kiểu xâu tin học 11 python

[truongtrong.chinh]

..

Phong cách tin học 11 là một thư viện Python cung cấp một số công cụ để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.Nó được thiết kế để dễ sử dụng, với API sạch và ngắn gọn.

##Cài đặt

Để cài đặt phong cách tin học 11, bạn có thể sử dụng lệnh sau:

`` `
PIP Cài đặt tin học theo kiểu tin học-11
`` `

##Cách sử dụng

Khi bạn đã cài đặt phong cách tin học 11, bạn có thể bắt đầu sử dụng nó để đọc và khám phá dữ liệu.Ví dụ: mã sau đây tải một bộ dữ liệu về giá nhà đất ở California và vẽ giá trung bình theo năm:

`` `Python
Nhập thông tin thông tin_style_11 như IS11

data = is11.load_dataset ('nhà ở'))

is11.plot (dữ liệu, 'median_price', 'năm'))
`` `

##Đặc trưng

Phong cách tin học 11 bao gồm một số tính năng để phân tích dữ liệu và trực quan hóa, bao gồm:

* Đang tải và làm sạch dữ liệu
* Khám phá dữ liệu và trực quan hóa
* Phân tích thống kê
* Học máy

##Tài liệu

Tài liệu đầy đủ cho phong cách tin học 11 có sẵn trên [trang web dự án] (https://informatics-style-11.readthedocs.io/en/latest/).

## ví dụ

Có một số ví dụ về cách sử dụng phong cách tin học 11 có sẵn trên [trang web dự án] (https://informatics-style-11.readthedocs.io/en/latest/examples/).

##Đóng góp

Nếu bạn muốn đóng góp cho phong cách tin học 11, vui lòng xem [hướng dẫn đóng góp] (https://informatics-style-11.readthedocs.io/en/latest/contributing/).

##Giấy phép

Phong cách tin học 11 được phát hành theo giấy phép MIT.

## hashtags

* #Python
* #Programming
* #Tutorial
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
=======================================
#Python #Programming #Tutorial #datascience #Machinelearning ##Informatics style 11 in Python

Informatics style 11 is a Python library that provides a number of tools for data analysis and visualization. It is designed to be easy to use, with a clean and concise API.

##Installation

To install Informatics style 11, you can use the following command:

```
pip install informatics-style-11
```

##Usage

Once you have installed Informatics style 11, you can start using it to read and explore data. For example, the following code loads a dataset of housing prices in California and plots the median price by year:

```python
import informatics_style_11 as is11

data = is11.load_dataset('housing')

is11.plot(data, 'median_price', 'year')
```

##Features

Informatics style 11 includes a number of features for data analysis and visualization, including:

* Data loading and cleaning
* Data exploration and visualization
* Statistical analysis
* Machine learning

##Documentation

The full documentation for Informatics style 11 is available on the [project website](https://informatics-style-11.readthedocs.io/en/latest/).

##Examples

There are a number of examples of how to use Informatics style 11 available on the [project website](https://informatics-style-11.readthedocs.io/en/latest/examples/).

##Contributing

If you would like to contribute to Informatics style 11, please see the [contributing guidelines](https://informatics-style-11.readthedocs.io/en/latest/contributing/).

##License

Informatics style 11 is released under the MIT License.

##Hashtags

* #Python
* #Programming
* #Tutorial
* #datascience
* #Machinelearning