khanhgiaolyphuong
New member
#Python #Decorator #Function #oop #Programming ## Nhà trang trí trong Python là gì?
Một người trang trí là một hàm có chức năng khác làm đối số của nó và trả về một chức năng mới đã được sửa đổi theo một cách nào đó.Các nhà trang trí thường được sử dụng để thêm chức năng cho các chức năng mà không phải sửa đổi mã nguồn của hàm gốc.
## Làm thế nào để các nhà trang trí làm việc?
Người trang trí làm việc bằng cách gói chức năng mà họ đang trang trí trong một chức năng mới.Hàm mới sau đó gọi hàm gốc và sau đó thực hiện bất kỳ hoạt động bổ sung nào mà người trang trí chỉ định.
Ví dụ, người trang trí sau đây thêm một câu lệnh đăng nhập vào chức năng mà nó đang trang trí:
`` `Python
def log_function (func):
Def Wrapper (*args, ** kwargs):
in ("Hàm gọi:", func .__ name__)
Trả lại func (*args, ** kwargs)
Trở lại bao bọc
`` `
Để sử dụng bộ trang trí này, bạn chỉ cần trang trí chức năng bạn muốn đăng nhập:
`` `Python
@Log_Function
def add (x, y):
trả lại x + y
In (Thêm (1, 2))
`` `
Điều này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Chức năng gọi: Thêm
3
`` `
## Tại sao sử dụng các nhà trang trí?
Các nhà trang trí rất hữu ích để thêm chức năng vào các chức năng mà không phải sửa đổi mã nguồn của hàm gốc.Điều này có thể hữu ích để thêm ghi nhật ký, xử lý lỗi hoặc các tác vụ phổ biến khác vào các chức năng.Các nhà trang trí cũng có thể được sử dụng để tạo ra các chức năng phức tạp hơn bằng cách kết hợp nhiều nhà trang trí với nhau.
## Ví dụ về các nhà trang trí trong Python
Có nhiều loại trang trí khác nhau có thể được sử dụng trong Python.Một số ví dụ phổ biến bao gồm:
*** Chứng nhận trang trí: ** Những người trang trí này thêm các câu lệnh ghi nhật ký vào các chức năng.
*** Xử lý lỗi Người trang trí: ** Những người trang trí này bắt và xử lý các lỗi xảy ra trong các chức năng.
*** Người trang trí hiệu suất: ** Những người trang trí này đo lường hiệu suất của các chức năng và báo cáo kết quả.
*** Nhà trang trí tiện ích: ** Những người trang trí này cung cấp chức năng hữu ích cho các chức năng, chẳng hạn như bộ nhớ đệm hoặc ghi nhớ.
## Phần kết luận
Trang trí là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để thêm chức năng cho các chức năng mà không phải sửa đổi mã nguồn của chức năng ban đầu.Chúng là một bổ sung có giá trị cho bất kỳ hộp công cụ của lập trình viên Python nào.
## hashtags
* #Python
* #người trang trí
* #chức năng
* #oop
* #Programming
=======================================
#Python #Decorator #Function #oop #Programming ## What is a Decorator in Python?
A decorator is a function that takes another function as its argument and returns a new function that has been modified in some way. Decorators are often used to add functionality to functions without having to modify the original function's source code.
## How do Decorators work?
Decorators work by wrapping the function they are decorating in a new function. The new function then calls the original function and then performs any additional operations that the decorator specifies.
For example, the following decorator adds a logging statement to the function it is decorating:
```python
def log_function(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Calling function:", func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
```
To use this decorator, you would simply decorate the function you want to log:
```python
@log_function
def add(x, y):
return x + y
print(add(1, 2))
```
This would print the following output:
```
Calling function: add
3
```
## Why use Decorators?
Decorators are useful for adding functionality to functions without having to modify the original function's source code. This can be useful for adding logging, error handling, or other common tasks to functions. Decorators can also be used to create more complex functions by combining multiple decorators together.
## Examples of Decorators in Python
There are many different types of decorators that can be used in Python. Some common examples include:
* **Logging decorators:** These decorators add logging statements to functions.
* **Error handling decorators:** These decorators catch and handle errors that occur in functions.
* **Performance decorators:** These decorators measure the performance of functions and report the results.
* **Utility decorators:** These decorators provide useful functionality to functions, such as caching or memoization.
## Conclusion
Decorators are a powerful tool that can be used to add functionality to functions without having to modify the original function's source code. They are a valuable addition to any Python programmer's toolbox.
## Hashtags
* #Python
* #Decorator
* #Function
* #oop
* #Programming
Một người trang trí là một hàm có chức năng khác làm đối số của nó và trả về một chức năng mới đã được sửa đổi theo một cách nào đó.Các nhà trang trí thường được sử dụng để thêm chức năng cho các chức năng mà không phải sửa đổi mã nguồn của hàm gốc.
## Làm thế nào để các nhà trang trí làm việc?
Người trang trí làm việc bằng cách gói chức năng mà họ đang trang trí trong một chức năng mới.Hàm mới sau đó gọi hàm gốc và sau đó thực hiện bất kỳ hoạt động bổ sung nào mà người trang trí chỉ định.
Ví dụ, người trang trí sau đây thêm một câu lệnh đăng nhập vào chức năng mà nó đang trang trí:
`` `Python
def log_function (func):
Def Wrapper (*args, ** kwargs):
in ("Hàm gọi:", func .__ name__)
Trả lại func (*args, ** kwargs)
Trở lại bao bọc
`` `
Để sử dụng bộ trang trí này, bạn chỉ cần trang trí chức năng bạn muốn đăng nhập:
`` `Python
@Log_Function
def add (x, y):
trả lại x + y
In (Thêm (1, 2))
`` `
Điều này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Chức năng gọi: Thêm
3
`` `
## Tại sao sử dụng các nhà trang trí?
Các nhà trang trí rất hữu ích để thêm chức năng vào các chức năng mà không phải sửa đổi mã nguồn của hàm gốc.Điều này có thể hữu ích để thêm ghi nhật ký, xử lý lỗi hoặc các tác vụ phổ biến khác vào các chức năng.Các nhà trang trí cũng có thể được sử dụng để tạo ra các chức năng phức tạp hơn bằng cách kết hợp nhiều nhà trang trí với nhau.
## Ví dụ về các nhà trang trí trong Python
Có nhiều loại trang trí khác nhau có thể được sử dụng trong Python.Một số ví dụ phổ biến bao gồm:
*** Chứng nhận trang trí: ** Những người trang trí này thêm các câu lệnh ghi nhật ký vào các chức năng.
*** Xử lý lỗi Người trang trí: ** Những người trang trí này bắt và xử lý các lỗi xảy ra trong các chức năng.
*** Người trang trí hiệu suất: ** Những người trang trí này đo lường hiệu suất của các chức năng và báo cáo kết quả.
*** Nhà trang trí tiện ích: ** Những người trang trí này cung cấp chức năng hữu ích cho các chức năng, chẳng hạn như bộ nhớ đệm hoặc ghi nhớ.
## Phần kết luận
Trang trí là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để thêm chức năng cho các chức năng mà không phải sửa đổi mã nguồn của chức năng ban đầu.Chúng là một bổ sung có giá trị cho bất kỳ hộp công cụ của lập trình viên Python nào.
## hashtags
* #Python
* #người trang trí
* #chức năng
* #oop
* #Programming
=======================================
#Python #Decorator #Function #oop #Programming ## What is a Decorator in Python?
A decorator is a function that takes another function as its argument and returns a new function that has been modified in some way. Decorators are often used to add functionality to functions without having to modify the original function's source code.
## How do Decorators work?
Decorators work by wrapping the function they are decorating in a new function. The new function then calls the original function and then performs any additional operations that the decorator specifies.
For example, the following decorator adds a logging statement to the function it is decorating:
```python
def log_function(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Calling function:", func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
```
To use this decorator, you would simply decorate the function you want to log:
```python
@log_function
def add(x, y):
return x + y
print(add(1, 2))
```
This would print the following output:
```
Calling function: add
3
```
## Why use Decorators?
Decorators are useful for adding functionality to functions without having to modify the original function's source code. This can be useful for adding logging, error handling, or other common tasks to functions. Decorators can also be used to create more complex functions by combining multiple decorators together.
## Examples of Decorators in Python
There are many different types of decorators that can be used in Python. Some common examples include:
* **Logging decorators:** These decorators add logging statements to functions.
* **Error handling decorators:** These decorators catch and handle errors that occur in functions.
* **Performance decorators:** These decorators measure the performance of functions and report the results.
* **Utility decorators:** These decorators provide useful functionality to functions, such as caching or memoization.
## Conclusion
Decorators are a powerful tool that can be used to add functionality to functions without having to modify the original function's source code. They are a valuable addition to any Python programmer's toolbox.
## Hashtags
* #Python
* #Decorator
* #Function
* #oop
* #Programming
