#node.js #web-scraping #JavaScript #APIS #data-extraction ### Xây dựng bộ phế liệu web với node.js
Quét web là quá trình trích xuất dữ liệu từ các trang web.Nó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như thu thập dữ liệu giá, theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh hoặc thậm chí là đánh giá sản phẩm.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng một máy cạo Web với Node.js.
#### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo với hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Môi trường phát triển Node.js.Bạn có thể cài đặt Node.js bằng cách sử dụng [Hướng dẫn cài đặt chính thức] (https://nodejs.org/en/doad/).
* Một trình soạn thảo văn bản hoặc IDE.Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng [Code Studio Code] (https://code.visualstudio.com/).
* Một trình duyệt web.Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng [Google Chrome] (https://www.google.com/chrome/).
#### Bắt đầu
Bước đầu tiên là tạo một dự án Node.js mới.Bạn có thể làm điều này bằng cách chạy lệnh sau trong thiết bị đầu cuối của bạn:
`` `
NPM init
`` `
Điều này sẽ tạo ra một thư mục mới có tên là `my-project` và một tệp có tên là` pack.json`.Tệp `pack.json` được sử dụng để quản lý các phụ thuộc của dự án của bạn.
Tiếp theo, chúng ta cần cài đặt gói `Cheerio`.Cheerio là một thư viện JavaScript giúp bạn dễ dàng phân tích các tài liệu HTML.Bạn có thể cài đặt nó bằng cách chạy lệnh sau:
`` `
NPM cài đặt Cheerio
`` `
Bây giờ chúng tôi đã cài đặt các phụ thuộc của chúng tôi, chúng tôi có thể bắt đầu viết mã của chúng tôi.
#### Tạo một cái cạp web
Một cái cào web chỉ đơn giản là một chức năng JavaScript lấy URL làm đầu vào và trả về dữ liệu mà bạn muốn cạo.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xóa dữ liệu sản phẩm từ trang web [Amazon.com] (https://www.amazon.com/).
Điều đầu tiên chúng ta cần làm là tạo một chức năng để có được nội dung HTML của một trang web.Chúng ta có thể làm điều này bằng phương thức `Cheerio.load ()`.Phương thức này lấy một URL làm đầu vào và trả về một đối tượng `Cheerio`, đại diện cho tài liệu HTML.
`` `JS
const gethtml = (url) => {
const phản hồi = đang chờ tìm nạp (url);
const html = đang chờ phản hồi.text ();
trả lại Cheerio.Load (HTML);
};
`` `
Bây giờ chúng tôi có một chức năng để có được nội dung HTML của một trang web, chúng tôi có thể bắt đầu xóa dữ liệu.Điều đầu tiên chúng ta cần làm là tìm phần tử chứa dữ liệu mà chúng ta muốn cạo.Trong trường hợp này, chúng tôi muốn cạo tiêu đề sản phẩm, giá cả và xếp hạng.
Chúng ta có thể tìm thấy phần tử chứa tiêu đề sản phẩm bằng cách sử dụng phương thức `$ (bộ chọn)`.`Selector` là bộ chọn CSS xác định phần tử mà chúng tôi muốn tìm.Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ sử dụng bộ chọn sau để tìm phần tử chứa tiêu đề sản phẩm:
`` `
$ (".
`` `
Bộ chọn này sẽ tìm thấy tất cả các yếu tố có lớp `a-size-base`,` a-color-base` và `a-text-normal`.Sau đó, chúng ta có thể sử dụng phương thức `text ()` để lấy nội dung văn bản của phần tử.
`` `JS
const title = $ (". a-size-base.a-color-base.a-text-Normal"). text ();
`` `
Chúng ta có thể sử dụng một cách tiếp cận tương tự để tìm ra yếu tố chứa giá sản phẩm.
`` `JS
const price = $ (". a -rice-block .a-price"). text ();
`` `
Và cuối cùng, chúng ta có thể sử dụng một cách tiếp cận tương tự để tìm phần tử chứa xếp hạng sản phẩm.
`` `JS
xếp hạng const = $ (". a-iCon-alt"). text ();
`` `
Bây giờ chúng tôi có dữ liệu mà chúng tôi muốn cạo, chúng tôi có thể trả lại nó từ chức năng.
`` `JS
const crapeProduct = async (url) => {
const html = Await gethtml (url);
const title = $ (". A-size-base.a-color-base.
=======================================
#node.js #web-scraping #JavaScript #APIS #data-extraction ### Building Web Scrapers with Node.js
Web scraping is the process of extracting data from websites. It can be used for a variety of purposes, such as gathering price data, tracking competitor's prices, or even scraping product reviews. In this tutorial, we will show you how to build a web scraper with Node.js.
#### Prerequisites
To follow along with this tutorial, you will need the following:
* A Node.js development environment. You can install Node.js using the [official installation instructions](https://nodejs.org/en/download/).
* A text editor or IDE. We recommend using [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/).
* A web browser. We recommend using [Google Chrome](https://www.google.com/chrome/).
#### Getting Started
The first step is to create a new Node.js project. You can do this by running the following command in your terminal:
```
npm init
```
This will create a new directory called `my-project` and a file called `package.json`. The `package.json` file is used to manage your project's dependencies.
Next, we need to install the `cheerio` package. Cheerio is a JavaScript library that makes it easy to parse HTML documents. You can install it by running the following command:
```
npm install cheerio
```
Now that we have our dependencies installed, we can start writing our code.
#### Creating a Web Scraper
A web scraper is simply a JavaScript function that takes a URL as input and returns the data that you want to scrape. In this tutorial, we will scrape the product data from the [Amazon.com](https://www.amazon.com/) website.
The first thing we need to do is create a function to get the HTML content of a web page. We can do this using the `cheerio.load()` method. This method takes a URL as input and returns a `Cheerio` object, which represents the HTML document.
```js
const getHtml = (url) => {
const response = await fetch(url);
const html = await response.text();
return cheerio.load(html);
};
```
Now that we have a function to get the HTML content of a web page, we can start scraping the data. The first thing we need to do is find the element that contains the data that we want to scrape. In this case, we want to scrape the product title, price, and rating.
We can find the element that contains the product title by using the `$(selector)` method. The `selector` is a CSS selector that identifies the element that we want to find. In this case, we will use the following selector to find the element that contains the product title:
```
$(".a-size-base.a-color-base.a-text-normal")
```
This selector will find all elements that have the class `a-size-base`, `a-color-base`, and `a-text-normal`. We can then use the `text()` method to get the text content of the element.
```js
const title = $(".a-size-base.a-color-base.a-text-normal").text();
```
We can use a similar approach to find the element that contains the product price.
```js
const price = $(".a-price-block .a-price").text();
```
And finally, we can use a similar approach to find the element that contains the product rating.
```js
const rating = $(".a-icon-alt").text();
```
Now that we have the data that we want to scrape, we can return it from the function.
```js
const scrapeProduct = async (url) => {
const html = await getHtml(url);
const title = $(".a-size-base.a-color-base.
Quét web là quá trình trích xuất dữ liệu từ các trang web.Nó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như thu thập dữ liệu giá, theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh hoặc thậm chí là đánh giá sản phẩm.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng một máy cạo Web với Node.js.
#### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo với hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Môi trường phát triển Node.js.Bạn có thể cài đặt Node.js bằng cách sử dụng [Hướng dẫn cài đặt chính thức] (https://nodejs.org/en/doad/).
* Một trình soạn thảo văn bản hoặc IDE.Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng [Code Studio Code] (https://code.visualstudio.com/).
* Một trình duyệt web.Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng [Google Chrome] (https://www.google.com/chrome/).
#### Bắt đầu
Bước đầu tiên là tạo một dự án Node.js mới.Bạn có thể làm điều này bằng cách chạy lệnh sau trong thiết bị đầu cuối của bạn:
`` `
NPM init
`` `
Điều này sẽ tạo ra một thư mục mới có tên là `my-project` và một tệp có tên là` pack.json`.Tệp `pack.json` được sử dụng để quản lý các phụ thuộc của dự án của bạn.
Tiếp theo, chúng ta cần cài đặt gói `Cheerio`.Cheerio là một thư viện JavaScript giúp bạn dễ dàng phân tích các tài liệu HTML.Bạn có thể cài đặt nó bằng cách chạy lệnh sau:
`` `
NPM cài đặt Cheerio
`` `
Bây giờ chúng tôi đã cài đặt các phụ thuộc của chúng tôi, chúng tôi có thể bắt đầu viết mã của chúng tôi.
#### Tạo một cái cạp web
Một cái cào web chỉ đơn giản là một chức năng JavaScript lấy URL làm đầu vào và trả về dữ liệu mà bạn muốn cạo.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xóa dữ liệu sản phẩm từ trang web [Amazon.com] (https://www.amazon.com/).
Điều đầu tiên chúng ta cần làm là tạo một chức năng để có được nội dung HTML của một trang web.Chúng ta có thể làm điều này bằng phương thức `Cheerio.load ()`.Phương thức này lấy một URL làm đầu vào và trả về một đối tượng `Cheerio`, đại diện cho tài liệu HTML.
`` `JS
const gethtml = (url) => {
const phản hồi = đang chờ tìm nạp (url);
const html = đang chờ phản hồi.text ();
trả lại Cheerio.Load (HTML);
};
`` `
Bây giờ chúng tôi có một chức năng để có được nội dung HTML của một trang web, chúng tôi có thể bắt đầu xóa dữ liệu.Điều đầu tiên chúng ta cần làm là tìm phần tử chứa dữ liệu mà chúng ta muốn cạo.Trong trường hợp này, chúng tôi muốn cạo tiêu đề sản phẩm, giá cả và xếp hạng.
Chúng ta có thể tìm thấy phần tử chứa tiêu đề sản phẩm bằng cách sử dụng phương thức `$ (bộ chọn)`.`Selector` là bộ chọn CSS xác định phần tử mà chúng tôi muốn tìm.Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ sử dụng bộ chọn sau để tìm phần tử chứa tiêu đề sản phẩm:
`` `
$ (".
`` `
Bộ chọn này sẽ tìm thấy tất cả các yếu tố có lớp `a-size-base`,` a-color-base` và `a-text-normal`.Sau đó, chúng ta có thể sử dụng phương thức `text ()` để lấy nội dung văn bản của phần tử.
`` `JS
const title = $ (". a-size-base.a-color-base.a-text-Normal"). text ();
`` `
Chúng ta có thể sử dụng một cách tiếp cận tương tự để tìm ra yếu tố chứa giá sản phẩm.
`` `JS
const price = $ (". a -rice-block .a-price"). text ();
`` `
Và cuối cùng, chúng ta có thể sử dụng một cách tiếp cận tương tự để tìm phần tử chứa xếp hạng sản phẩm.
`` `JS
xếp hạng const = $ (". a-iCon-alt"). text ();
`` `
Bây giờ chúng tôi có dữ liệu mà chúng tôi muốn cạo, chúng tôi có thể trả lại nó từ chức năng.
`` `JS
const crapeProduct = async (url) => {
const html = Await gethtml (url);
const title = $ (". A-size-base.a-color-base.
=======================================
#node.js #web-scraping #JavaScript #APIS #data-extraction ### Building Web Scrapers with Node.js
Web scraping is the process of extracting data from websites. It can be used for a variety of purposes, such as gathering price data, tracking competitor's prices, or even scraping product reviews. In this tutorial, we will show you how to build a web scraper with Node.js.
#### Prerequisites
To follow along with this tutorial, you will need the following:
* A Node.js development environment. You can install Node.js using the [official installation instructions](https://nodejs.org/en/download/).
* A text editor or IDE. We recommend using [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/).
* A web browser. We recommend using [Google Chrome](https://www.google.com/chrome/).
#### Getting Started
The first step is to create a new Node.js project. You can do this by running the following command in your terminal:
```
npm init
```
This will create a new directory called `my-project` and a file called `package.json`. The `package.json` file is used to manage your project's dependencies.
Next, we need to install the `cheerio` package. Cheerio is a JavaScript library that makes it easy to parse HTML documents. You can install it by running the following command:
```
npm install cheerio
```
Now that we have our dependencies installed, we can start writing our code.
#### Creating a Web Scraper
A web scraper is simply a JavaScript function that takes a URL as input and returns the data that you want to scrape. In this tutorial, we will scrape the product data from the [Amazon.com](https://www.amazon.com/) website.
The first thing we need to do is create a function to get the HTML content of a web page. We can do this using the `cheerio.load()` method. This method takes a URL as input and returns a `Cheerio` object, which represents the HTML document.
```js
const getHtml = (url) => {
const response = await fetch(url);
const html = await response.text();
return cheerio.load(html);
};
```
Now that we have a function to get the HTML content of a web page, we can start scraping the data. The first thing we need to do is find the element that contains the data that we want to scrape. In this case, we want to scrape the product title, price, and rating.
We can find the element that contains the product title by using the `$(selector)` method. The `selector` is a CSS selector that identifies the element that we want to find. In this case, we will use the following selector to find the element that contains the product title:
```
$(".a-size-base.a-color-base.a-text-normal")
```
This selector will find all elements that have the class `a-size-base`, `a-color-base`, and `a-text-normal`. We can then use the `text()` method to get the text content of the element.
```js
const title = $(".a-size-base.a-color-base.a-text-normal").text();
```
We can use a similar approach to find the element that contains the product price.
```js
const price = $(".a-price-block .a-price").text();
```
And finally, we can use a similar approach to find the element that contains the product rating.
```js
const rating = $(".a-icon-alt").text();
```
Now that we have the data that we want to scrape, we can return it from the function.
```js
const scrapeProduct = async (url) => {
const html = await getHtml(url);
const title = $(".a-size-base.a-color-base.
