happysnake442
New member
#diy #Power #monitoring #equipment #Electricity #home
## Hướng dẫn làm thiết bị giám sát năng lượng và điện của riêng bạn
Bạn có muốn có thể theo dõi việc sử dụng và chi phí sử dụng sức mạnh của nhà bạn không?Nếu vậy, bạn có thể xây dựng thiết bị giám sát năng lượng và năng lượng của riêng mình với một vài công cụ và vật liệu đơn giản.
### những gì bạn cần
Để xây dựng thiết bị giám sát năng lượng và năng lượng của riêng bạn, bạn sẽ cần các vật liệu sau:
* Máy tính PI Raspberry
* Nguồn điện 5V
* Một cái bánh mì
* Một vài dây nhảy
* Một cảm biến hiện tại
* Cảm biến điện áp
* Một rơle
* Một màn hình hiển thị
### Bước 1: Thiết lập Raspberry Pi
Bước đầu tiên là thiết lập Raspberry Pi.Điều này liên quan đến việc cài đặt hệ điều hành và bất kỳ phần mềm cần thiết nào.
Để cài đặt hệ điều hành, bạn có thể sử dụng công cụ Raspberry Pi Imager.Công cụ này sẽ cho phép bạn tải xuống và cài đặt phiên bản mới nhất của Raspbian, đây là hệ điều hành chính thức cho Raspberry Pi.
Khi hệ điều hành được cài đặt, bạn sẽ cần cài đặt phần mềm cần thiết.Điều này bao gồm những điều sau:
* Ngôn ngữ lập trình Python
* Thư viện Adafruit Circuitpython
* Cơ sở dữ liệu InfluxDB
* Công cụ trực quan Grafana
### Bước 2: Kết nối các cảm biến
Bước tiếp theo là kết nối các cảm biến với Raspberry Pi.
Cảm biến hiện tại có thể được kết nối với Raspberry Pi bằng giao diện I2C.Cảm biến điện áp có thể được kết nối với Raspberry Pi bằng các chân đầu vào tương tự.
Rơle có thể được kết nối với Raspberry Pi bằng các chân GPIO.
### Bước 3: Viết mã
Bước tiếp theo là viết mã sẽ đọc dữ liệu từ các cảm biến và lưu trữ nó trong cơ sở dữ liệu.
Mã này có thể được viết bằng Python bằng thư viện Adafruit Circuitpython.
Mã sẽ cần phải làm như sau:
* Đọc dữ liệu từ cảm biến hiện tại.
* Đọc dữ liệu từ cảm biến điện áp.
* Lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
* Cập nhật màn hình với dữ liệu mới nhất.
### Bước 4: Thiết lập cơ sở dữ liệu
Bước tiếp theo là thiết lập cơ sở dữ liệu.
InfluxDB là một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian được thiết kế để lưu trữ dữ liệu từ các cảm biến.
Để thiết lập InfluxDB, bạn có thể sử dụng các bước sau:
1. Cài đặt máy chủ InfluxDB.
2. Tạo cơ sở dữ liệu.
3. Tạo chính sách duy trì.
4. Nhập dữ liệu từ Raspberry Pi.
### Bước 5: Thiết lập công cụ trực quan
Bước cuối cùng là thiết lập công cụ trực quan.
Grafana là một công cụ trực quan hóa có thể được sử dụng để tạo biểu đồ và đồ thị từ dữ liệu trong InfluxDB.
Để thiết lập Grafana, bạn có thể sử dụng các bước sau:
1. Cài đặt máy chủ Grafana.
2. Tạo bảng điều khiển.
3. Thêm nguồn dữ liệu.
4. Thêm một bảng điều khiển.
### Phần kết luận
Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể xây dựng thiết bị giám sát năng lượng và năng lượng của riêng mình.Thiết bị này sẽ cho phép bạn giám sát việc sử dụng và chi phí sức mạnh của nhà bạn, và nó cũng có thể được sử dụng để tạo cảnh báo nếu có sự cố mất điện.
## hashtags
* #tự LÀM LẤY
* #quyền lực
* #Giám sát
* #thiết bị
* #điện
* #Trang chủ
=======================================
#diy #Power #monitoring #equipment #Electricity #home
## Instructions for Making Your Own Power and Power Monitoring Equipment
Do you want to be able to monitor your home's power usage and costs? If so, you can build your own power and power monitoring equipment with a few simple tools and materials.
### What You Need
To build your own power and power monitoring equipment, you will need the following materials:
* A Raspberry Pi computer
* A 5V power supply
* A breadboard
* A few jumper wires
* A current sensor
* A voltage sensor
* A relay
* A display
### Step 1: Set Up the Raspberry Pi
The first step is to set up the Raspberry Pi. This involves installing the operating system and any necessary software.
To install the operating system, you can use the Raspberry Pi Imager tool. This tool will allow you to download and install the latest version of Raspbian, which is the official operating system for the Raspberry Pi.
Once the operating system is installed, you will need to install the necessary software. This includes the following:
* The Python programming language
* The Adafruit CircuitPython library
* The InfluxDB database
* The Grafana visualization tool
### Step 2: Connect the Sensors
The next step is to connect the sensors to the Raspberry Pi.
The current sensor can be connected to the Raspberry Pi using the I2C interface. The voltage sensor can be connected to the Raspberry Pi using the analog input pins.
The relay can be connected to the Raspberry Pi using the GPIO pins.
### Step 3: Write the Code
The next step is to write the code that will read the data from the sensors and store it in the database.
The code can be written in Python using the Adafruit CircuitPython library.
The code will need to do the following:
* Read the data from the current sensor.
* Read the data from the voltage sensor.
* Store the data in the database.
* Update the display with the latest data.
### Step 4: Set Up the Database
The next step is to set up the database.
InfluxDB is a time series database that is designed for storing data from sensors.
To set up InfluxDB, you can use the following steps:
1. Install the InfluxDB server.
2. Create a database.
3. Create a retention policy.
4. Import the data from the Raspberry Pi.
### Step 5: Set Up the Visualization Tool
The final step is to set up the visualization tool.
Grafana is a visualization tool that can be used to create charts and graphs from data in InfluxDB.
To set up Grafana, you can use the following steps:
1. Install the Grafana server.
2. Create a dashboard.
3. Add a data source.
4. Add a panel.
### Conclusion
By following these steps, you can build your own power and power monitoring equipment. This equipment will allow you to monitor your home's power usage and costs, and it can also be used to create alerts if there is a power outage.
## Hashtags
* #diy
* #Power
* #monitoring
* #equipment
* #Electricity
* #home
## Hướng dẫn làm thiết bị giám sát năng lượng và điện của riêng bạn
Bạn có muốn có thể theo dõi việc sử dụng và chi phí sử dụng sức mạnh của nhà bạn không?Nếu vậy, bạn có thể xây dựng thiết bị giám sát năng lượng và năng lượng của riêng mình với một vài công cụ và vật liệu đơn giản.
### những gì bạn cần
Để xây dựng thiết bị giám sát năng lượng và năng lượng của riêng bạn, bạn sẽ cần các vật liệu sau:
* Máy tính PI Raspberry
* Nguồn điện 5V
* Một cái bánh mì
* Một vài dây nhảy
* Một cảm biến hiện tại
* Cảm biến điện áp
* Một rơle
* Một màn hình hiển thị
### Bước 1: Thiết lập Raspberry Pi
Bước đầu tiên là thiết lập Raspberry Pi.Điều này liên quan đến việc cài đặt hệ điều hành và bất kỳ phần mềm cần thiết nào.
Để cài đặt hệ điều hành, bạn có thể sử dụng công cụ Raspberry Pi Imager.Công cụ này sẽ cho phép bạn tải xuống và cài đặt phiên bản mới nhất của Raspbian, đây là hệ điều hành chính thức cho Raspberry Pi.
Khi hệ điều hành được cài đặt, bạn sẽ cần cài đặt phần mềm cần thiết.Điều này bao gồm những điều sau:
* Ngôn ngữ lập trình Python
* Thư viện Adafruit Circuitpython
* Cơ sở dữ liệu InfluxDB
* Công cụ trực quan Grafana
### Bước 2: Kết nối các cảm biến
Bước tiếp theo là kết nối các cảm biến với Raspberry Pi.
Cảm biến hiện tại có thể được kết nối với Raspberry Pi bằng giao diện I2C.Cảm biến điện áp có thể được kết nối với Raspberry Pi bằng các chân đầu vào tương tự.
Rơle có thể được kết nối với Raspberry Pi bằng các chân GPIO.
### Bước 3: Viết mã
Bước tiếp theo là viết mã sẽ đọc dữ liệu từ các cảm biến và lưu trữ nó trong cơ sở dữ liệu.
Mã này có thể được viết bằng Python bằng thư viện Adafruit Circuitpython.
Mã sẽ cần phải làm như sau:
* Đọc dữ liệu từ cảm biến hiện tại.
* Đọc dữ liệu từ cảm biến điện áp.
* Lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
* Cập nhật màn hình với dữ liệu mới nhất.
### Bước 4: Thiết lập cơ sở dữ liệu
Bước tiếp theo là thiết lập cơ sở dữ liệu.
InfluxDB là một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian được thiết kế để lưu trữ dữ liệu từ các cảm biến.
Để thiết lập InfluxDB, bạn có thể sử dụng các bước sau:
1. Cài đặt máy chủ InfluxDB.
2. Tạo cơ sở dữ liệu.
3. Tạo chính sách duy trì.
4. Nhập dữ liệu từ Raspberry Pi.
### Bước 5: Thiết lập công cụ trực quan
Bước cuối cùng là thiết lập công cụ trực quan.
Grafana là một công cụ trực quan hóa có thể được sử dụng để tạo biểu đồ và đồ thị từ dữ liệu trong InfluxDB.
Để thiết lập Grafana, bạn có thể sử dụng các bước sau:
1. Cài đặt máy chủ Grafana.
2. Tạo bảng điều khiển.
3. Thêm nguồn dữ liệu.
4. Thêm một bảng điều khiển.
### Phần kết luận
Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể xây dựng thiết bị giám sát năng lượng và năng lượng của riêng mình.Thiết bị này sẽ cho phép bạn giám sát việc sử dụng và chi phí sức mạnh của nhà bạn, và nó cũng có thể được sử dụng để tạo cảnh báo nếu có sự cố mất điện.
## hashtags
* #tự LÀM LẤY
* #quyền lực
* #Giám sát
* #thiết bị
* #điện
* #Trang chủ
=======================================
#diy #Power #monitoring #equipment #Electricity #home
## Instructions for Making Your Own Power and Power Monitoring Equipment
Do you want to be able to monitor your home's power usage and costs? If so, you can build your own power and power monitoring equipment with a few simple tools and materials.
### What You Need
To build your own power and power monitoring equipment, you will need the following materials:
* A Raspberry Pi computer
* A 5V power supply
* A breadboard
* A few jumper wires
* A current sensor
* A voltage sensor
* A relay
* A display
### Step 1: Set Up the Raspberry Pi
The first step is to set up the Raspberry Pi. This involves installing the operating system and any necessary software.
To install the operating system, you can use the Raspberry Pi Imager tool. This tool will allow you to download and install the latest version of Raspbian, which is the official operating system for the Raspberry Pi.
Once the operating system is installed, you will need to install the necessary software. This includes the following:
* The Python programming language
* The Adafruit CircuitPython library
* The InfluxDB database
* The Grafana visualization tool
### Step 2: Connect the Sensors
The next step is to connect the sensors to the Raspberry Pi.
The current sensor can be connected to the Raspberry Pi using the I2C interface. The voltage sensor can be connected to the Raspberry Pi using the analog input pins.
The relay can be connected to the Raspberry Pi using the GPIO pins.
### Step 3: Write the Code
The next step is to write the code that will read the data from the sensors and store it in the database.
The code can be written in Python using the Adafruit CircuitPython library.
The code will need to do the following:
* Read the data from the current sensor.
* Read the data from the voltage sensor.
* Store the data in the database.
* Update the display with the latest data.
### Step 4: Set Up the Database
The next step is to set up the database.
InfluxDB is a time series database that is designed for storing data from sensors.
To set up InfluxDB, you can use the following steps:
1. Install the InfluxDB server.
2. Create a database.
3. Create a retention policy.
4. Import the data from the Raspberry Pi.
### Step 5: Set Up the Visualization Tool
The final step is to set up the visualization tool.
Grafana is a visualization tool that can be used to create charts and graphs from data in InfluxDB.
To set up Grafana, you can use the following steps:
1. Install the Grafana server.
2. Create a dashboard.
3. Add a data source.
4. Add a panel.
### Conclusion
By following these steps, you can build your own power and power monitoring equipment. This equipment will allow you to monitor your home's power usage and costs, and it can also be used to create alerts if there is a power outage.
## Hashtags
* #diy
* #Power
* #monitoring
* #equipment
* #Electricity
* #home
