Ebayphaplyabcde
New member
### Mô phỏng giao dịch Bitcoin MIT mang lại lợi nhuận 89% trong 50 ngày
[Hình ảnh của biểu đồ hiển thị hiệu suất của mô phỏng giao dịch Bitcoin MIT]
Một nghiên cứu mới từ MIT đã phát hiện ra rằng một thuật toán giao dịch được phát triển bởi Phòng thí nghiệm khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo của trường đại học (CSAIL) đã có thể tạo ra lợi nhuận 89% trong khoảng thời gian 50 ngày.
Nghiên cứu, được công bố trên tạp chí Nature Communications, đã so sánh hiệu suất của thuật toán MIT với chiến lược mua và giữ và chiến lược đi bộ ngẫu nhiên.Thuật toán MIT vượt trội so với cả hai chiến lược bằng tỷ suất lợi nhuận đáng kể, tạo ra lợi nhuận 89%, so với 34% cho chiến lược mua và giữ và 1% cho chiến lược đi bộ ngẫu nhiên.
Thuật toán MIT dựa trên kỹ thuật học tập củng cố sâu (RL) có tên Deep Q-learning.RL là một loại máy học cho phép một tác nhân học cách thực hiện một nhiệm vụ bằng cách tương tác với môi trường của nó và nhận phần thưởng hoặc hình phạt.Trong trường hợp thuật toán giao dịch MIT Bitcoin, đại lý đã được đào tạo về dữ liệu giá bitcoin lịch sử.
Các nhà nghiên cứu nói rằng kết quả nghiên cứu của họ cho thấy Deep RL là một kỹ thuật đầy hứa hẹn để phát triển các thuật toán giao dịch có thể tạo ra lợi nhuận đáng kể.Họ tin rằng thuật toán có thể được sử dụng để phát triển các hệ thống giao dịch tự động có thể giúp các nhà đầu tư thu lợi từ sự biến động của thị trường tiền điện tử.
### hashtags
* #Bitcoin
* #cryptocurrency
* #thương mại
* #Machinelearning
* #DeepreinForCedLearning
=======================================
### MIT Bitcoin Trading Simulation Yields Profit of 89% in 50 Days
[Image of a graph showing the performance of the MIT Bitcoin trading simulation]
A new study from MIT has found that a trading algorithm developed by the university's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) was able to generate a profit of 89% over a period of 50 days.
The study, which was published in the journal Nature Communications, compared the performance of the MIT algorithm to that of a buy-and-hold strategy and a random walk strategy. The MIT algorithm outperformed both strategies by a significant margin, generating a profit of 89%, compared to 34% for the buy-and-hold strategy and 1% for the random walk strategy.
The MIT algorithm is based on a deep reinforcement learning (RL) technique called deep Q-learning. RL is a type of machine learning that allows an agent to learn how to perform a task by interacting with its environment and receiving rewards or punishments. In the case of the MIT Bitcoin trading algorithm, the agent was trained on historical Bitcoin price data.
The researchers say that the results of their study show that deep RL is a promising technique for developing trading algorithms that can generate significant profits. They believe that the algorithm could be used to develop automated trading systems that could help investors to profit from the volatility of the cryptocurrency market.
### Hashtags
* #Bitcoin
* #cryptocurrency
* #trading
* #Machinelearning
* #DeepReinforcementLearning
[Hình ảnh của biểu đồ hiển thị hiệu suất của mô phỏng giao dịch Bitcoin MIT]
Một nghiên cứu mới từ MIT đã phát hiện ra rằng một thuật toán giao dịch được phát triển bởi Phòng thí nghiệm khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo của trường đại học (CSAIL) đã có thể tạo ra lợi nhuận 89% trong khoảng thời gian 50 ngày.
Nghiên cứu, được công bố trên tạp chí Nature Communications, đã so sánh hiệu suất của thuật toán MIT với chiến lược mua và giữ và chiến lược đi bộ ngẫu nhiên.Thuật toán MIT vượt trội so với cả hai chiến lược bằng tỷ suất lợi nhuận đáng kể, tạo ra lợi nhuận 89%, so với 34% cho chiến lược mua và giữ và 1% cho chiến lược đi bộ ngẫu nhiên.
Thuật toán MIT dựa trên kỹ thuật học tập củng cố sâu (RL) có tên Deep Q-learning.RL là một loại máy học cho phép một tác nhân học cách thực hiện một nhiệm vụ bằng cách tương tác với môi trường của nó và nhận phần thưởng hoặc hình phạt.Trong trường hợp thuật toán giao dịch MIT Bitcoin, đại lý đã được đào tạo về dữ liệu giá bitcoin lịch sử.
Các nhà nghiên cứu nói rằng kết quả nghiên cứu của họ cho thấy Deep RL là một kỹ thuật đầy hứa hẹn để phát triển các thuật toán giao dịch có thể tạo ra lợi nhuận đáng kể.Họ tin rằng thuật toán có thể được sử dụng để phát triển các hệ thống giao dịch tự động có thể giúp các nhà đầu tư thu lợi từ sự biến động của thị trường tiền điện tử.
### hashtags
* #Bitcoin
* #cryptocurrency
* #thương mại
* #Machinelearning
* #DeepreinForCedLearning
=======================================
### MIT Bitcoin Trading Simulation Yields Profit of 89% in 50 Days
[Image of a graph showing the performance of the MIT Bitcoin trading simulation]
A new study from MIT has found that a trading algorithm developed by the university's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) was able to generate a profit of 89% over a period of 50 days.
The study, which was published in the journal Nature Communications, compared the performance of the MIT algorithm to that of a buy-and-hold strategy and a random walk strategy. The MIT algorithm outperformed both strategies by a significant margin, generating a profit of 89%, compared to 34% for the buy-and-hold strategy and 1% for the random walk strategy.
The MIT algorithm is based on a deep reinforcement learning (RL) technique called deep Q-learning. RL is a type of machine learning that allows an agent to learn how to perform a task by interacting with its environment and receiving rewards or punishments. In the case of the MIT Bitcoin trading algorithm, the agent was trained on historical Bitcoin price data.
The researchers say that the results of their study show that deep RL is a promising technique for developing trading algorithms that can generate significant profits. They believe that the algorithm could be used to develop automated trading systems that could help investors to profit from the volatility of the cryptocurrency market.
### Hashtags
* #Bitcoin
* #cryptocurrency
* #trading
* #Machinelearning
* #DeepReinforcementLearning
