mytamlookout
New member
#DataSets #datascience #Machinelearning #ArtificialIntElGence #bigdata ## Bộ dữ liệu để kiếm hàng triệu đô la đầu tiên của bạn
Dữ liệu là dầu mới.Trong thế kỷ 21, tài nguyên quý giá nhất không phải là tiền hay vàng, mà là dữ liệu.Dữ liệu là nguyên liệu thô cung cấp năng lượng cho trí tuệ nhân tạo, học máy và các công nghệ tiên tiến khác.Và nếu bạn biết cách sử dụng dữ liệu, bạn có thể kiếm được rất nhiều tiền.
Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ với bạn một số bộ dữ liệu có lợi nhuận cao nhất mà bạn có thể sử dụng để bắt đầu doanh nghiệp dựa trên dữ liệu của riêng mình.Các bộ dữ liệu này đều miễn phí truy cập và chúng bao gồm một loạt các chủ đề, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính đến tiếp thị.
Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một cách để kiếm được triệu đô la đầu tiên của mình, hãy bắt đầu bằng cách học cách sử dụng dữ liệu.
### 1. Bộ dữ liệu cửa hàng Google Play
Cửa hàng Google Play là cửa hàng ứng dụng lớn nhất thế giới, với hơn 2,5 triệu ứng dụng có sẵn.Bộ dữ liệu Google Play Store chứa thông tin về tất cả các ứng dụng này, bao gồm tên, mô tả, xếp hạng, giá cả và số lượng tải xuống của chúng.
Bộ dữ liệu này là một loại vàng cho các nhà khoa học và doanh nhân dữ liệu.Bạn có thể sử dụng nó để phân tích các xu hướng trên thị trường ứng dụng, xác định các cơ hội mới và phát triển các sản phẩm mới.Ví dụ: bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu để tìm ra ứng dụng nào là phổ biến nhất ở các quốc gia khác nhau hoặc ứng dụng nào kiếm được nhiều tiền nhất.
Bạn có thể tải xuống bộ dữ liệu Google Play Store từ trang web của Google Developers.
### 2. Bộ dữ liệu Kaggle
Kaggle là một cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê học máy.Bộ dữ liệu Kaggle chứa hơn 200.000 bộ dữ liệu, bao gồm một loạt các chủ đề.
Bộ dữ liệu này là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho các nhà khoa học dữ liệu đang tìm kiếm những thách thức mới.Bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu để đào tạo các mô hình học máy của mình hoặc để phát triển các sản phẩm dữ liệu mới.Ví dụ: bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu để xây dựng mô hình dự đoán cho giá cổ phiếu hoặc để tạo một công cụ trực quan hóa mới để khám phá dữ liệu.
Bạn có thể duyệt bộ dữ liệu Kaggle trên trang web Kaggle.
### 3. Kho lưu trữ máy UCI
Kho lưu trữ máy UCI là một tập hợp các bộ dữ liệu được sử dụng để nghiên cứu về học máy.Kho lưu trữ chứa hơn 100 bộ dữ liệu, bao gồm một loạt các chủ đề.
Bộ dữ liệu này là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu và thực hành học máy.Bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu để kiểm tra thuật toán học máy của mình hoặc để phát triển các mô hình học máy mới.Ví dụ: bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu để đào tạo một mô hình để phân loại hình ảnh hoặc để xây dựng một mô hình để xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Bạn có thể tải xuống Kho lưu trữ máy UCI từ trang web Kho lưu trữ máy UCI.
### 4. Bộ dữ liệu Twitter
Twitter là một trong những nền tảng truyền thông xã hội lớn nhất thế giới.Bộ dữ liệu Twitter chứa hơn 600 triệu tweet, có từ năm 2006.
Bộ dữ liệu này là một vàng cho các nhà nghiên cứu và phân tích truyền thông xã hội.Bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu để nghiên cứu các xu hướng trên phương tiện truyền thông xã hội, xác định các cơ hội mới và phát triển các sản phẩm mới.Ví dụ: bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu để phân tích tình cảm của các tweet về một sản phẩm cụ thể hoặc để theo dõi sự lây lan của một meme virus.
Bạn có thể tải xuống bộ dữ liệu Twitter từ trang web lưu trữ dữ liệu Twitter.
### 5. Bộ dữ liệu đánh giá sản phẩm Amazon
Bộ dữ liệu đánh giá sản phẩm Amazon chứa hơn 100 triệu đánh giá của khách hàng về các sản phẩm của Amazon.Bộ dữ liệu bao gồm thông tin về sản phẩm, khách hàng và đánh giá.
Bộ dữ liệu này là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho các doanh nghiệp thương mại điện tử và người quản lý sản phẩm.Bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu để xác định xu hướng sản phẩm, cải thiện dịch vụ sản phẩm của bạn và cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn.Ví dụ: bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu để tìm ra sản phẩm nào phổ biến nhất hoặc để xác định các tính năng mà khách hàng quan tâm nhất.
Bạn có thể tải xuống bộ dữ liệu đánh giá sản phẩm Amazon từ thị trường dịch vụ web Amazon.
## 5 hashtag ở dạng #
..
=======================================
#DataSets #datascience #Machinelearning #artificialintelligence #bigdata ## Datasets to Make your First Million $
Data is the new oil. In the 21st century, the most valuable resource is not money or gold, but data. Data is the raw material that powers artificial intelligence, machine learning, and other cutting-edge technologies. And if you know how to use data, you can make a lot of money.
In this article, I'll share with you some of the most profitable datasets that you can use to start your own data-driven business. These datasets are all free to access, and they cover a wide range of topics, from healthcare to finance to marketing.
So if you're looking for a way to make your first million dollars, start by learning how to use data.
### 1. The Google Play Store dataset
The Google Play Store is the world's largest app store, with over 2.5 million apps available. The Google Play Store dataset contains information on all of these apps, including their name, description, rating, price, and number of downloads.
This dataset is a goldmine for data scientists and entrepreneurs. You can use it to analyze the trends in the app market, identify new opportunities, and develop new products. For example, you could use the dataset to find out which apps are the most popular in different countries, or which apps are making the most money.
You can download the Google Play Store dataset from the Google Developers website.
### 2. The Kaggle dataset
Kaggle is a community of data scientists and machine learning enthusiasts. The Kaggle dataset contains over 200,000 datasets, covering a wide range of topics.
This dataset is a great resource for data scientists who are looking for new challenges. You can use the datasets to train your machine learning models, or to develop new data products. For example, you could use the datasets to build a predictive model for stock prices, or to create a new visualization tool for data exploration.
You can browse the Kaggle dataset on the Kaggle website.
### 3. The UCI Machine Learning Repository
The UCI Machine Learning Repository is a collection of datasets that are used for research in machine learning. The repository contains over 100 datasets, covering a wide range of topics.
This dataset is a great resource for machine learning researchers and practitioners. You can use the datasets to test your machine learning algorithms, or to develop new machine learning models. For example, you could use the datasets to train a model for image classification, or to build a model for natural language processing.
You can download the UCI Machine Learning Repository from the UCI Machine Learning Repository website.
### 4. The Twitter dataset
Twitter is one of the world's largest social media platforms. The Twitter dataset contains over 600 million tweets, dating back to 2006.
This dataset is a goldmine for social media researchers and analysts. You can use the dataset to study the trends in social media, identify new opportunities, and develop new products. For example, you could use the dataset to analyze the sentiment of tweets about a particular product, or to track the spread of a viral meme.
You can download the Twitter dataset from the Twitter Data Archive website.
### 5. The Amazon Product Reviews dataset
The Amazon Product Reviews dataset contains over 100 million customer reviews of Amazon products. The dataset includes information on the product, the customer, and the review.
This dataset is a great resource for e-commerce businesses and product managers. You can use the dataset to identify product trends, improve your product offerings, and provide better customer service. For example, you could use the dataset to find out which products are the most popular, or to identify the features that customers are most interested in.
You can download the Amazon Product Reviews dataset from the Amazon Web Services Marketplace.
## 5 Hashtags in the form of #
#datascience #Machinelearning #artificialintelligence #bigdata #DataSets
Dữ liệu là dầu mới.Trong thế kỷ 21, tài nguyên quý giá nhất không phải là tiền hay vàng, mà là dữ liệu.Dữ liệu là nguyên liệu thô cung cấp năng lượng cho trí tuệ nhân tạo, học máy và các công nghệ tiên tiến khác.Và nếu bạn biết cách sử dụng dữ liệu, bạn có thể kiếm được rất nhiều tiền.
Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ với bạn một số bộ dữ liệu có lợi nhuận cao nhất mà bạn có thể sử dụng để bắt đầu doanh nghiệp dựa trên dữ liệu của riêng mình.Các bộ dữ liệu này đều miễn phí truy cập và chúng bao gồm một loạt các chủ đề, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính đến tiếp thị.
Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một cách để kiếm được triệu đô la đầu tiên của mình, hãy bắt đầu bằng cách học cách sử dụng dữ liệu.
### 1. Bộ dữ liệu cửa hàng Google Play
Cửa hàng Google Play là cửa hàng ứng dụng lớn nhất thế giới, với hơn 2,5 triệu ứng dụng có sẵn.Bộ dữ liệu Google Play Store chứa thông tin về tất cả các ứng dụng này, bao gồm tên, mô tả, xếp hạng, giá cả và số lượng tải xuống của chúng.
Bộ dữ liệu này là một loại vàng cho các nhà khoa học và doanh nhân dữ liệu.Bạn có thể sử dụng nó để phân tích các xu hướng trên thị trường ứng dụng, xác định các cơ hội mới và phát triển các sản phẩm mới.Ví dụ: bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu để tìm ra ứng dụng nào là phổ biến nhất ở các quốc gia khác nhau hoặc ứng dụng nào kiếm được nhiều tiền nhất.
Bạn có thể tải xuống bộ dữ liệu Google Play Store từ trang web của Google Developers.
### 2. Bộ dữ liệu Kaggle
Kaggle là một cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê học máy.Bộ dữ liệu Kaggle chứa hơn 200.000 bộ dữ liệu, bao gồm một loạt các chủ đề.
Bộ dữ liệu này là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho các nhà khoa học dữ liệu đang tìm kiếm những thách thức mới.Bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu để đào tạo các mô hình học máy của mình hoặc để phát triển các sản phẩm dữ liệu mới.Ví dụ: bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu để xây dựng mô hình dự đoán cho giá cổ phiếu hoặc để tạo một công cụ trực quan hóa mới để khám phá dữ liệu.
Bạn có thể duyệt bộ dữ liệu Kaggle trên trang web Kaggle.
### 3. Kho lưu trữ máy UCI
Kho lưu trữ máy UCI là một tập hợp các bộ dữ liệu được sử dụng để nghiên cứu về học máy.Kho lưu trữ chứa hơn 100 bộ dữ liệu, bao gồm một loạt các chủ đề.
Bộ dữ liệu này là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu và thực hành học máy.Bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu để kiểm tra thuật toán học máy của mình hoặc để phát triển các mô hình học máy mới.Ví dụ: bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu để đào tạo một mô hình để phân loại hình ảnh hoặc để xây dựng một mô hình để xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Bạn có thể tải xuống Kho lưu trữ máy UCI từ trang web Kho lưu trữ máy UCI.
### 4. Bộ dữ liệu Twitter
Twitter là một trong những nền tảng truyền thông xã hội lớn nhất thế giới.Bộ dữ liệu Twitter chứa hơn 600 triệu tweet, có từ năm 2006.
Bộ dữ liệu này là một vàng cho các nhà nghiên cứu và phân tích truyền thông xã hội.Bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu để nghiên cứu các xu hướng trên phương tiện truyền thông xã hội, xác định các cơ hội mới và phát triển các sản phẩm mới.Ví dụ: bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu để phân tích tình cảm của các tweet về một sản phẩm cụ thể hoặc để theo dõi sự lây lan của một meme virus.
Bạn có thể tải xuống bộ dữ liệu Twitter từ trang web lưu trữ dữ liệu Twitter.
### 5. Bộ dữ liệu đánh giá sản phẩm Amazon
Bộ dữ liệu đánh giá sản phẩm Amazon chứa hơn 100 triệu đánh giá của khách hàng về các sản phẩm của Amazon.Bộ dữ liệu bao gồm thông tin về sản phẩm, khách hàng và đánh giá.
Bộ dữ liệu này là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho các doanh nghiệp thương mại điện tử và người quản lý sản phẩm.Bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu để xác định xu hướng sản phẩm, cải thiện dịch vụ sản phẩm của bạn và cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn.Ví dụ: bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu để tìm ra sản phẩm nào phổ biến nhất hoặc để xác định các tính năng mà khách hàng quan tâm nhất.
Bạn có thể tải xuống bộ dữ liệu đánh giá sản phẩm Amazon từ thị trường dịch vụ web Amazon.
## 5 hashtag ở dạng #
..
=======================================
#DataSets #datascience #Machinelearning #artificialintelligence #bigdata ## Datasets to Make your First Million $
Data is the new oil. In the 21st century, the most valuable resource is not money or gold, but data. Data is the raw material that powers artificial intelligence, machine learning, and other cutting-edge technologies. And if you know how to use data, you can make a lot of money.
In this article, I'll share with you some of the most profitable datasets that you can use to start your own data-driven business. These datasets are all free to access, and they cover a wide range of topics, from healthcare to finance to marketing.
So if you're looking for a way to make your first million dollars, start by learning how to use data.
### 1. The Google Play Store dataset
The Google Play Store is the world's largest app store, with over 2.5 million apps available. The Google Play Store dataset contains information on all of these apps, including their name, description, rating, price, and number of downloads.
This dataset is a goldmine for data scientists and entrepreneurs. You can use it to analyze the trends in the app market, identify new opportunities, and develop new products. For example, you could use the dataset to find out which apps are the most popular in different countries, or which apps are making the most money.
You can download the Google Play Store dataset from the Google Developers website.
### 2. The Kaggle dataset
Kaggle is a community of data scientists and machine learning enthusiasts. The Kaggle dataset contains over 200,000 datasets, covering a wide range of topics.
This dataset is a great resource for data scientists who are looking for new challenges. You can use the datasets to train your machine learning models, or to develop new data products. For example, you could use the datasets to build a predictive model for stock prices, or to create a new visualization tool for data exploration.
You can browse the Kaggle dataset on the Kaggle website.
### 3. The UCI Machine Learning Repository
The UCI Machine Learning Repository is a collection of datasets that are used for research in machine learning. The repository contains over 100 datasets, covering a wide range of topics.
This dataset is a great resource for machine learning researchers and practitioners. You can use the datasets to test your machine learning algorithms, or to develop new machine learning models. For example, you could use the datasets to train a model for image classification, or to build a model for natural language processing.
You can download the UCI Machine Learning Repository from the UCI Machine Learning Repository website.
### 4. The Twitter dataset
Twitter is one of the world's largest social media platforms. The Twitter dataset contains over 600 million tweets, dating back to 2006.
This dataset is a goldmine for social media researchers and analysts. You can use the dataset to study the trends in social media, identify new opportunities, and develop new products. For example, you could use the dataset to analyze the sentiment of tweets about a particular product, or to track the spread of a viral meme.
You can download the Twitter dataset from the Twitter Data Archive website.
### 5. The Amazon Product Reviews dataset
The Amazon Product Reviews dataset contains over 100 million customer reviews of Amazon products. The dataset includes information on the product, the customer, and the review.
This dataset is a great resource for e-commerce businesses and product managers. You can use the dataset to identify product trends, improve your product offerings, and provide better customer service. For example, you could use the dataset to find out which products are the most popular, or to identify the features that customers are most interested in.
You can download the Amazon Product Reviews dataset from the Amazon Web Services Marketplace.
## 5 Hashtags in the form of #
#datascience #Machinelearning #artificialintelligence #bigdata #DataSets
