trananhuong.trang
New member
#Python #Excel #Read_Excel #Pandas #DATA_SCIENT
Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm cả phân tích dữ liệu.Một trong những nhiệm vụ phổ biến nhất mà các nhà khoa học dữ liệu cần thực hiện là đọc dữ liệu từ các tệp Excel.May mắn thay, Python có một số thư viện tích hợp giúp bạn dễ dàng đọc các tệp Excel.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách đọc một tệp excel trong Python bằng thư viện `pandas`.Pandas là một thư viện Python phổ biến để phân tích và thao tác dữ liệu.Nó có một số chức năng tích hợp giúp dễ đọc và làm việc với dữ liệu từ các tệp Excel.
Để đọc một tệp excel trong Python bằng Pandas, bạn có thể sử dụng hàm `read_excel ()`.Hàm này đưa đường dẫn đến tệp Excel làm đối số đầu tiên.Nó cũng cần một số đối số tùy chọn mà bạn có thể sử dụng để chỉ định trang tính để đọc, hàng tiêu đề và dấu phân cách.
Ví dụ: mã sau đọc bảng đầu tiên của tệp `data.xlsx` và lưu trữ dữ liệu trong gấu trúc DataFrame:
`` `Python
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
df = pd.read_excel ('data.xlsx', sheet_name = 'sheet1'))
`` `
Hàm `read_excel ()` trả về một bản dữ liệu gấu trúc, đây là cấu trúc dữ liệu bảng tương tự như bảng tính.Bạn có thể sử dụng DataFrame để truy cập dữ liệu trong tệp Excel.Ví dụ: mã sau in năm hàng đầu tiên của DataFrame:
`` `Python
in (df.head ())
`` `
Đầu ra:
`` `
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
3 10 11 12
4 13 14 15
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng hàm `read_excel ()` để đọc nhiều bảng từ tệp excel.Để làm điều này, bạn có thể chuyển một danh sách các tên bảng cho đối số `sheet_name`.Ví dụ: mã sau đọc hai tờ đầu tiên của tệp `data.xlsx`:
`` `Python
df1 = pd.read_excel ('data.xlsx', sheet_name = ['sheet1', 'sheet2']))
`` `
Hàm `read_excel ()` là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để đọc các tệp excel trong Python.Nó rất dễ sử dụng và có thể được sử dụng để đọc dữ liệu từ cả hai và nhiều tờ.
## hashtags
* #Python
* #Excel
* #Read_Excel
* #Pandas
* #khoa học dữ liệu
=======================================
#Python #Excel #Read_Excel #Pandas #data_science ## How to read an Excel file in Python
Python is a powerful programming language that can be used for a variety of tasks, including data analysis. One of the most common tasks that data scientists need to perform is reading data from Excel files. Fortunately, Python has a number of built-in libraries that make it easy to read Excel files.
In this tutorial, we will show you how to read an Excel file in Python using the `pandas` library. Pandas is a popular Python library for data analysis and manipulation. It has a number of built-in functions that make it easy to read and work with data from Excel files.
To read an Excel file in Python using pandas, you can use the `read_excel()` function. This function takes the path to the Excel file as its first argument. It also takes a number of optional arguments that you can use to specify the sheet to read, the header row, and the delimiter.
For example, the following code reads the first sheet of the `data.xlsx` file and stores the data in a pandas DataFrame:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
The `read_excel()` function returns a pandas DataFrame, which is a tabular data structure that is similar to a spreadsheet. You can use the DataFrame to access the data in the Excel file. For example, the following code prints the first five rows of the DataFrame:
```python
print(df.head())
```
Output:
```
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
3 10 11 12
4 13 14 15
```
You can also use the `read_excel()` function to read multiple sheets from an Excel file. To do this, you can pass a list of sheet names to the `sheet_name` argument. For example, the following code reads the first two sheets of the `data.xlsx` file:
```python
df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
```
The `read_excel()` function is a powerful tool that can be used to read Excel files in Python. It is easy to use and can be used to read data from both single and multiple sheets.
## Hashtags
* #Python
* #Excel
* #Read_Excel
* #Pandas
* #data_science
Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm cả phân tích dữ liệu.Một trong những nhiệm vụ phổ biến nhất mà các nhà khoa học dữ liệu cần thực hiện là đọc dữ liệu từ các tệp Excel.May mắn thay, Python có một số thư viện tích hợp giúp bạn dễ dàng đọc các tệp Excel.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách đọc một tệp excel trong Python bằng thư viện `pandas`.Pandas là một thư viện Python phổ biến để phân tích và thao tác dữ liệu.Nó có một số chức năng tích hợp giúp dễ đọc và làm việc với dữ liệu từ các tệp Excel.
Để đọc một tệp excel trong Python bằng Pandas, bạn có thể sử dụng hàm `read_excel ()`.Hàm này đưa đường dẫn đến tệp Excel làm đối số đầu tiên.Nó cũng cần một số đối số tùy chọn mà bạn có thể sử dụng để chỉ định trang tính để đọc, hàng tiêu đề và dấu phân cách.
Ví dụ: mã sau đọc bảng đầu tiên của tệp `data.xlsx` và lưu trữ dữ liệu trong gấu trúc DataFrame:
`` `Python
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
df = pd.read_excel ('data.xlsx', sheet_name = 'sheet1'))
`` `
Hàm `read_excel ()` trả về một bản dữ liệu gấu trúc, đây là cấu trúc dữ liệu bảng tương tự như bảng tính.Bạn có thể sử dụng DataFrame để truy cập dữ liệu trong tệp Excel.Ví dụ: mã sau in năm hàng đầu tiên của DataFrame:
`` `Python
in (df.head ())
`` `
Đầu ra:
`` `
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
3 10 11 12
4 13 14 15
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng hàm `read_excel ()` để đọc nhiều bảng từ tệp excel.Để làm điều này, bạn có thể chuyển một danh sách các tên bảng cho đối số `sheet_name`.Ví dụ: mã sau đọc hai tờ đầu tiên của tệp `data.xlsx`:
`` `Python
df1 = pd.read_excel ('data.xlsx', sheet_name = ['sheet1', 'sheet2']))
`` `
Hàm `read_excel ()` là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để đọc các tệp excel trong Python.Nó rất dễ sử dụng và có thể được sử dụng để đọc dữ liệu từ cả hai và nhiều tờ.
## hashtags
* #Python
* #Excel
* #Read_Excel
* #Pandas
* #khoa học dữ liệu
=======================================
#Python #Excel #Read_Excel #Pandas #data_science ## How to read an Excel file in Python
Python is a powerful programming language that can be used for a variety of tasks, including data analysis. One of the most common tasks that data scientists need to perform is reading data from Excel files. Fortunately, Python has a number of built-in libraries that make it easy to read Excel files.
In this tutorial, we will show you how to read an Excel file in Python using the `pandas` library. Pandas is a popular Python library for data analysis and manipulation. It has a number of built-in functions that make it easy to read and work with data from Excel files.
To read an Excel file in Python using pandas, you can use the `read_excel()` function. This function takes the path to the Excel file as its first argument. It also takes a number of optional arguments that you can use to specify the sheet to read, the header row, and the delimiter.
For example, the following code reads the first sheet of the `data.xlsx` file and stores the data in a pandas DataFrame:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
The `read_excel()` function returns a pandas DataFrame, which is a tabular data structure that is similar to a spreadsheet. You can use the DataFrame to access the data in the Excel file. For example, the following code prints the first five rows of the DataFrame:
```python
print(df.head())
```
Output:
```
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
3 10 11 12
4 13 14 15
```
You can also use the `read_excel()` function to read multiple sheets from an Excel file. To do this, you can pass a list of sheet names to the `sheet_name` argument. For example, the following code reads the first two sheets of the `data.xlsx` file:
```python
df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
```
The `read_excel()` function is a powerful tool that can be used to read Excel files in Python. It is easy to use and can be used to read data from both single and multiple sheets.
## Hashtags
* #Python
* #Excel
* #Read_Excel
* #Pandas
* #data_science
