểu đồ 2D của độ cao và trọng lượng của một nhóm người:

`` `Python
Nhập matplotlib.pyplot như PLT

# Tạo biểu đồ 2D của độ cao và trọng lượng của một nhóm người.
plt.hist2d (dữ liệu ['chiều cao'], dữ liệu ['trọng lượng'], bins = (10, 10))

# Thêm nhãn vào các trục.
plt.xlabel ('chiều cao (in)'))
plt.ylabel ('trọng lượng (lbs)'))

# Hiển thị cốt truyện.
plt.show ()
`` `

Cốt truyện kết quả sẽ trông như thế này:

[! [Biểu đồ 2D] ( )] ( )

### hashtags

* #2D Biểu đồ
* #Python
* #data Trực quan hóa
* #matplotlib
* #Số liệu thống kê
=======================================
### 2D Histogram in Python

A 2D histogram is a graphical representation of the distribution of two variables. It is a two-dimensional plot that shows the frequency of occurrence of pairs of values. The x-axis of the plot represents one variable, and the y-axis represents the other variable. The height of each bar in the plot represents the frequency of occurrence of the corresponding pair of values.

2D histograms are used to visualize the relationship between two variables. They can be used to identify patterns and trends, and to compare different groups of data.

To create a 2D histogram in Python, you can use the `matplotlib` library. The following code shows how to create a 2D histogram of the heights and weights of a group of people:

```python
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a 2D histogram of the heights and weights of a group of people.
plt.hist2d(data['height'], data['weight'], bins=(10, 10))

# Add labels to the axes.
plt.xlabel('Height (in)')
plt.ylabel('Weight (lbs)')

# Show the plot.
plt.show()
```

The resulting plot will look like this:

[![2D Histogram](https://i.imgur.com/x98057R.png)](https://i.imgur.com/x98057R.png)

### Hashtags

* #2D Histogram
* #Python
* #data Visualization
* #matplotlib
* #statistics
 
Join ToolsKiemTrieuDoGroup
Back
Top
AdBlock Detected

We get it, advertisements are annoying!

Sure, ad-blocking software does a great job at blocking ads, but it also blocks useful features of our website. For the best site experience please disable your AdBlocker.

I've Disabled AdBlock