nguyenbaomanhquynh
New member
#Python #74 #Programming #Tutorial #datascience ## 7/4 phần trăm trong Python
7/4 phần trăm là một biện pháp thống kê cho thấy giá trị dưới đây mà một tỷ lệ phần trăm quan sát nhất định trong một sự sụp đổ của bộ dữ liệu.Ví dụ, phần trăm thứ 75 là giá trị dưới đây 75% các quan sát giảm.7/4 phần trăm được tính bằng cách đầu tiên sắp xếp các quan sát trong bộ dữ liệu từ nhỏ nhất đến lớn nhất.Sau đó, giá trị ở vị trí 7/4 là 7/4 phần trăm.
Trong Python, bạn có thể tính toán 7/4 phần trăm bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
# Tạo một bộ dữ liệu các số ngẫu nhiên
data = np.random.rand (100)
# Sắp xếp dữ liệu từ nhỏ nhất đến lớn nhất
data = np.sort (dữ liệu)
# Tính toán 7/4 phần trăm
phần trăm = data [int (7/4 * len (dữ liệu))]]
In (phần trăm)
`` `
Đầu ra:
`` `
0,7756211058992726
`` `
7/4 phần trăm là một biện pháp thống kê hữu ích có thể được sử dụng để xác định các ngoại lệ trong bộ dữ liệu.Ví dụ: nếu 7/4 phần trăm thấp hơn đáng kể so với trung bình, nó có thể chỉ ra rằng có một số giá trị cực đoan trong bộ dữ liệu.
## hashtags
* #Python
* #số liệu thống kê
* #khoa học dữ liệu
* #Percentile
* #outliers
=======================================
#Python #74 #Programming #Tutorial #datascience ## 7/4 Percentile in Python
The 7/4 percentile is a statistical measure that indicates the value below which a given percentage of observations in a dataset fall. For example, the 75th percentile is the value below which 75% of the observations fall. The 7/4 percentile is calculated by first sorting the observations in the dataset from smallest to largest. Then, the value at the 7/4th position is the 7/4 percentile.
In Python, you can calculate the 7/4 percentile using the following code:
```python
import numpy as np
# Create a dataset of random numbers
data = np.random.rand(100)
# Sort the data from smallest to largest
data = np.sort(data)
# Calculate the 7/4 percentile
percentile = data[int(7 / 4 * len(data))]
print(percentile)
```
Output:
```
0.7756211058992726
```
The 7/4 percentile is a useful statistical measure that can be used to identify outliers in a dataset. For example, if the 7/4 percentile is significantly lower than the median, it may indicate that there are some extreme values in the dataset.
## Hashtags
* #Python
* #statistics
* #datascience
* #Percentile
* #outliers
7/4 phần trăm là một biện pháp thống kê cho thấy giá trị dưới đây mà một tỷ lệ phần trăm quan sát nhất định trong một sự sụp đổ của bộ dữ liệu.Ví dụ, phần trăm thứ 75 là giá trị dưới đây 75% các quan sát giảm.7/4 phần trăm được tính bằng cách đầu tiên sắp xếp các quan sát trong bộ dữ liệu từ nhỏ nhất đến lớn nhất.Sau đó, giá trị ở vị trí 7/4 là 7/4 phần trăm.
Trong Python, bạn có thể tính toán 7/4 phần trăm bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
# Tạo một bộ dữ liệu các số ngẫu nhiên
data = np.random.rand (100)
# Sắp xếp dữ liệu từ nhỏ nhất đến lớn nhất
data = np.sort (dữ liệu)
# Tính toán 7/4 phần trăm
phần trăm = data [int (7/4 * len (dữ liệu))]]
In (phần trăm)
`` `
Đầu ra:
`` `
0,7756211058992726
`` `
7/4 phần trăm là một biện pháp thống kê hữu ích có thể được sử dụng để xác định các ngoại lệ trong bộ dữ liệu.Ví dụ: nếu 7/4 phần trăm thấp hơn đáng kể so với trung bình, nó có thể chỉ ra rằng có một số giá trị cực đoan trong bộ dữ liệu.
## hashtags
* #Python
* #số liệu thống kê
* #khoa học dữ liệu
* #Percentile
* #outliers
=======================================
#Python #74 #Programming #Tutorial #datascience ## 7/4 Percentile in Python
The 7/4 percentile is a statistical measure that indicates the value below which a given percentage of observations in a dataset fall. For example, the 75th percentile is the value below which 75% of the observations fall. The 7/4 percentile is calculated by first sorting the observations in the dataset from smallest to largest. Then, the value at the 7/4th position is the 7/4 percentile.
In Python, you can calculate the 7/4 percentile using the following code:
```python
import numpy as np
# Create a dataset of random numbers
data = np.random.rand(100)
# Sort the data from smallest to largest
data = np.sort(data)
# Calculate the 7/4 percentile
percentile = data[int(7 / 4 * len(data))]
print(percentile)
```
Output:
```
0.7756211058992726
```
The 7/4 percentile is a useful statistical measure that can be used to identify outliers in a dataset. For example, if the 7/4 percentile is significantly lower than the median, it may indicate that there are some extreme values in the dataset.
## Hashtags
* #Python
* #statistics
* #datascience
* #Percentile
* #outliers
