Onlinepassiveincomecourses
New member
..
Các cuộc thi HDLN là một cách tuyệt vời để kiểm tra các kỹ năng của bạn và học hỏi từ những điều tốt nhất.Họ cũng cung cấp một nền tảng để giới thiệu công việc của bạn và kết nối với các nhà nghiên cứu khác.Dưới đây là một số cuộc thi HDLN tốt nhất để tham gia:
* [Thử thách học tập sâu phân cấp] (https://www.hierarchicaldeeplearning.com/) là một cuộc thi do Google AI tổ chức.Mục tiêu là phát triển các mô hình có thể tìm hiểu các biểu diễn phân cấp của dữ liệu.
* [Thử thách protein DeepMind] (https://deepmind.com/research/open-source/protein-challenge) là một cuộc thi do DeepMind tổ chức.Mục tiêu là phát triển các mô hình có thể dự đoán cấu trúc của protein.
* [Thử thách nhận dạng thị giác quy mô lớn của ImageNet] (https://www.image-net.org/challenges/lsvrc/) là một cuộc thi do dự án ImageNet tổ chức.Mục tiêu là phát triển các mô hình có thể phân loại hình ảnh thành các loại khác nhau.
* [Cuộc thi Khoa học Dữ liệu & Học máy Kaggle] (https://www.kaggle.com/competitions) là một nền tảng tổ chức nhiều cuộc thi khoa học và khoa học dữ liệu.
* [Phòng tập thể dục Openai] (https://gym.openai.com/) là một bộ công cụ để phát triển và đánh giá các thuật toán học tập củng cố.Nó bao gồm một loạt các môi trường có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình.
Đây chỉ là một vài trong số nhiều cuộc thi HDLN có sẵn.Bằng cách tham gia vào các cuộc thi này, bạn có thể cải thiện các kỹ năng của mình, học hỏi từ những điều tốt nhất và giới thiệu công việc của bạn với thế giới.
## hashtags
* #HDLN
* #Competitions
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #Học kĩ càng
=======================================
#HDLN #Competitions #datascience #Machinelearning #DeePlearning ## Best HDLN competitions
HDLN competitions are a great way to test your skills and learn from the best. They also provide a platform to showcase your work and connect with other researchers. Here are some of the best HDLN competitions to participate in:
* [The Hierarchical Deep Learning Challenge](https://www.hierarchicaldeeplearning.com/) is a competition organized by Google AI. The goal is to develop models that can learn hierarchical representations of data.
* [The DeepMind Protein Challenge](https://deepmind.com/research/open-source/protein-challenge) is a competition organized by DeepMind. The goal is to develop models that can predict the structure of proteins.
* [The ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge](https://www.image-net.org/challenges/LSVRC/) is a competition organized by the ImageNet project. The goal is to develop models that can classify images into different categories.
* [The Kaggle Machine Learning & Data Science Competitions](https://www.kaggle.com/competitions) is a platform that hosts a variety of machine learning and data science competitions.
* [The OpenAI Gym](https://gym.openai.com/) is a toolkit for developing and evaluating reinforcement learning algorithms. It includes a variety of environments that can be used to train models.
These are just a few of the many HDLN competitions that are available. By participating in these competitions, you can improve your skills, learn from the best, and showcase your work to the world.
## Hashtags
* #HDLN
* #Competitions
* #datascience
* #Machinelearning
* #DeePlearning
Các cuộc thi HDLN là một cách tuyệt vời để kiểm tra các kỹ năng của bạn và học hỏi từ những điều tốt nhất.Họ cũng cung cấp một nền tảng để giới thiệu công việc của bạn và kết nối với các nhà nghiên cứu khác.Dưới đây là một số cuộc thi HDLN tốt nhất để tham gia:
* [Thử thách học tập sâu phân cấp] (https://www.hierarchicaldeeplearning.com/) là một cuộc thi do Google AI tổ chức.Mục tiêu là phát triển các mô hình có thể tìm hiểu các biểu diễn phân cấp của dữ liệu.
* [Thử thách protein DeepMind] (https://deepmind.com/research/open-source/protein-challenge) là một cuộc thi do DeepMind tổ chức.Mục tiêu là phát triển các mô hình có thể dự đoán cấu trúc của protein.
* [Thử thách nhận dạng thị giác quy mô lớn của ImageNet] (https://www.image-net.org/challenges/lsvrc/) là một cuộc thi do dự án ImageNet tổ chức.Mục tiêu là phát triển các mô hình có thể phân loại hình ảnh thành các loại khác nhau.
* [Cuộc thi Khoa học Dữ liệu & Học máy Kaggle] (https://www.kaggle.com/competitions) là một nền tảng tổ chức nhiều cuộc thi khoa học và khoa học dữ liệu.
* [Phòng tập thể dục Openai] (https://gym.openai.com/) là một bộ công cụ để phát triển và đánh giá các thuật toán học tập củng cố.Nó bao gồm một loạt các môi trường có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình.
Đây chỉ là một vài trong số nhiều cuộc thi HDLN có sẵn.Bằng cách tham gia vào các cuộc thi này, bạn có thể cải thiện các kỹ năng của mình, học hỏi từ những điều tốt nhất và giới thiệu công việc của bạn với thế giới.
## hashtags
* #HDLN
* #Competitions
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #Học kĩ càng
=======================================
#HDLN #Competitions #datascience #Machinelearning #DeePlearning ## Best HDLN competitions
HDLN competitions are a great way to test your skills and learn from the best. They also provide a platform to showcase your work and connect with other researchers. Here are some of the best HDLN competitions to participate in:
* [The Hierarchical Deep Learning Challenge](https://www.hierarchicaldeeplearning.com/) is a competition organized by Google AI. The goal is to develop models that can learn hierarchical representations of data.
* [The DeepMind Protein Challenge](https://deepmind.com/research/open-source/protein-challenge) is a competition organized by DeepMind. The goal is to develop models that can predict the structure of proteins.
* [The ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge](https://www.image-net.org/challenges/LSVRC/) is a competition organized by the ImageNet project. The goal is to develop models that can classify images into different categories.
* [The Kaggle Machine Learning & Data Science Competitions](https://www.kaggle.com/competitions) is a platform that hosts a variety of machine learning and data science competitions.
* [The OpenAI Gym](https://gym.openai.com/) is a toolkit for developing and evaluating reinforcement learning algorithms. It includes a variety of environments that can be used to train models.
These are just a few of the many HDLN competitions that are available. By participating in these competitions, you can improve your skills, learn from the best, and showcase your work to the world.
## Hashtags
* #HDLN
* #Competitions
* #datascience
* #Machinelearning
* #DeePlearning
