ngocthien985
New member
** #GRAPHTHEORY #GRAPHENGINE #Windows #Android #Machinelearning **
## Học đồ thị lý thuyết với công cụ đồ thị trên Windows và Android
Lý thuyết đồ thị là một nhánh của toán học nghiên cứu đồ thị, là các đối tượng toán học bao gồm các đỉnh (còn được gọi là các nút) và các cạnh (còn được gọi là liên kết).Đồ thị được sử dụng để mô hình hóa một loạt các hiện tượng trong thế giới thực, chẳng hạn như mạng xã hội, mạng giao thông và mạng máy tính.
Đồ thị là các hệ thống phần mềm được thiết kế để lưu trữ và xử lý biểu đồ hiệu quả.Đồ thị được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, chẳng hạn như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tầm nhìn máy tính.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tìm hiểu đồ thị lý thuyết với công cụ đồ thị trên Windows và Android.Chúng tôi sẽ sử dụng [API Python động cơ đồ thị] (https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/python_api.html) để tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của lý thuyết đồ thị, chẳng hạn như các đỉnh, cạnh và đồ thị.Chúng tôi cũng sẽ học cách sử dụng công cụ đồ thị để thực hiện các hoạt động đồ thị, chẳng hạn như tìm các đường dẫn ngắn nhất và PageRank điện toán.
### Bắt đầu với động cơ đồ thị trên Windows và Android
Để bắt đầu với công cụ đồ thị trên Windows và Android, bạn sẽ cần cài đặt phần mềm sau:
* [Đồ thị công cụ cho Windows] (https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/install_windows.html)
* [Đồ thị công cụ cho Android] (https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/install_android.html)
Khi bạn đã cài đặt công cụ đồ thị, bạn có thể tạo một biểu đồ mới bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
Nhập GraphEngine dưới dạng GE
đồ thị = ge.graph ()
`` `
Sau đó, bạn có thể thêm các đỉnh và cạnh vào biểu đồ bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
đồ thị.add_vertex ('a')
đồ thị.add_vertex ('b')
đồ thị.add_edge ('a', 'b'))
`` `
### Học đồ thị lý thuyết với động cơ đồ thị
Bây giờ bạn đã tạo ra một biểu đồ, bạn có thể bắt đầu tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của lý thuyết đồ thị.
*A ** đỉnh ** là một điểm trong biểu đồ.
*Một cạnh ** ** là một đường kết nối hai đỉnh.
*A ** đồ thị ** là một tập hợp các đỉnh và cạnh.
Có nhiều loại đồ thị khác nhau, chẳng hạn như đồ thị theo hướng, đồ thị không mong muốn và đồ thị có trọng số.
*Biểu đồ được định hướng ** ** là một biểu đồ trong đó các cạnh có hướng.
*Một biểu đồ ** không mong muốn ** là một biểu đồ trong đó các cạnh không có hướng.
*Một biểu đồ có trọng số ** ** là một biểu đồ trong đó các cạnh có trọng lượng.
Chúng ta có thể sử dụng công cụ đồ thị để thực hiện nhiều hoạt động đồ thị, chẳng hạn như tìm các đường dẫn ngắn nhất và PageRank điện toán.
*** Đường dẫn ngắn nhất ** là đường dẫn giữa hai đỉnh trong biểu đồ có số lượng cạnh tối thiểu.
*** Pagerank ** là thước đo tầm quan trọng của đỉnh trong biểu đồ.
### Phần kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách tìm hiểu đồ thị lý thuyết với công cụ đồ thị trên Windows và Android.Chúng tôi đã sử dụng API Python động cơ đồ thị để tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của lý thuyết đồ thị, chẳng hạn như các đỉnh, cạnh và đồ thị.Chúng tôi cũng đã học cách sử dụng công cụ đồ thị để thực hiện các hoạt động đồ thị, chẳng hạn như tìm các đường dẫn ngắn nhất và máy tính điện toán.
Để biết thêm thông tin về công cụ đồ thị, vui lòng tham khảo [tài liệu công cụ đồ thị] (https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/).
## hashtags
* #Lý thuyết đồ thị
* #GRAPHENGINE
* #các cửa sổ
* #Android
* #Machinelearning
=======================================
**#GraphTheory #GRAPHENGINE #Windows #Android #Machinelearning**
## Learning Theoretical Graph with Graph Engine on Windows and Android
Graph theory is a branch of mathematics that studies graphs, which are mathematical objects consisting of vertices (also called nodes) and edges (also called links). Graphs are used to model a wide variety of real-world phenomena, such as social networks, transportation networks, and computer networks.
Graph engines are software systems that are designed to efficiently store and process graphs. Graph engines are used in a variety of applications, such as machine learning, natural language processing, and computer vision.
In this article, we will show you how to learn theoretical graph with Graph Engine on Windows and Android. We will use the [Graph Engine Python API](https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/python_api.html) to learn about the basic concepts of graph theory, such as vertices, edges, and graphs. We will also learn how to use Graph Engine to perform graph operations, such as finding shortest paths and computing PageRank.
### Getting Started with Graph Engine on Windows and Android
To get started with Graph Engine on Windows and Android, you will need to install the following software:
* [Graph Engine for Windows](https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/install_windows.html)
* [Graph Engine for Android](https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/install_android.html)
Once you have installed Graph Engine, you can create a new graph by using the following code:
```python
import graphengine as ge
graph = ge.Graph()
```
You can then add vertices and edges to the graph by using the following code:
```python
graph.add_vertex('A')
graph.add_vertex('B')
graph.add_edge('A', 'B')
```
### Learning Theoretical Graph with Graph Engine
Now that you have created a graph, you can start learning about the basic concepts of graph theory.
* A **vertex** is a point in a graph.
* An **edge** is a line connecting two vertices.
* A **graph** is a collection of vertices and edges.
There are many different types of graphs, such as directed graphs, undirected graphs, and weighted graphs.
* A **directed graph** is a graph in which the edges have a direction.
* An **undirected graph** is a graph in which the edges do not have a direction.
* A **weighted graph** is a graph in which the edges have a weight.
We can use Graph Engine to perform a variety of graph operations, such as finding shortest paths and computing PageRank.
* **Shortest path** is a path between two vertices in a graph that has the minimum number of edges.
* **PageRank** is a measure of the importance of a vertex in a graph.
### Conclusion
In this article, we showed you how to learn theoretical graph with Graph Engine on Windows and Android. We used the Graph Engine Python API to learn about the basic concepts of graph theory, such as vertices, edges, and graphs. We also learned how to use Graph Engine to perform graph operations, such as finding shortest paths and computing PageRank.
For more information on Graph Engine, please refer to the [Graph Engine documentation](https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/).
## Hashtags
* #GRAPHTHEORY
* #GRAPHENGINE
* #Windows
* #Android
* #Machinelearning
## Học đồ thị lý thuyết với công cụ đồ thị trên Windows và Android
Lý thuyết đồ thị là một nhánh của toán học nghiên cứu đồ thị, là các đối tượng toán học bao gồm các đỉnh (còn được gọi là các nút) và các cạnh (còn được gọi là liên kết).Đồ thị được sử dụng để mô hình hóa một loạt các hiện tượng trong thế giới thực, chẳng hạn như mạng xã hội, mạng giao thông và mạng máy tính.
Đồ thị là các hệ thống phần mềm được thiết kế để lưu trữ và xử lý biểu đồ hiệu quả.Đồ thị được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, chẳng hạn như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tầm nhìn máy tính.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tìm hiểu đồ thị lý thuyết với công cụ đồ thị trên Windows và Android.Chúng tôi sẽ sử dụng [API Python động cơ đồ thị] (https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/python_api.html) để tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của lý thuyết đồ thị, chẳng hạn như các đỉnh, cạnh và đồ thị.Chúng tôi cũng sẽ học cách sử dụng công cụ đồ thị để thực hiện các hoạt động đồ thị, chẳng hạn như tìm các đường dẫn ngắn nhất và PageRank điện toán.
### Bắt đầu với động cơ đồ thị trên Windows và Android
Để bắt đầu với công cụ đồ thị trên Windows và Android, bạn sẽ cần cài đặt phần mềm sau:
* [Đồ thị công cụ cho Windows] (https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/install_windows.html)
* [Đồ thị công cụ cho Android] (https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/install_android.html)
Khi bạn đã cài đặt công cụ đồ thị, bạn có thể tạo một biểu đồ mới bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
Nhập GraphEngine dưới dạng GE
đồ thị = ge.graph ()
`` `
Sau đó, bạn có thể thêm các đỉnh và cạnh vào biểu đồ bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
đồ thị.add_vertex ('a')
đồ thị.add_vertex ('b')
đồ thị.add_edge ('a', 'b'))
`` `
### Học đồ thị lý thuyết với động cơ đồ thị
Bây giờ bạn đã tạo ra một biểu đồ, bạn có thể bắt đầu tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của lý thuyết đồ thị.
*A ** đỉnh ** là một điểm trong biểu đồ.
*Một cạnh ** ** là một đường kết nối hai đỉnh.
*A ** đồ thị ** là một tập hợp các đỉnh và cạnh.
Có nhiều loại đồ thị khác nhau, chẳng hạn như đồ thị theo hướng, đồ thị không mong muốn và đồ thị có trọng số.
*Biểu đồ được định hướng ** ** là một biểu đồ trong đó các cạnh có hướng.
*Một biểu đồ ** không mong muốn ** là một biểu đồ trong đó các cạnh không có hướng.
*Một biểu đồ có trọng số ** ** là một biểu đồ trong đó các cạnh có trọng lượng.
Chúng ta có thể sử dụng công cụ đồ thị để thực hiện nhiều hoạt động đồ thị, chẳng hạn như tìm các đường dẫn ngắn nhất và PageRank điện toán.
*** Đường dẫn ngắn nhất ** là đường dẫn giữa hai đỉnh trong biểu đồ có số lượng cạnh tối thiểu.
*** Pagerank ** là thước đo tầm quan trọng của đỉnh trong biểu đồ.
### Phần kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách tìm hiểu đồ thị lý thuyết với công cụ đồ thị trên Windows và Android.Chúng tôi đã sử dụng API Python động cơ đồ thị để tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của lý thuyết đồ thị, chẳng hạn như các đỉnh, cạnh và đồ thị.Chúng tôi cũng đã học cách sử dụng công cụ đồ thị để thực hiện các hoạt động đồ thị, chẳng hạn như tìm các đường dẫn ngắn nhất và máy tính điện toán.
Để biết thêm thông tin về công cụ đồ thị, vui lòng tham khảo [tài liệu công cụ đồ thị] (https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/).
## hashtags
* #Lý thuyết đồ thị
* #GRAPHENGINE
* #các cửa sổ
* #Android
* #Machinelearning
=======================================
**#GraphTheory #GRAPHENGINE #Windows #Android #Machinelearning**
## Learning Theoretical Graph with Graph Engine on Windows and Android
Graph theory is a branch of mathematics that studies graphs, which are mathematical objects consisting of vertices (also called nodes) and edges (also called links). Graphs are used to model a wide variety of real-world phenomena, such as social networks, transportation networks, and computer networks.
Graph engines are software systems that are designed to efficiently store and process graphs. Graph engines are used in a variety of applications, such as machine learning, natural language processing, and computer vision.
In this article, we will show you how to learn theoretical graph with Graph Engine on Windows and Android. We will use the [Graph Engine Python API](https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/python_api.html) to learn about the basic concepts of graph theory, such as vertices, edges, and graphs. We will also learn how to use Graph Engine to perform graph operations, such as finding shortest paths and computing PageRank.
### Getting Started with Graph Engine on Windows and Android
To get started with Graph Engine on Windows and Android, you will need to install the following software:
* [Graph Engine for Windows](https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/install_windows.html)
* [Graph Engine for Android](https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/install_android.html)
Once you have installed Graph Engine, you can create a new graph by using the following code:
```python
import graphengine as ge
graph = ge.Graph()
```
You can then add vertices and edges to the graph by using the following code:
```python
graph.add_vertex('A')
graph.add_vertex('B')
graph.add_edge('A', 'B')
```
### Learning Theoretical Graph with Graph Engine
Now that you have created a graph, you can start learning about the basic concepts of graph theory.
* A **vertex** is a point in a graph.
* An **edge** is a line connecting two vertices.
* A **graph** is a collection of vertices and edges.
There are many different types of graphs, such as directed graphs, undirected graphs, and weighted graphs.
* A **directed graph** is a graph in which the edges have a direction.
* An **undirected graph** is a graph in which the edges do not have a direction.
* A **weighted graph** is a graph in which the edges have a weight.
We can use Graph Engine to perform a variety of graph operations, such as finding shortest paths and computing PageRank.
* **Shortest path** is a path between two vertices in a graph that has the minimum number of edges.
* **PageRank** is a measure of the importance of a vertex in a graph.
### Conclusion
In this article, we showed you how to learn theoretical graph with Graph Engine on Windows and Android. We used the Graph Engine Python API to learn about the basic concepts of graph theory, such as vertices, edges, and graphs. We also learned how to use Graph Engine to perform graph operations, such as finding shortest paths and computing PageRank.
For more information on Graph Engine, please refer to the [Graph Engine documentation](https://graphengine.readthedocs.io/en/latest/).
## Hashtags
* #GRAPHTHEORY
* #GRAPHENGINE
* #Windows
* #Android
* #Machinelearning
