Cách sử dụng WBT?

[MMOTOOLSPRO24]

## Cách sử dụng WBT

WBT là viết tắt của ** Dịch hai chiều có trọng số **.Đây là mô hình dịch máy thần kinh (NMT) có thể dịch một câu từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác trong khi tính đến bối cảnh của câu.Điều này làm cho WBT chính xác hơn so với các mô hình NMT truyền thống, chỉ xem xét câu nguồn khi tạo bản dịch mục tiêu.

Để sử dụng WBT, bạn có thể sử dụng một công cụ dịch được cung cấp bởi WBT, chẳng hạn như [Google dịch beta] (https://translate.google.com/?hl=en#view=home&op=translate&sl=en&tl=es).Để dịch một câu bằng Google Dịch Beta, chỉ cần nhập câu vào ngôn ngữ nguồn trong hộp văn bản bên trái và nhấp vào nút "Dịch".Câu được dịch sẽ xuất hiện trong hộp văn bản bên phải.

Bạn cũng có thể sử dụng WBT để dịch một câu bằng cách sử dụng [mô hình TensorFlow 2.0 WBT] (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/t5/translation).Để sử dụng mô hình TensorFlow 2.0 WBT, bạn sẽ cần cài đặt thư viện TensorFlow 2.0 và mô hình dịch T5.Khi bạn đã cài đặt các phụ thuộc cần thiết, bạn có thể sử dụng mã sau để dịch một câu:

`` `Python
Nhập bộ tenorflow dưới dạng TF
Từ TensorFlow_Text.Models.T5.Translation Nhập T5_Translate

câu = "Con mèo ngồi trên thảm."

# Dịch câu từ tiếng Anh sang tiếng Tây Ban Nha.
dịch = t5_translate (câu, "en", "es")

in (bản dịch)
`` `

Đầu ra của mã sẽ là bản dịch tiếng Tây Ban Nha của câu:

`` `
El Gato se sentó en la estera.
`` `

## hashtags

* #dịch máy
* #neuralmachinetranslation
* #WeightBidIdItionalTranslation
* #TensorFlow
* #T5
=======================================
## How to use WBT

WBT stands for **weighted bidirectional translation**. It is a neural machine translation (NMT) model that can translate a sentence from one language to another while taking into account the context of the sentence. This makes WBT more accurate than traditional NMT models, which only consider the source sentence when generating the target translation.

To use WBT, you can use a WBT-powered translation tool, such as the [Google Translate Beta](https://translate.google.com/?hl=en#view=home&op=translate&sl=en&tl=es). To translate a sentence using Google Translate Beta, simply enter the sentence in the source language in the left-hand text box and click the "Translate" button. The translated sentence will appear in the right-hand text box.

You can also use WBT to translate a sentence using the [TensorFlow 2.0 WBT model](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/t5/translation). To use the TensorFlow 2.0 WBT model, you will need to install the TensorFlow 2.0 library and the T5 translation model. Once you have installed the required dependencies, you can use the following code to translate a sentence:

```python
import tensorflow as tf
from tensorflow_text.models.t5.translation import t5_translate

sentence = "The cat sat on the mat."

# Translate the sentence from English to Spanish.
translation = t5_translate(sentence, "en", "es")

print(translation)
```

The output of the code will be the Spanish translation of the sentence:

```
El gato se sentó en la estera.
```

## Hashtags

* #machinetranslation
* #neuralmachinetranslation
* #weightedbidirectionaltranslation
* #TensorFlow
* #t5