tienphuongnguyenkim
New member
## Tạo bản đồ tương tác với D3.js
D3.js là một thư viện JavaScript mạnh mẽ để tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác.Nó có thể được sử dụng để tạo ra nhiều biểu đồ, đồ thị và bản đồ.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo bản đồ tương tác với D3.JS.
Chúng tôi sẽ sử dụng [OpenStreetMap] (https://www.openstreetmap.org/) để tạo bản đồ thế giới.Sau đó, chúng tôi sẽ thêm các điểm đánh dấu vào bản đồ để thể hiện các thành phố khác nhau.Khi người dùng nhấp vào điểm đánh dấu, chúng tôi sẽ hiển thị cho họ thông tin về thành phố, chẳng hạn như dân số và vị trí của nó.
## Bắt đầu
Để bắt đầu, bạn sẽ cần cài đặt thư viện D3.js.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trên trang web [D3.js] (https://d3js.org/).
Khi bạn đã cài đặt D3.js, bạn có thể tạo tệp HTML mới và bắt đầu mã hóa bản đồ của mình.
## Tạo bản đồ
Bước đầu tiên là tạo HTML cho bản đồ.Điều này bao gồm các phần tử <body>, <DIV> và <SVG>.
`` `HTML
<! DOCTYPE HTML>
<Html>
<Body>
<div id = "map"> </div>
</Body>
</html>
`` `
Phần tử <div> sẽ chứa phần tử SVG, sẽ được sử dụng để vẽ bản đồ.
## Thêm dữ liệu
Bước tiếp theo là thêm dữ liệu vào bản đồ.Chúng tôi sẽ sử dụng bộ dữ liệu OpenStreetMap để tạo bản đồ thế giới.Bộ dữ liệu OpenStreetMap có sẵn trong nhiều định dạng khác nhau.Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng định dạng Geojson.
Để thêm dữ liệu vào bản đồ, chúng ta có thể sử dụng hàm `d3.json ()`.Hàm này lấy một URL làm đối số của nó và trả lại một lời hứa.Lời hứa sẽ giải quyết với một đối tượng JavaScript có chứa dữ liệu.
`` `JavaScript
d3.json ("https://raw.githubusercontent.com/openstreetmap/data/master/geojson/countries/world.geojson", function (data) {
// Tạo bản đồ
var svg = d3.select ("#map"). append ("svg");
// Thêm dữ liệu vào bản đồ
svg.selectall ("đường dẫn")
.Data (data.features)
.đi vào()
.Append ("Đường dẫn")
.attr ("d", d3.geopath (). Dự đoán (d3.geomercator ()));
});
`` `
Mã này sẽ tạo bản đồ thế giới bằng cách sử dụng dữ liệu từ bộ dữ liệu OpenStreetMap.
## Thêm điểm đánh dấu
Bước tiếp theo là thêm các điểm đánh dấu vào bản đồ để thể hiện các thành phố khác nhau.Chúng ta có thể sử dụng hàm `d3.csv ()` để tải tệp CSV của các thành phố.Tệp CSV phải chứa các cột sau:
* `tên`: tên của thành phố
* `Latitude`: vĩ độ của thành phố
* `kinh độ ': kinh độ của thành phố
Khi chúng tôi đã tải dữ liệu, chúng tôi có thể thêm các điểm đánh dấu vào bản đồ bằng hàm `d3.select ()`.
`` `JavaScript
d3.csv ("data/city.csv", function (data) {
// Tạo các điểm đánh dấu
var đánh dấu = svg.selectall ("vòng tròn")
.Data (dữ liệu)
.đi vào()
.Append ("Circle")
.attr ("cx", function (d) {return d.longitude;})
.attr ("cy", function (d) {return d.latitude;})
.attr ("r", 5);
// Thêm tên thành phố vào các điểm đánh dấu
Markers.Append ("Text")
.attr ("x", function (d) {return d.longitude;})
.attr ("y", function (d) {return d.latitude + 5;})
.Text (function (d) {return d.name;});
});
`` `
Mã này sẽ thêm các điểm đánh dấu vào bản đồ để thể hiện các thành phố trong tệp CSV.
## Thêm tương tác
Bước cuối cùng là thêm tương tác vào bản đồ.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách thêm người nghe sự kiện vào
=======================================
## Creating Interactive Maps with D3.js
D3.js is a powerful JavaScript library for creating interactive data visualizations. It can be used to create a wide variety of charts, graphs, and maps. In this tutorial, we will show you how to create an interactive map with D3.js.
We will use the [OpenStreetMap](https://www.openstreetmap.org/) dataset to create a map of the world. We will then add markers to the map to represent different cities. When users click on a marker, we will show them information about the city, such as its population and location.
## Getting Started
To get started, you will need to install the D3.js library. You can do this by following the instructions on the [D3.js website](https://d3js.org/).
Once you have installed D3.js, you can create a new HTML file and start coding your map.
## Creating the Map
The first step is to create the HTML for the map. This includes the <body>, <div>, and <svg> elements.
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<div id="map"></div>
</body>
</html>
```
The <div> element will contain the SVG element, which will be used to draw the map.
## Adding the Data
The next step is to add the data to the map. We will use the OpenStreetMap dataset to create a map of the world. The OpenStreetMap dataset is available in a variety of formats. For this tutorial, we will use the GeoJSON format.
To add the data to the map, we can use the `d3.json()` function. This function takes a URL as its argument and returns a promise. The promise will resolve with a JavaScript object that contains the data.
```javascript
d3.json("https://raw.githubusercontent.com/openstreetmap/data/master/geojson/countries/world.geojson", function(data) {
// Create the map
var svg = d3.select("#map").append("svg");
// Add the data to the map
svg.selectAll("path")
.data(data.features)
.enter()
.append("path")
.attr("d", d3.geoPath().projection(d3.geoMercator()));
});
```
This code will create a map of the world using the data from the OpenStreetMap dataset.
## Adding Markers
The next step is to add markers to the map to represent different cities. We can use the `d3.csv()` function to load a CSV file of cities. The CSV file should contain the following columns:
* `name`: The name of the city
* `latitude`: The latitude of the city
* `longitude`: The longitude of the city
Once we have loaded the data, we can add markers to the map using the `d3.select()` function.
```javascript
d3.csv("data/cities.csv", function(data) {
// Create the markers
var markers = svg.selectAll("circle")
.data(data)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) { return d.longitude; })
.attr("cy", function(d) { return d.latitude; })
.attr("r", 5);
// Add the city names to the markers
markers.append("text")
.attr("x", function(d) { return d.longitude; })
.attr("y", function(d) { return d.latitude + 5; })
.text(function(d) { return d.name; });
});
```
This code will add markers to the map to represent the cities in the CSV file.
## Adding Interaction
The final step is to add interaction to the map. We can do this by adding event listeners to the
D3.js là một thư viện JavaScript mạnh mẽ để tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác.Nó có thể được sử dụng để tạo ra nhiều biểu đồ, đồ thị và bản đồ.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo bản đồ tương tác với D3.JS.
Chúng tôi sẽ sử dụng [OpenStreetMap] (https://www.openstreetmap.org/) để tạo bản đồ thế giới.Sau đó, chúng tôi sẽ thêm các điểm đánh dấu vào bản đồ để thể hiện các thành phố khác nhau.Khi người dùng nhấp vào điểm đánh dấu, chúng tôi sẽ hiển thị cho họ thông tin về thành phố, chẳng hạn như dân số và vị trí của nó.
## Bắt đầu
Để bắt đầu, bạn sẽ cần cài đặt thư viện D3.js.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trên trang web [D3.js] (https://d3js.org/).
Khi bạn đã cài đặt D3.js, bạn có thể tạo tệp HTML mới và bắt đầu mã hóa bản đồ của mình.
## Tạo bản đồ
Bước đầu tiên là tạo HTML cho bản đồ.Điều này bao gồm các phần tử <body>, <DIV> và <SVG>.
`` `HTML
<! DOCTYPE HTML>
<Html>
<Body>
<div id = "map"> </div>
</Body>
</html>
`` `
Phần tử <div> sẽ chứa phần tử SVG, sẽ được sử dụng để vẽ bản đồ.
## Thêm dữ liệu
Bước tiếp theo là thêm dữ liệu vào bản đồ.Chúng tôi sẽ sử dụng bộ dữ liệu OpenStreetMap để tạo bản đồ thế giới.Bộ dữ liệu OpenStreetMap có sẵn trong nhiều định dạng khác nhau.Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng định dạng Geojson.
Để thêm dữ liệu vào bản đồ, chúng ta có thể sử dụng hàm `d3.json ()`.Hàm này lấy một URL làm đối số của nó và trả lại một lời hứa.Lời hứa sẽ giải quyết với một đối tượng JavaScript có chứa dữ liệu.
`` `JavaScript
d3.json ("https://raw.githubusercontent.com/openstreetmap/data/master/geojson/countries/world.geojson", function (data) {
// Tạo bản đồ
var svg = d3.select ("#map"). append ("svg");
// Thêm dữ liệu vào bản đồ
svg.selectall ("đường dẫn")
.Data (data.features)
.đi vào()
.Append ("Đường dẫn")
.attr ("d", d3.geopath (). Dự đoán (d3.geomercator ()));
});
`` `
Mã này sẽ tạo bản đồ thế giới bằng cách sử dụng dữ liệu từ bộ dữ liệu OpenStreetMap.
## Thêm điểm đánh dấu
Bước tiếp theo là thêm các điểm đánh dấu vào bản đồ để thể hiện các thành phố khác nhau.Chúng ta có thể sử dụng hàm `d3.csv ()` để tải tệp CSV của các thành phố.Tệp CSV phải chứa các cột sau:
* `tên`: tên của thành phố
* `Latitude`: vĩ độ của thành phố
* `kinh độ ': kinh độ của thành phố
Khi chúng tôi đã tải dữ liệu, chúng tôi có thể thêm các điểm đánh dấu vào bản đồ bằng hàm `d3.select ()`.
`` `JavaScript
d3.csv ("data/city.csv", function (data) {
// Tạo các điểm đánh dấu
var đánh dấu = svg.selectall ("vòng tròn")
.Data (dữ liệu)
.đi vào()
.Append ("Circle")
.attr ("cx", function (d) {return d.longitude;})
.attr ("cy", function (d) {return d.latitude;})
.attr ("r", 5);
// Thêm tên thành phố vào các điểm đánh dấu
Markers.Append ("Text")
.attr ("x", function (d) {return d.longitude;})
.attr ("y", function (d) {return d.latitude + 5;})
.Text (function (d) {return d.name;});
});
`` `
Mã này sẽ thêm các điểm đánh dấu vào bản đồ để thể hiện các thành phố trong tệp CSV.
## Thêm tương tác
Bước cuối cùng là thêm tương tác vào bản đồ.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách thêm người nghe sự kiện vào
=======================================
## Creating Interactive Maps with D3.js
D3.js is a powerful JavaScript library for creating interactive data visualizations. It can be used to create a wide variety of charts, graphs, and maps. In this tutorial, we will show you how to create an interactive map with D3.js.
We will use the [OpenStreetMap](https://www.openstreetmap.org/) dataset to create a map of the world. We will then add markers to the map to represent different cities. When users click on a marker, we will show them information about the city, such as its population and location.
## Getting Started
To get started, you will need to install the D3.js library. You can do this by following the instructions on the [D3.js website](https://d3js.org/).
Once you have installed D3.js, you can create a new HTML file and start coding your map.
## Creating the Map
The first step is to create the HTML for the map. This includes the <body>, <div>, and <svg> elements.
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<div id="map"></div>
</body>
</html>
```
The <div> element will contain the SVG element, which will be used to draw the map.
## Adding the Data
The next step is to add the data to the map. We will use the OpenStreetMap dataset to create a map of the world. The OpenStreetMap dataset is available in a variety of formats. For this tutorial, we will use the GeoJSON format.
To add the data to the map, we can use the `d3.json()` function. This function takes a URL as its argument and returns a promise. The promise will resolve with a JavaScript object that contains the data.
```javascript
d3.json("https://raw.githubusercontent.com/openstreetmap/data/master/geojson/countries/world.geojson", function(data) {
// Create the map
var svg = d3.select("#map").append("svg");
// Add the data to the map
svg.selectAll("path")
.data(data.features)
.enter()
.append("path")
.attr("d", d3.geoPath().projection(d3.geoMercator()));
});
```
This code will create a map of the world using the data from the OpenStreetMap dataset.
## Adding Markers
The next step is to add markers to the map to represent different cities. We can use the `d3.csv()` function to load a CSV file of cities. The CSV file should contain the following columns:
* `name`: The name of the city
* `latitude`: The latitude of the city
* `longitude`: The longitude of the city
Once we have loaded the data, we can add markers to the map using the `d3.select()` function.
```javascript
d3.csv("data/cities.csv", function(data) {
// Create the markers
var markers = svg.selectAll("circle")
.data(data)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) { return d.longitude; })
.attr("cy", function(d) { return d.latitude; })
.attr("r", 5);
// Add the city names to the markers
markers.append("text")
.attr("x", function(d) { return d.longitude; })
.attr("y", function(d) { return d.latitude + 5; })
.text(function(d) { return d.name; });
});
```
This code will add markers to the map to represent the cities in the CSV file.
## Adding Interaction
The final step is to add interaction to the map. We can do this by adding event listeners to the
