orangeduck811
New member
### Cách đọc tệp CSV trong Python
CSV (giá trị phân tách bằng dấu phẩy) là một định dạng tệp phổ biến để lưu trữ dữ liệu bảng.Đó là một định dạng dựa trên văn bản đơn giản dễ đọc và viết.Các tệp CSV thường được sử dụng để trao đổi dữ liệu giữa các ứng dụng khác nhau.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách đọc tệp CSV trong Python.Chúng tôi sẽ sử dụng mô -đun `CSV`, cung cấp một giao diện đơn giản để đọc và viết các tệp CSV.
#### 1. Nhập mô -đun `CSV`
Bước đầu tiên là nhập mô -đun `CSV`.Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
Nhập CSV
`` `
#### 2. Mở tệp CSV
Bước tiếp theo là mở tệp CSV.Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng hàm `open ()`.Mã sau mở tệp CSV có tên là `data.csv` ở chế độ đọc:
`` `Python
với Open ('data.csv', 'r') như f:
Reader = csv.Reader (F)
`` `
Đối tượng `` reader` là một trình tạo mang lại các hàng dữ liệu từ tệp CSV.Mỗi hàng là một danh sách các giá trị.
#### 3. Đọc dữ liệu CSV
Để đọc dữ liệu từ tệp CSV, chúng ta có thể lặp lại đối tượng `đầu đọc '.Mã sau in từng hàng dữ liệu vào bảng điều khiển:
`` `Python
Đối với hàng trong đầu đọc:
in (hàng)
`` `
#### 4. Viết tệp CSV
Chúng ta cũng có thể sử dụng mô -đun `CSV` để viết các tệp CSV.Mã sau đây tạo một tệp CSV mới có tên là `output.csv` và ghi dữ liệu từ tệp` data.csv` vào nó:
`` `Python
với Open ('oput.csv', 'w') như f:
writer = csv.writer (f)
Đối với hàng trong đầu đọc:
writer.writerow (hàng)
`` `
#### 5. Hashtags
* #CSV
* #Python
* #khoa học dữ liệu
* #machine Học tập
* #Phân tích dữ liệu
### Người giới thiệu
* [Định dạng tệp CSV] (https://en.wikipedia.org/wiki/comma-separated_values)
* [Mô -đun Python CSV] (https://docs.python.org/3/l Library/csv.html)
=======================================
### How to Read a CSV File in Python
CSV (Comma Separated Values) is a common file format for storing tabular data. It is a simple text-based format that is easy to read and write. CSV files are often used to exchange data between different applications.
In this tutorial, we will show you how to read a CSV file in Python. We will use the `csv` module, which provides a simple interface for reading and writing CSV files.
#### 1. Import the `csv` module
The first step is to import the `csv` module. This can be done using the following code:
```python
import csv
```
#### 2. Open the CSV file
The next step is to open the CSV file. This can be done using the `open()` function. The following code opens a CSV file called `data.csv` in read mode:
```python
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
```
The `reader` object is a generator that yields rows of data from the CSV file. Each row is a list of values.
#### 3. Read the CSV data
To read the data from the CSV file, we can iterate over the `reader` object. The following code prints each row of data to the console:
```python
for row in reader:
print(row)
```
#### 4. Write a CSV file
We can also use the `csv` module to write CSV files. The following code creates a new CSV file called `output.csv` and writes the data from the `data.csv` file to it:
```python
with open('output.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in reader:
writer.writerow(row)
```
#### 5. Hashtags
* #CSV
* #Python
* #data Science
* #machine Learning
* #data Analysis
### References
* [CSV File Format](https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values)
* [Python CSV Module](https://docs.python.org/3/library/csv.html)
CSV (giá trị phân tách bằng dấu phẩy) là một định dạng tệp phổ biến để lưu trữ dữ liệu bảng.Đó là một định dạng dựa trên văn bản đơn giản dễ đọc và viết.Các tệp CSV thường được sử dụng để trao đổi dữ liệu giữa các ứng dụng khác nhau.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách đọc tệp CSV trong Python.Chúng tôi sẽ sử dụng mô -đun `CSV`, cung cấp một giao diện đơn giản để đọc và viết các tệp CSV.
#### 1. Nhập mô -đun `CSV`
Bước đầu tiên là nhập mô -đun `CSV`.Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
Nhập CSV
`` `
#### 2. Mở tệp CSV
Bước tiếp theo là mở tệp CSV.Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng hàm `open ()`.Mã sau mở tệp CSV có tên là `data.csv` ở chế độ đọc:
`` `Python
với Open ('data.csv', 'r') như f:
Reader = csv.Reader (F)
`` `
Đối tượng `` reader` là một trình tạo mang lại các hàng dữ liệu từ tệp CSV.Mỗi hàng là một danh sách các giá trị.
#### 3. Đọc dữ liệu CSV
Để đọc dữ liệu từ tệp CSV, chúng ta có thể lặp lại đối tượng `đầu đọc '.Mã sau in từng hàng dữ liệu vào bảng điều khiển:
`` `Python
Đối với hàng trong đầu đọc:
in (hàng)
`` `
#### 4. Viết tệp CSV
Chúng ta cũng có thể sử dụng mô -đun `CSV` để viết các tệp CSV.Mã sau đây tạo một tệp CSV mới có tên là `output.csv` và ghi dữ liệu từ tệp` data.csv` vào nó:
`` `Python
với Open ('oput.csv', 'w') như f:
writer = csv.writer (f)
Đối với hàng trong đầu đọc:
writer.writerow (hàng)
`` `
#### 5. Hashtags
* #CSV
* #Python
* #khoa học dữ liệu
* #machine Học tập
* #Phân tích dữ liệu
### Người giới thiệu
* [Định dạng tệp CSV] (https://en.wikipedia.org/wiki/comma-separated_values)
* [Mô -đun Python CSV] (https://docs.python.org/3/l Library/csv.html)
=======================================
### How to Read a CSV File in Python
CSV (Comma Separated Values) is a common file format for storing tabular data. It is a simple text-based format that is easy to read and write. CSV files are often used to exchange data between different applications.
In this tutorial, we will show you how to read a CSV file in Python. We will use the `csv` module, which provides a simple interface for reading and writing CSV files.
#### 1. Import the `csv` module
The first step is to import the `csv` module. This can be done using the following code:
```python
import csv
```
#### 2. Open the CSV file
The next step is to open the CSV file. This can be done using the `open()` function. The following code opens a CSV file called `data.csv` in read mode:
```python
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
```
The `reader` object is a generator that yields rows of data from the CSV file. Each row is a list of values.
#### 3. Read the CSV data
To read the data from the CSV file, we can iterate over the `reader` object. The following code prints each row of data to the console:
```python
for row in reader:
print(row)
```
#### 4. Write a CSV file
We can also use the `csv` module to write CSV files. The following code creates a new CSV file called `output.csv` and writes the data from the `data.csv` file to it:
```python
with open('output.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in reader:
writer.writerow(row)
```
#### 5. Hashtags
* #CSV
* #Python
* #data Science
* #machine Learning
* #data Analysis
### References
* [CSV File Format](https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values)
* [Python CSV Module](https://docs.python.org/3/library/csv.html)