ngochuyratman
New member
Lite ## Tạo dữ liệu tương tác viz với Vega Lite
[Hình ảnh trực quan hóa dữ liệu được tạo bằng Vega Lite]
Trực quan hóa dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ để truyền đạt những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu.Bằng cách sử dụng các yếu tố trực quan để thể hiện dữ liệu, nó có thể giúp mọi người hiểu các mối quan hệ và mẫu phức tạp có thể không rõ ràng từ việc nhìn vào dữ liệu ở dạng bảng.
Vega Lite là một thư viện JavaScript để tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác.Nó được thiết kế để dễ sử dụng, với một cú pháp đơn giản giúp mọi người có thể truy cập được không có kinh nghiệm trước trong trực quan hóa dữ liệu.Vega Lite cũng hỗ trợ một loạt các tính năng, bao gồm đánh răng, phóng to và lọc, làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để khám phá và truyền đạt dữ liệu.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác với Vega Lite.Chúng tôi sẽ sử dụng một bộ dữ liệu về giá cổ phiếu lịch sử để tạo biểu đồ dòng cho thấy xu hướng của một cổ phiếu cụ thể theo thời gian.Chúng tôi cũng sẽ thêm các tính năng tương tác như chải và phóng to, để người dùng có thể khám phá dữ liệu và xác định các mẫu thú vị.
## Bắt đầu với Vega Lite
Để bắt đầu với Vega Lite, bạn sẽ cần cài đặt các phụ thuộc sau:
* [Node.js] (https://nodejs.org/en/)
* [NPM] (https://www.npmjs.com/)
Khi bạn đã cài đặt các phụ thuộc này, bạn có thể tạo một thư mục dự án mới và cài đặt thư viện Vega Lite bằng NPM:
`` `
NPM Cài đặt Vega-Lite
`` `
## Tạo trực quan hóa dữ liệu với Vega Lite
Để tạo trực quan hóa dữ liệu với Vega Lite, bạn sẽ cần tạo một thông số kỹ thuật Vega Lite.Một thông số kỹ thuật Vega Lite là một đối tượng JSON mô tả dữ liệu, bố cục và các tương tác cho trực quan hóa của bạn.
Bạn có thể tạo một thông số Vega Lite bằng cách sử dụng [Trình chỉnh sửa Vega Lite] (https://vega.github.io/vega-lite/editor/).Trình chỉnh sửa cung cấp một giao diện đồ họa giúp dễ dàng tạo và chỉnh sửa thông số kỹ thuật Vega Lite.
Ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sẽ tạo một biểu đồ dòng cho thấy xu hướng giá cổ phiếu cho Apple theo thời gian.Sau đây là thông số kỹ thuật Vega Lite cho biểu đồ này:
`` `
{
"$ lược đồ": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"Tiêu đề": "Giá cổ phiếu Apple",
"dữ liệu": {
"URL": "https://raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json"
},
"Mark": "dòng",
"Mã hóa": {
"x": {
"Trường": "Ngày",
"Loại": "tạm thời",
"TimeUnit": "Năm"
},
"Y": {
"Trường": "Đóng",
"Loại": "Định lượng"
}
}
}
`` `
Thông số kỹ thuật này cho Vega Lite tạo biểu đồ dòng với các thuộc tính sau:
* Tiêu đề của biểu đồ là "giá cổ phiếu Apple".
* Dữ liệu cho biểu đồ được tải từ tệp `https: // raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json`.
* Dấu được sử dụng để tạo biểu đồ là một dòng.
* Trục X của biểu đồ là trường ngày.
* Trục Y của biểu đồ là trường gần.
## Thêm các tính năng tương tác
Vega Lite hỗ trợ một loạt các tính năng tương tác, bao gồm đánh răng, phóng to và lọc.Để thêm các tính năng tương tác vào trực quan hóa của bạn, bạn có thể sử dụng mã hóa `Brush`,` zoom` và `Filter`.
Ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sẽ thêm đánh răng và phóng to vào biểu đồ.Sau đây là thông số kỹ thuật Vega Lite được cập nhật:
`` `
{
"$ lược đồ": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"Tiêu đề": "Giá cổ phiếu Apple",
"dữ liệu": {
"URL": "https://raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json"
},
"Mark": "dòng",
"Mã hóa": {
"x": {
"Trường": "Ngày",
"kiểu": "
=======================================
lite ## Creating Interactive Data Viz with Vega Lite
[Image of a data visualization created with Vega Lite]
Data visualization is a powerful tool for communicating insights from data. By using visual elements to represent data, it can help people to understand complex relationships and patterns that might not be obvious from looking at the data in tabular form.
Vega Lite is a JavaScript library for creating interactive data visualizations. It is designed to be easy to use, with a simple syntax that makes it accessible to people with no prior experience in data visualization. Vega Lite also supports a wide range of features, including brushing, zooming, and filtering, making it a powerful tool for exploring and communicating data.
In this tutorial, we will show you how to create an interactive data visualization with Vega Lite. We will use a dataset of historical stock prices to create a line chart that shows the trend of a particular stock over time. We will also add interactive features such as brushing and zooming, so that users can explore the data and identify interesting patterns.
## Getting Started with Vega Lite
To get started with Vega Lite, you will need to install the following dependencies:
* [Node.js](https://nodejs.org/en/)
* [npm](https://www.npmjs.com/)
Once you have installed these dependencies, you can create a new project directory and install the Vega Lite library using npm:
```
npm install vega-lite
```
## Creating a Data Visualization with Vega Lite
To create a data visualization with Vega Lite, you will need to create a Vega Lite spec. A Vega Lite spec is a JSON object that describes the data, the layout, and the interactions for your visualization.
You can create a Vega Lite spec using the [Vega Lite Editor](https://vega.github.io/vega-lite/editor/). The editor provides a graphical interface that makes it easy to create and edit Vega Lite specs.
For our example, we will create a line chart that shows the trend of the stock price for Apple over time. The following is the Vega Lite spec for this chart:
```
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"title": "Apple Stock Price",
"data": {
"url": "https://raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json"
},
"mark": "line",
"encoding": {
"x": {
"field": "date",
"type": "temporal",
"timeUnit": "year"
},
"y": {
"field": "close",
"type": "quantitative"
}
}
}
```
This spec tells Vega Lite to create a line chart with the following properties:
* The title of the chart is "Apple Stock Price".
* The data for the chart is loaded from the file `https://raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json`.
* The mark used to create the chart is a line.
* The x-axis of the chart is the date field.
* The y-axis of the chart is the close field.
## Adding Interactive Features
Vega Lite supports a wide range of interactive features, including brushing, zooming, and filtering. To add interactive features to your visualization, you can use the `brush`, `zoom`, and `filter` encodings.
For our example, we will add brushing and zooming to the chart. The following is the updated Vega Lite spec:
```
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"title": "Apple Stock Price",
"data": {
"url": "https://raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json"
},
"mark": "line",
"encoding": {
"x": {
"field": "date",
"type": "
[Hình ảnh trực quan hóa dữ liệu được tạo bằng Vega Lite]
Trực quan hóa dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ để truyền đạt những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu.Bằng cách sử dụng các yếu tố trực quan để thể hiện dữ liệu, nó có thể giúp mọi người hiểu các mối quan hệ và mẫu phức tạp có thể không rõ ràng từ việc nhìn vào dữ liệu ở dạng bảng.
Vega Lite là một thư viện JavaScript để tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác.Nó được thiết kế để dễ sử dụng, với một cú pháp đơn giản giúp mọi người có thể truy cập được không có kinh nghiệm trước trong trực quan hóa dữ liệu.Vega Lite cũng hỗ trợ một loạt các tính năng, bao gồm đánh răng, phóng to và lọc, làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để khám phá và truyền đạt dữ liệu.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác với Vega Lite.Chúng tôi sẽ sử dụng một bộ dữ liệu về giá cổ phiếu lịch sử để tạo biểu đồ dòng cho thấy xu hướng của một cổ phiếu cụ thể theo thời gian.Chúng tôi cũng sẽ thêm các tính năng tương tác như chải và phóng to, để người dùng có thể khám phá dữ liệu và xác định các mẫu thú vị.
## Bắt đầu với Vega Lite
Để bắt đầu với Vega Lite, bạn sẽ cần cài đặt các phụ thuộc sau:
* [Node.js] (https://nodejs.org/en/)
* [NPM] (https://www.npmjs.com/)
Khi bạn đã cài đặt các phụ thuộc này, bạn có thể tạo một thư mục dự án mới và cài đặt thư viện Vega Lite bằng NPM:
`` `
NPM Cài đặt Vega-Lite
`` `
## Tạo trực quan hóa dữ liệu với Vega Lite
Để tạo trực quan hóa dữ liệu với Vega Lite, bạn sẽ cần tạo một thông số kỹ thuật Vega Lite.Một thông số kỹ thuật Vega Lite là một đối tượng JSON mô tả dữ liệu, bố cục và các tương tác cho trực quan hóa của bạn.
Bạn có thể tạo một thông số Vega Lite bằng cách sử dụng [Trình chỉnh sửa Vega Lite] (https://vega.github.io/vega-lite/editor/).Trình chỉnh sửa cung cấp một giao diện đồ họa giúp dễ dàng tạo và chỉnh sửa thông số kỹ thuật Vega Lite.
Ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sẽ tạo một biểu đồ dòng cho thấy xu hướng giá cổ phiếu cho Apple theo thời gian.Sau đây là thông số kỹ thuật Vega Lite cho biểu đồ này:
`` `
{
"$ lược đồ": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"Tiêu đề": "Giá cổ phiếu Apple",
"dữ liệu": {
"URL": "https://raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json"
},
"Mark": "dòng",
"Mã hóa": {
"x": {
"Trường": "Ngày",
"Loại": "tạm thời",
"TimeUnit": "Năm"
},
"Y": {
"Trường": "Đóng",
"Loại": "Định lượng"
}
}
}
`` `
Thông số kỹ thuật này cho Vega Lite tạo biểu đồ dòng với các thuộc tính sau:
* Tiêu đề của biểu đồ là "giá cổ phiếu Apple".
* Dữ liệu cho biểu đồ được tải từ tệp `https: // raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json`.
* Dấu được sử dụng để tạo biểu đồ là một dòng.
* Trục X của biểu đồ là trường ngày.
* Trục Y của biểu đồ là trường gần.
## Thêm các tính năng tương tác
Vega Lite hỗ trợ một loạt các tính năng tương tác, bao gồm đánh răng, phóng to và lọc.Để thêm các tính năng tương tác vào trực quan hóa của bạn, bạn có thể sử dụng mã hóa `Brush`,` zoom` và `Filter`.
Ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sẽ thêm đánh răng và phóng to vào biểu đồ.Sau đây là thông số kỹ thuật Vega Lite được cập nhật:
`` `
{
"$ lược đồ": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"Tiêu đề": "Giá cổ phiếu Apple",
"dữ liệu": {
"URL": "https://raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json"
},
"Mark": "dòng",
"Mã hóa": {
"x": {
"Trường": "Ngày",
"kiểu": "
=======================================
lite ## Creating Interactive Data Viz with Vega Lite
[Image of a data visualization created with Vega Lite]
Data visualization is a powerful tool for communicating insights from data. By using visual elements to represent data, it can help people to understand complex relationships and patterns that might not be obvious from looking at the data in tabular form.
Vega Lite is a JavaScript library for creating interactive data visualizations. It is designed to be easy to use, with a simple syntax that makes it accessible to people with no prior experience in data visualization. Vega Lite also supports a wide range of features, including brushing, zooming, and filtering, making it a powerful tool for exploring and communicating data.
In this tutorial, we will show you how to create an interactive data visualization with Vega Lite. We will use a dataset of historical stock prices to create a line chart that shows the trend of a particular stock over time. We will also add interactive features such as brushing and zooming, so that users can explore the data and identify interesting patterns.
## Getting Started with Vega Lite
To get started with Vega Lite, you will need to install the following dependencies:
* [Node.js](https://nodejs.org/en/)
* [npm](https://www.npmjs.com/)
Once you have installed these dependencies, you can create a new project directory and install the Vega Lite library using npm:
```
npm install vega-lite
```
## Creating a Data Visualization with Vega Lite
To create a data visualization with Vega Lite, you will need to create a Vega Lite spec. A Vega Lite spec is a JSON object that describes the data, the layout, and the interactions for your visualization.
You can create a Vega Lite spec using the [Vega Lite Editor](https://vega.github.io/vega-lite/editor/). The editor provides a graphical interface that makes it easy to create and edit Vega Lite specs.
For our example, we will create a line chart that shows the trend of the stock price for Apple over time. The following is the Vega Lite spec for this chart:
```
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"title": "Apple Stock Price",
"data": {
"url": "https://raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json"
},
"mark": "line",
"encoding": {
"x": {
"field": "date",
"type": "temporal",
"timeUnit": "year"
},
"y": {
"field": "close",
"type": "quantitative"
}
}
}
```
This spec tells Vega Lite to create a line chart with the following properties:
* The title of the chart is "Apple Stock Price".
* The data for the chart is loaded from the file `https://raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json`.
* The mark used to create the chart is a line.
* The x-axis of the chart is the date field.
* The y-axis of the chart is the close field.
## Adding Interactive Features
Vega Lite supports a wide range of interactive features, including brushing, zooming, and filtering. To add interactive features to your visualization, you can use the `brush`, `zoom`, and `filter` encodings.
For our example, we will add brushing and zooming to the chart. The following is the updated Vega Lite spec:
```
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"title": "Apple Stock Price",
"data": {
"url": "https://raw.githubusercontent.com/vega/vega-datasets/master/data/apple.json"
},
"mark": "line",
"encoding": {
"x": {
"field": "date",
"type": "
