trannhamyhiep
New member
## Tính toán a^b % mod trong python
Trong Python, chúng ta có thể tính toán `a^b % mod` bằng cách sử dụng công thức sau:
`` `Python
POW (A, B, Mod)
`` `
Ở đây, `A` là cơ sở,` B` là số mũ và `mod` là mô đun.
Ví dụ: để tính toán `10^3 % 11`, chúng tôi sẽ sử dụng mã sau:
`` `Python
In (POW (10, 3, 11))
`` `
Điều này sẽ in đầu ra sau:
`` `
1
`` `
## Độ phức tạp thời gian
Độ phức tạp thời gian của việc tính toán `a^b % mod` bằng cách sử dụng công thức trên là` o (log (b)) `.
## Độ phức tạp không gian
Độ phức tạp không gian của việc tính toán `a^b % mod` bằng cách sử dụng công thức trên là` O (1) `.
## Người giới thiệu
* [Tài liệu Python: pow ()] (https://docs.python.org/3/l Library/math.html#math.pow)
## hashtags
* #Python
* #toán học
* #exponentiation
* #Modulo
* #độ phức tạp thời gian
=======================================
## Calculate a^b % mod in Python
In Python, we can calculate `a^b % mod` using the following formula:
```python
pow(a, b, mod)
```
Here, `a` is the base, `b` is the exponent, and `mod` is the modulus.
For example, to calculate `10^3 % 11`, we would use the following code:
```python
print(pow(10, 3, 11))
```
This would print the following output:
```
1
```
## Time Complexity
The time complexity of calculating `a^b % mod` using the above formula is `O(log(b))`.
## Space Complexity
The space complexity of calculating `a^b % mod` using the above formula is `O(1)`.
## References
* [Python Documentation: pow()](https://docs.python.org/3/library/math.html#math.pow)
## Hashtags
* #Python
* #Math
* #exponentiation
* #Modulo
* #time-complexity
Trong Python, chúng ta có thể tính toán `a^b % mod` bằng cách sử dụng công thức sau:
`` `Python
POW (A, B, Mod)
`` `
Ở đây, `A` là cơ sở,` B` là số mũ và `mod` là mô đun.
Ví dụ: để tính toán `10^3 % 11`, chúng tôi sẽ sử dụng mã sau:
`` `Python
In (POW (10, 3, 11))
`` `
Điều này sẽ in đầu ra sau:
`` `
1
`` `
## Độ phức tạp thời gian
Độ phức tạp thời gian của việc tính toán `a^b % mod` bằng cách sử dụng công thức trên là` o (log (b)) `.
## Độ phức tạp không gian
Độ phức tạp không gian của việc tính toán `a^b % mod` bằng cách sử dụng công thức trên là` O (1) `.
## Người giới thiệu
* [Tài liệu Python: pow ()] (https://docs.python.org/3/l Library/math.html#math.pow)
## hashtags
* #Python
* #toán học
* #exponentiation
* #Modulo
* #độ phức tạp thời gian
=======================================
## Calculate a^b % mod in Python
In Python, we can calculate `a^b % mod` using the following formula:
```python
pow(a, b, mod)
```
Here, `a` is the base, `b` is the exponent, and `mod` is the modulus.
For example, to calculate `10^3 % 11`, we would use the following code:
```python
print(pow(10, 3, 11))
```
This would print the following output:
```
1
```
## Time Complexity
The time complexity of calculating `a^b % mod` using the above formula is `O(log(b))`.
## Space Complexity
The space complexity of calculating `a^b % mod` using the above formula is `O(1)`.
## References
* [Python Documentation: pow()](https://docs.python.org/3/library/math.html#math.pow)
## Hashtags
* #Python
* #Math
* #exponentiation
* #Modulo
* #time-complexity