** #DualEdGetPu #TensorFlow #TPU #AI #google **
** TPU cạnh kép: công suất kép, cùng một khe **
TPU cạnh kép là một loại TPU mới cung cấp hiệu suất gấp đôi của thế hệ trước trong cùng một yếu tố hình thức.Điều này làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để học máy và các nhiệm vụ chuyên sâu về tính toán khác.
TPU cạnh kép dựa trên cùng một kiến trúc với thế hệ TPU trước đó, nhưng nó đã được tăng gấp đôi kích thước để cung cấp gấp đôi số lượng lõi.Sự gia tăng kích thước này đã đạt được mà không làm tăng mức tiêu thụ năng lượng tổng thể, làm cho TPU cạnh kép trở thành một con chip rất hiệu quả.
TPU cạnh kép cũng tương thích với cùng một ngăn xếp phần mềm như thế hệ TPU trước đó, giúp bạn dễ dàng tích hợp vào các hệ thống hiện có.Điều này làm cho nó trở thành một lựa chọn tốt cho các doanh nghiệp đang tìm cách nâng cấp cơ sở hạ tầng TPU của họ mà không phải thay đổi lớn cho các hệ thống hiện tại của họ.
TPU cạnh kép hiện có sẵn trong hai mô hình: mô hình 128GB và mô hình 256GB.Mô hình 128GB có hiệu suất cao nhất là 112 TeraFlops, trong khi mô hình 256GB có hiệu suất cao nhất là 224 teraflops.Cả hai mô hình đều có sẵn để mua từ nền tảng Google Cloud.
TPU cạnh kép là một công cụ mới mạnh mẽ có thể được sử dụng để tăng tốc nhiều loại máy học máy và các nhiệm vụ chuyên sâu tính toán khác.Đó là một lựa chọn tốt cho các doanh nghiệp đang tìm cách cải thiện hiệu suất của khối lượng công việc AI của họ.
**Người giới thiệu**
* [Nền tảng đám mây của Google: TPU cạnh kép] (https://cloud.google.com/tpu/docs/dual-edge-tpu)
=======================================
**#DualEdgeTPU #TensorFlow #TPU #AI #google**
**Dual Edge TPU: Double Power, Same Slot**
The Dual Edge TPU is a new type of TPU that offers twice the performance of the previous generation in the same form factor. This makes it a powerful tool for machine learning and other computationally intensive tasks.
The Dual Edge TPU is based on the same architecture as the previous generation of TPUs, but it has been doubled in size to provide twice the number of cores. This increase in size has been achieved without increasing the overall power consumption, making the Dual Edge TPU a very efficient chip.
The Dual Edge TPU is also compatible with the same software stack as the previous generation of TPUs, making it easy to integrate into existing systems. This makes it a good choice for businesses that are looking to upgrade their TPU infrastructure without having to make major changes to their existing systems.
The Dual Edge TPU is currently available in two models: the 128GB model and the 256GB model. The 128GB model has a peak performance of 112 teraflops, while the 256GB model has a peak performance of 224 teraflops. Both models are available for purchase from Google Cloud Platform.
The Dual Edge TPU is a powerful new tool that can be used to accelerate a wide variety of machine learning and other computationally intensive tasks. It is a good choice for businesses that are looking to improve the performance of their AI workloads.
**References**
* [Google Cloud Platform: Dual Edge TPU](https://cloud.google.com/tpu/docs/dual-edge-tpu)
** TPU cạnh kép: công suất kép, cùng một khe **
TPU cạnh kép là một loại TPU mới cung cấp hiệu suất gấp đôi của thế hệ trước trong cùng một yếu tố hình thức.Điều này làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để học máy và các nhiệm vụ chuyên sâu về tính toán khác.
TPU cạnh kép dựa trên cùng một kiến trúc với thế hệ TPU trước đó, nhưng nó đã được tăng gấp đôi kích thước để cung cấp gấp đôi số lượng lõi.Sự gia tăng kích thước này đã đạt được mà không làm tăng mức tiêu thụ năng lượng tổng thể, làm cho TPU cạnh kép trở thành một con chip rất hiệu quả.
TPU cạnh kép cũng tương thích với cùng một ngăn xếp phần mềm như thế hệ TPU trước đó, giúp bạn dễ dàng tích hợp vào các hệ thống hiện có.Điều này làm cho nó trở thành một lựa chọn tốt cho các doanh nghiệp đang tìm cách nâng cấp cơ sở hạ tầng TPU của họ mà không phải thay đổi lớn cho các hệ thống hiện tại của họ.
TPU cạnh kép hiện có sẵn trong hai mô hình: mô hình 128GB và mô hình 256GB.Mô hình 128GB có hiệu suất cao nhất là 112 TeraFlops, trong khi mô hình 256GB có hiệu suất cao nhất là 224 teraflops.Cả hai mô hình đều có sẵn để mua từ nền tảng Google Cloud.
TPU cạnh kép là một công cụ mới mạnh mẽ có thể được sử dụng để tăng tốc nhiều loại máy học máy và các nhiệm vụ chuyên sâu tính toán khác.Đó là một lựa chọn tốt cho các doanh nghiệp đang tìm cách cải thiện hiệu suất của khối lượng công việc AI của họ.
**Người giới thiệu**
* [Nền tảng đám mây của Google: TPU cạnh kép] (https://cloud.google.com/tpu/docs/dual-edge-tpu)
=======================================
**#DualEdgeTPU #TensorFlow #TPU #AI #google**
**Dual Edge TPU: Double Power, Same Slot**
The Dual Edge TPU is a new type of TPU that offers twice the performance of the previous generation in the same form factor. This makes it a powerful tool for machine learning and other computationally intensive tasks.
The Dual Edge TPU is based on the same architecture as the previous generation of TPUs, but it has been doubled in size to provide twice the number of cores. This increase in size has been achieved without increasing the overall power consumption, making the Dual Edge TPU a very efficient chip.
The Dual Edge TPU is also compatible with the same software stack as the previous generation of TPUs, making it easy to integrate into existing systems. This makes it a good choice for businesses that are looking to upgrade their TPU infrastructure without having to make major changes to their existing systems.
The Dual Edge TPU is currently available in two models: the 128GB model and the 256GB model. The 128GB model has a peak performance of 112 teraflops, while the 256GB model has a peak performance of 224 teraflops. Both models are available for purchase from Google Cloud Platform.
The Dual Edge TPU is a powerful new tool that can be used to accelerate a wide variety of machine learning and other computationally intensive tasks. It is a good choice for businesses that are looking to improve the performance of their AI workloads.
**References**
* [Google Cloud Platform: Dual Edge TPU](https://cloud.google.com/tpu/docs/dual-edge-tpu)
