8seapplewatch
New member
## Làm thế nào để lưu trữ EFK?
EFK là viết tắt của Elaticsearch, Fluentd và Kibana.Đây là một ngăn xếp ghi nhật ký phổ biến có thể được sử dụng để thu thập, lưu trữ và phân tích nhật ký từ các ứng dụng của bạn.Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách lưu trữ dữ liệu EFK trong Amazon S3.
### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo với hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Xô Amazon S3
* Một cụm elaticsearch
* Một máy chủ thông thạo
* Máy chủ Kibana
### Bước 1: Tạo xô Amazon S3
Đầu tiên, bạn cần tạo một thùng Amazon S3 để lưu trữ dữ liệu EFK của mình.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trong [Tài liệu Amazon S3] (https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/create-bucket.html).
### Bước 2: Định cấu hình Elaticsearch
Tiếp theo, bạn cần định cấu hình Elaticsearch để lưu trữ dữ liệu trong Amazon S3.Để thực hiện điều này, bạn cần thêm các cài đặt sau vào tệp cấu hình elaticsearch của bạn:
`` `
index.store.type: S3
index.s3.bucket: <-bucket-name>
index.s3.region: <Wurs-aws-augion>
index.s3.access_key_id: <của bạn
index.s3.secret_access_key: <
`` `
Để biết thêm thông tin về việc định cấu hình Elaticsearch lưu trữ dữ liệu trong Amazon S3, hãy xem [Tài liệu ELATICSEARCH] (https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/civerse/s3-storage.html).
### Bước 3: Cấu hình Fluentd
Tiếp theo, bạn cần định cấu hình Fluentd để thu thập nhật ký từ các ứng dụng của mình và gửi chúng đến Elaticsearch.Để làm điều này, bạn cần tạo một tệp cấu hình trôi chảy bao gồm các mục sau:
* Một nguồn thu thập nhật ký từ các ứng dụng của bạn
* Một bộ lọc phân tích các nhật ký và thêm các trường thích hợp
* Một điểm đến gửi nhật ký đến Elaticsearch
Để biết thêm thông tin về việc định cấu hình Fluentd để thu thập nhật ký từ các ứng dụng của bạn và gửi chúng đến Elaticsearch, hãy xem [tài liệu Fluentd] (https://www.fluentd.org/docs/latest/input/file/).
### Bước 4: Cấu hình kibana
Cuối cùng, bạn cần cấu hình Kibana để trực quan hóa nhật ký của bạn.Để làm điều này, bạn cần thêm mẫu chỉ mục sau vào chỉ mục kibana của bạn:
`` `
* _mục lục:*
`` `
Bạn cũng có thể tạo trực quan hóa và bảng điều khiển để giúp bạn phân tích nhật ký của mình.
Để biết thêm thông tin về việc định cấu hình Kibana để trực quan hóa nhật ký của bạn, hãy xem [Tài liệu Kibana] (https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index-patterns.html).
### Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách lưu trữ dữ liệu EFK trong Amazon S3.Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể dễ dàng thu thập, lưu trữ và phân tích nhật ký từ các ứng dụng của bạn.
### hashtags
* #elk
* #Logging
* #ElArticsearch
* #FluentD
* #Kibana
=======================================
## How to store EFK?
EFK stands for Elasticsearch, Fluentd, and Kibana. It is a popular logging stack that can be used to collect, store, and analyze logs from your applications. In this article, we will show you how to store EFK data in Amazon S3.
### Prerequisites
To follow along with this tutorial, you will need the following:
* An Amazon S3 bucket
* An Elasticsearch cluster
* A Fluentd server
* A Kibana server
### Step 1: Create an Amazon S3 bucket
First, you need to create an Amazon S3 bucket to store your EFK data. You can do this by following the instructions in the [Amazon S3 documentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/create-bucket.html).
### Step 2: Configure Elasticsearch
Next, you need to configure Elasticsearch to store data in Amazon S3. To do this, you need to add the following settings to your Elasticsearch configuration file:
```
index.store.type: s3
index.s3.bucket: <your-bucket-name>
index.s3.region: <your-aws-region>
index.s3.access_key_id: <your-access-key-id>
index.s3.secret_access_key: <your-secret-access-key>
```
For more information on configuring Elasticsearch to store data in Amazon S3, see the [Elasticsearch documentation](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/s3-storage.html).
### Step 3: Configure Fluentd
Next, you need to configure Fluentd to collect logs from your applications and send them to Elasticsearch. To do this, you need to create a Fluentd configuration file that includes the following:
* A source that collects logs from your applications
* A filter that parses the logs and adds the appropriate fields
* A destination that sends the logs to Elasticsearch
For more information on configuring Fluentd to collect logs from your applications and send them to Elasticsearch, see the [Fluentd documentation](https://www.fluentd.org/docs/latest/input/file/).
### Step 4: Configure Kibana
Finally, you need to configure Kibana to visualize your logs. To do this, you need to add the following index pattern to your Kibana index:
```
* _index:*
```
You can also create visualizations and dashboards to help you analyze your logs.
For more information on configuring Kibana to visualize your logs, see the [Kibana documentation](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index-patterns.html).
### Conclusion
In this tutorial, you learned how to store EFK data in Amazon S3. By following these steps, you can easily collect, store, and analyze logs from your applications.
### Hashtags
* #elk
* #Logging
* #elasticsearch
* #FluentD
* #Kibana
EFK là viết tắt của Elaticsearch, Fluentd và Kibana.Đây là một ngăn xếp ghi nhật ký phổ biến có thể được sử dụng để thu thập, lưu trữ và phân tích nhật ký từ các ứng dụng của bạn.Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách lưu trữ dữ liệu EFK trong Amazon S3.
### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo với hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Xô Amazon S3
* Một cụm elaticsearch
* Một máy chủ thông thạo
* Máy chủ Kibana
### Bước 1: Tạo xô Amazon S3
Đầu tiên, bạn cần tạo một thùng Amazon S3 để lưu trữ dữ liệu EFK của mình.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trong [Tài liệu Amazon S3] (https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/create-bucket.html).
### Bước 2: Định cấu hình Elaticsearch
Tiếp theo, bạn cần định cấu hình Elaticsearch để lưu trữ dữ liệu trong Amazon S3.Để thực hiện điều này, bạn cần thêm các cài đặt sau vào tệp cấu hình elaticsearch của bạn:
`` `
index.store.type: S3
index.s3.bucket: <-bucket-name>
index.s3.region: <Wurs-aws-augion>
index.s3.access_key_id: <của bạn
index.s3.secret_access_key: <
`` `
Để biết thêm thông tin về việc định cấu hình Elaticsearch lưu trữ dữ liệu trong Amazon S3, hãy xem [Tài liệu ELATICSEARCH] (https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/civerse/s3-storage.html).
### Bước 3: Cấu hình Fluentd
Tiếp theo, bạn cần định cấu hình Fluentd để thu thập nhật ký từ các ứng dụng của mình và gửi chúng đến Elaticsearch.Để làm điều này, bạn cần tạo một tệp cấu hình trôi chảy bao gồm các mục sau:
* Một nguồn thu thập nhật ký từ các ứng dụng của bạn
* Một bộ lọc phân tích các nhật ký và thêm các trường thích hợp
* Một điểm đến gửi nhật ký đến Elaticsearch
Để biết thêm thông tin về việc định cấu hình Fluentd để thu thập nhật ký từ các ứng dụng của bạn và gửi chúng đến Elaticsearch, hãy xem [tài liệu Fluentd] (https://www.fluentd.org/docs/latest/input/file/).
### Bước 4: Cấu hình kibana
Cuối cùng, bạn cần cấu hình Kibana để trực quan hóa nhật ký của bạn.Để làm điều này, bạn cần thêm mẫu chỉ mục sau vào chỉ mục kibana của bạn:
`` `
* _mục lục:*
`` `
Bạn cũng có thể tạo trực quan hóa và bảng điều khiển để giúp bạn phân tích nhật ký của mình.
Để biết thêm thông tin về việc định cấu hình Kibana để trực quan hóa nhật ký của bạn, hãy xem [Tài liệu Kibana] (https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index-patterns.html).
### Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách lưu trữ dữ liệu EFK trong Amazon S3.Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể dễ dàng thu thập, lưu trữ và phân tích nhật ký từ các ứng dụng của bạn.
### hashtags
* #elk
* #Logging
* #ElArticsearch
* #FluentD
* #Kibana
=======================================
## How to store EFK?
EFK stands for Elasticsearch, Fluentd, and Kibana. It is a popular logging stack that can be used to collect, store, and analyze logs from your applications. In this article, we will show you how to store EFK data in Amazon S3.
### Prerequisites
To follow along with this tutorial, you will need the following:
* An Amazon S3 bucket
* An Elasticsearch cluster
* A Fluentd server
* A Kibana server
### Step 1: Create an Amazon S3 bucket
First, you need to create an Amazon S3 bucket to store your EFK data. You can do this by following the instructions in the [Amazon S3 documentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/create-bucket.html).
### Step 2: Configure Elasticsearch
Next, you need to configure Elasticsearch to store data in Amazon S3. To do this, you need to add the following settings to your Elasticsearch configuration file:
```
index.store.type: s3
index.s3.bucket: <your-bucket-name>
index.s3.region: <your-aws-region>
index.s3.access_key_id: <your-access-key-id>
index.s3.secret_access_key: <your-secret-access-key>
```
For more information on configuring Elasticsearch to store data in Amazon S3, see the [Elasticsearch documentation](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/s3-storage.html).
### Step 3: Configure Fluentd
Next, you need to configure Fluentd to collect logs from your applications and send them to Elasticsearch. To do this, you need to create a Fluentd configuration file that includes the following:
* A source that collects logs from your applications
* A filter that parses the logs and adds the appropriate fields
* A destination that sends the logs to Elasticsearch
For more information on configuring Fluentd to collect logs from your applications and send them to Elasticsearch, see the [Fluentd documentation](https://www.fluentd.org/docs/latest/input/file/).
### Step 4: Configure Kibana
Finally, you need to configure Kibana to visualize your logs. To do this, you need to add the following index pattern to your Kibana index:
```
* _index:*
```
You can also create visualizations and dashboards to help you analyze your logs.
For more information on configuring Kibana to visualize your logs, see the [Kibana documentation](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index-patterns.html).
### Conclusion
In this tutorial, you learned how to store EFK data in Amazon S3. By following these steps, you can easily collect, store, and analyze logs from your applications.
### Hashtags
* #elk
* #Logging
* #elasticsearch
* #FluentD
* #Kibana
