goldenbutterfly217
New member
** #Ghi nhật ký #Python #Tutorial #Programming #phát triển **
## đăng nhập vào Python
Ghi nhật ký là một phần quan trọng của bất kỳ ứng dụng Python nào.Nó cho phép bạn theo dõi lỗi, gỡ lỗi các vấn đề và hiểu cách thực hiện ứng dụng của bạn.
Mô-đun ghi nhật ký Python cung cấp một khung ghi nhật ký đơn giản và dễ sử dụng.Nó hỗ trợ nhiều cấp độ nhật ký, trình xử lý nhật ký tùy chỉnh và định dạng.
Để bắt đầu với việc đăng nhập, bạn cần tạo một đối tượng logger.Bạn có thể làm điều này bằng cách gọi hàm `getLogger ()`.Hàm `getLogger ()` lấy tên của logger làm đối số của nó.
`` `Python
logger = logging.getLogger (__ name__)
`` `
Khi bạn đã tạo một đối tượng logger, bạn có thể bắt đầu ghi nhật ký tin nhắn.Bạn có thể ghi nhật ký tin nhắn bằng phương thức `log ()`.Phương thức `log ()` thực hiện các đối số sau:
* `Level`: mức nhật ký của tin nhắn.
* `message`: Thông báo sẽ được ghi lại.
* `args`: Bất kỳ đối số bổ sung nào sẽ được chuyển cho tin nhắn.
Mã sau ghi một thông báo ở cấp độ `info`:
`` `Python
logger.info ("Đây là một thông báo thông tin.")
`` `
Mã sau ghi một thông báo ở cấp độ `error`:
`` `Python
logger.error ("Đây là một thông báo lỗi.")
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng `Debug ()`, `Cảnh báo ()` và `Phương thức phê bình ()` để ghi nhật ký các thông báo tại các cấp độ `Debug`,` Cảnh báo 'và' phê bình '.
Theo mặc định, mô -đun đăng nhập sẽ in thông báo nhật ký vào bảng điều khiển.Tuy nhiên, bạn cũng có thể định cấu hình mô -đun đăng nhập để gửi tin nhắn nhật ký đến một tệp, cơ sở dữ liệu hoặc máy chủ từ xa.
Để biết thêm thông tin về việc đăng nhập vào Python, vui lòng tham khảo [tài liệu Python] (https://docs.python.org/3/l Library/logging.html).
## hashtags
* #Logging
* #Python
* #Tutorial
* #Programming
* #phát triển
=======================================
**#logging #Python #Tutorial #Programming #development**
## Logging in Python
Logging is a critical part of any Python application. It allows you to track errors, debug problems, and understand how your application is performing.
The Python logging module provides a simple and easy-to-use logging framework. It supports multiple log levels, custom log handlers, and formatters.
To get started with logging, you need to create a logger object. You can do this by calling the `getLogger()` function. The `getLogger()` function takes the name of the logger as its argument.
```python
logger = logging.getLogger(__name__)
```
Once you have created a logger object, you can start logging messages. You can log messages using the `log()` method. The `log()` method takes the following arguments:
* `level`: The log level of the message.
* `message`: The message to be logged.
* `args`: Any additional arguments to be passed to the message.
The following code logs a message at the `INFO` level:
```python
logger.info("This is an informational message.")
```
The following code logs a message at the `ERROR` level:
```python
logger.error("This is an error message.")
```
You can also use the `debug()`, `warning()`, and `critical()` methods to log messages at the `DEBUG`, `WARNING`, and `CRITICAL` levels, respectively.
By default, the logging module will print log messages to the console. However, you can also configure the logging module to send log messages to a file, a database, or a remote server.
For more information on logging in Python, please refer to the [Python documentation](https://docs.python.org/3/library/logging.html).
## Hashtags
* #Logging
* #Python
* #Tutorial
* #Programming
* #development
## đăng nhập vào Python
Ghi nhật ký là một phần quan trọng của bất kỳ ứng dụng Python nào.Nó cho phép bạn theo dõi lỗi, gỡ lỗi các vấn đề và hiểu cách thực hiện ứng dụng của bạn.
Mô-đun ghi nhật ký Python cung cấp một khung ghi nhật ký đơn giản và dễ sử dụng.Nó hỗ trợ nhiều cấp độ nhật ký, trình xử lý nhật ký tùy chỉnh và định dạng.
Để bắt đầu với việc đăng nhập, bạn cần tạo một đối tượng logger.Bạn có thể làm điều này bằng cách gọi hàm `getLogger ()`.Hàm `getLogger ()` lấy tên của logger làm đối số của nó.
`` `Python
logger = logging.getLogger (__ name__)
`` `
Khi bạn đã tạo một đối tượng logger, bạn có thể bắt đầu ghi nhật ký tin nhắn.Bạn có thể ghi nhật ký tin nhắn bằng phương thức `log ()`.Phương thức `log ()` thực hiện các đối số sau:
* `Level`: mức nhật ký của tin nhắn.
* `message`: Thông báo sẽ được ghi lại.
* `args`: Bất kỳ đối số bổ sung nào sẽ được chuyển cho tin nhắn.
Mã sau ghi một thông báo ở cấp độ `info`:
`` `Python
logger.info ("Đây là một thông báo thông tin.")
`` `
Mã sau ghi một thông báo ở cấp độ `error`:
`` `Python
logger.error ("Đây là một thông báo lỗi.")
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng `Debug ()`, `Cảnh báo ()` và `Phương thức phê bình ()` để ghi nhật ký các thông báo tại các cấp độ `Debug`,` Cảnh báo 'và' phê bình '.
Theo mặc định, mô -đun đăng nhập sẽ in thông báo nhật ký vào bảng điều khiển.Tuy nhiên, bạn cũng có thể định cấu hình mô -đun đăng nhập để gửi tin nhắn nhật ký đến một tệp, cơ sở dữ liệu hoặc máy chủ từ xa.
Để biết thêm thông tin về việc đăng nhập vào Python, vui lòng tham khảo [tài liệu Python] (https://docs.python.org/3/l Library/logging.html).
## hashtags
* #Logging
* #Python
* #Tutorial
* #Programming
* #phát triển
=======================================
**#logging #Python #Tutorial #Programming #development**
## Logging in Python
Logging is a critical part of any Python application. It allows you to track errors, debug problems, and understand how your application is performing.
The Python logging module provides a simple and easy-to-use logging framework. It supports multiple log levels, custom log handlers, and formatters.
To get started with logging, you need to create a logger object. You can do this by calling the `getLogger()` function. The `getLogger()` function takes the name of the logger as its argument.
```python
logger = logging.getLogger(__name__)
```
Once you have created a logger object, you can start logging messages. You can log messages using the `log()` method. The `log()` method takes the following arguments:
* `level`: The log level of the message.
* `message`: The message to be logged.
* `args`: Any additional arguments to be passed to the message.
The following code logs a message at the `INFO` level:
```python
logger.info("This is an informational message.")
```
The following code logs a message at the `ERROR` level:
```python
logger.error("This is an error message.")
```
You can also use the `debug()`, `warning()`, and `critical()` methods to log messages at the `DEBUG`, `WARNING`, and `CRITICAL` levels, respectively.
By default, the logging module will print log messages to the console. However, you can also configure the logging module to send log messages to a file, a database, or a remote server.
For more information on logging in Python, please refer to the [Python documentation](https://docs.python.org/3/library/logging.html).
## Hashtags
* #Logging
* #Python
* #Tutorial
* #Programming
* #development
