legianglyai
New member
## Phân tích dữ liệu với Presto SQL
Presto là một công cụ truy vấn SQL phân tán có thể được sử dụng để phân tích các bộ dữ liệu lớn.Nó được thiết kế để nhanh và có thể mở rộng, và nó có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm Hive, HDF và Amazon S3.
Để phân tích dữ liệu với Presto, bạn có thể sử dụng API Presto CLI hoặc API Presto.Presto CLI là một công cụ dòng lệnh mà bạn có thể sử dụng để chạy các truy vấn so với dữ liệu của mình.API Presto là API RESTful mà bạn có thể sử dụng để chạy các truy vấn và quản lý các cụm Presto của bạn.
Dưới đây là một số lợi ích của việc sử dụng Presto để phân tích dữ liệu:
*** Tốc độ: ** Presto rất nhanh.Nó có thể xử lý các đơn đặt hàng dữ liệu nhanh hơn cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống.
*** Khả năng mở rộng: ** Presto có thể mở rộng.Nó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các bộ dữ liệu rất lớn.
*** Đơn giản: ** Presto rất dễ sử dụng.Nó có một cú pháp đơn giản tương tự như SQL tiêu chuẩn.
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ truy vấn SQL nhanh, có thể mở rộng và dễ sử dụng, thì Presto là một lựa chọn tốt.
### hashtags
* #prestosql
* #SQL
* #dữ liệu lớn
* #phân tích
* #khoa học dữ liệu
=======================================
## Analyzing Data with Presto SQL
Presto is a distributed SQL query engine that can be used to analyze large datasets. It is designed to be fast and scalable, and it can be used to process data from a variety of sources, including Hive, HDFS, and Amazon S3.
To analyze data with Presto, you can use the Presto CLI or the Presto API. The Presto CLI is a command-line tool that you can use to run queries against your data. The Presto API is a RESTful API that you can use to run queries and manage your Presto clusters.
Here are some of the benefits of using Presto to analyze data:
* **Speed:** Presto is very fast. It can process data orders of magnitude faster than traditional relational databases.
* **Scalability:** Presto is scalable. It can be used to analyze data from very large datasets.
* **Simplicity:** Presto is easy to use. It has a simple syntax that is similar to standard SQL.
If you are looking for a fast, scalable, and easy-to-use SQL query engine, then Presto is a good option.
### Hashtags
* #prestosql
* #SQL
* #bigdata
* #Analytics
* #datascience
Presto là một công cụ truy vấn SQL phân tán có thể được sử dụng để phân tích các bộ dữ liệu lớn.Nó được thiết kế để nhanh và có thể mở rộng, và nó có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm Hive, HDF và Amazon S3.
Để phân tích dữ liệu với Presto, bạn có thể sử dụng API Presto CLI hoặc API Presto.Presto CLI là một công cụ dòng lệnh mà bạn có thể sử dụng để chạy các truy vấn so với dữ liệu của mình.API Presto là API RESTful mà bạn có thể sử dụng để chạy các truy vấn và quản lý các cụm Presto của bạn.
Dưới đây là một số lợi ích của việc sử dụng Presto để phân tích dữ liệu:
*** Tốc độ: ** Presto rất nhanh.Nó có thể xử lý các đơn đặt hàng dữ liệu nhanh hơn cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống.
*** Khả năng mở rộng: ** Presto có thể mở rộng.Nó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các bộ dữ liệu rất lớn.
*** Đơn giản: ** Presto rất dễ sử dụng.Nó có một cú pháp đơn giản tương tự như SQL tiêu chuẩn.
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ truy vấn SQL nhanh, có thể mở rộng và dễ sử dụng, thì Presto là một lựa chọn tốt.
### hashtags
* #prestosql
* #SQL
* #dữ liệu lớn
* #phân tích
* #khoa học dữ liệu
=======================================
## Analyzing Data with Presto SQL
Presto is a distributed SQL query engine that can be used to analyze large datasets. It is designed to be fast and scalable, and it can be used to process data from a variety of sources, including Hive, HDFS, and Amazon S3.
To analyze data with Presto, you can use the Presto CLI or the Presto API. The Presto CLI is a command-line tool that you can use to run queries against your data. The Presto API is a RESTful API that you can use to run queries and manage your Presto clusters.
Here are some of the benefits of using Presto to analyze data:
* **Speed:** Presto is very fast. It can process data orders of magnitude faster than traditional relational databases.
* **Scalability:** Presto is scalable. It can be used to analyze data from very large datasets.
* **Simplicity:** Presto is easy to use. It has a simple syntax that is similar to standard SQL.
If you are looking for a fast, scalable, and easy-to-use SQL query engine, then Presto is a good option.
### Hashtags
* #prestosql
* #SQL
* #bigdata
* #Analytics
* #datascience
