haimyphamdiep
New member
** Cách sử dụng hoặc trong chức năng Lambda trong Python **
Các chức năng của Lambda là một công cụ mạnh mẽ để thực hiện các tác vụ nhanh chóng, một lần trong AWS.Chúng có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu, kích hoạt các sự kiện và nhiều hơn nữa.Một trong những cách sử dụng phổ biến nhất cho các hàm Lambda là lọc dữ liệu.Ví dụ: bạn có thể muốn lọc một danh sách các mục dựa trên một tiêu chí nhất định.
Bạn có thể sử dụng toán tử `hoặc` để lọc dữ liệu trong hàm Lambda.Toán tử `hoặc` lấy hai biểu thức làm toán hạng của nó.Nếu một trong hai biểu thức là đúng, thì biểu thức tổng thể là đúng.
Ví dụ: mã sau sẽ lọc danh sách các số và chỉ trả về các số lớn hơn 10 hoặc nhỏ hơn 5:
`` `Python
def filter_numbers (số):
"" "Lọc một danh sách các số dựa trên một tiêu chí nhất định." ""
# Nhận các số lớn hơn 10.
Greater_Than_10 = [Số cho số trong số nếu số> 10]
# Nhận các số ít hơn 5.
less_than_5 = [số cho số trong số nếu số <5]
# Trả lại sự kết hợp của hai danh sách.
Trả về Greater_Than_10 + Less_Than_5
# Tạo một danh sách các số.
Số = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# Lọc danh sách các số.
Filtered_numbers = Filter_numbers (số)
# In danh sách các số được lọc.
in (lọc_numbers)
`` `
Mã này sẽ in đầu ra sau:
`` `
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
`` `
Như bạn có thể thấy, toán tử `hoặc` cho phép bạn lọc dữ liệu trong hàm Lambda dựa trên nhiều tiêu chí.Đây có thể là một công cụ mạnh mẽ để xử lý dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng.
** Hashtags: **
* #Lambda
* #Python
* #chức năng
* #Filtering
* #dữ liệu
=======================================
**How to use OR in a Lambda Function in Python**
Lambda functions are a powerful tool for performing quick, one-off tasks in AWS. They can be used to process data, trigger events, and much more. One of the most common uses for Lambda functions is to filter data. For example, you might want to filter a list of items based on a certain criteria.
You can use the `or` operator to filter data in a Lambda function. The `or` operator takes two expressions as its operands. If either of the expressions is true, then the overall expression is true.
For example, the following code will filter a list of numbers and return only the numbers that are greater than 10 or less than 5:
```python
def filter_numbers(numbers):
"""Filters a list of numbers based on a given criteria."""
# Get the numbers that are greater than 10.
greater_than_10 = [number for number in numbers if number > 10]
# Get the numbers that are less than 5.
less_than_5 = [number for number in numbers if number < 5]
# Return the union of the two lists.
return greater_than_10 + less_than_5
# Create a list of numbers.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# Filter the list of numbers.
filtered_numbers = filter_numbers(numbers)
# Print the filtered list of numbers.
print(filtered_numbers)
```
This code will print the following output:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
```
As you can see, the `or` operator allows you to filter data in a Lambda function based on multiple criteria. This can be a powerful tool for quickly and easily processing data.
**Hashtags:**
* #Lambda
* #Python
* #functions
* #Filtering
* #data
Các chức năng của Lambda là một công cụ mạnh mẽ để thực hiện các tác vụ nhanh chóng, một lần trong AWS.Chúng có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu, kích hoạt các sự kiện và nhiều hơn nữa.Một trong những cách sử dụng phổ biến nhất cho các hàm Lambda là lọc dữ liệu.Ví dụ: bạn có thể muốn lọc một danh sách các mục dựa trên một tiêu chí nhất định.
Bạn có thể sử dụng toán tử `hoặc` để lọc dữ liệu trong hàm Lambda.Toán tử `hoặc` lấy hai biểu thức làm toán hạng của nó.Nếu một trong hai biểu thức là đúng, thì biểu thức tổng thể là đúng.
Ví dụ: mã sau sẽ lọc danh sách các số và chỉ trả về các số lớn hơn 10 hoặc nhỏ hơn 5:
`` `Python
def filter_numbers (số):
"" "Lọc một danh sách các số dựa trên một tiêu chí nhất định." ""
# Nhận các số lớn hơn 10.
Greater_Than_10 = [Số cho số trong số nếu số> 10]
# Nhận các số ít hơn 5.
less_than_5 = [số cho số trong số nếu số <5]
# Trả lại sự kết hợp của hai danh sách.
Trả về Greater_Than_10 + Less_Than_5
# Tạo một danh sách các số.
Số = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# Lọc danh sách các số.
Filtered_numbers = Filter_numbers (số)
# In danh sách các số được lọc.
in (lọc_numbers)
`` `
Mã này sẽ in đầu ra sau:
`` `
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
`` `
Như bạn có thể thấy, toán tử `hoặc` cho phép bạn lọc dữ liệu trong hàm Lambda dựa trên nhiều tiêu chí.Đây có thể là một công cụ mạnh mẽ để xử lý dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng.
** Hashtags: **
* #Lambda
* #Python
* #chức năng
* #Filtering
* #dữ liệu
=======================================
**How to use OR in a Lambda Function in Python**
Lambda functions are a powerful tool for performing quick, one-off tasks in AWS. They can be used to process data, trigger events, and much more. One of the most common uses for Lambda functions is to filter data. For example, you might want to filter a list of items based on a certain criteria.
You can use the `or` operator to filter data in a Lambda function. The `or` operator takes two expressions as its operands. If either of the expressions is true, then the overall expression is true.
For example, the following code will filter a list of numbers and return only the numbers that are greater than 10 or less than 5:
```python
def filter_numbers(numbers):
"""Filters a list of numbers based on a given criteria."""
# Get the numbers that are greater than 10.
greater_than_10 = [number for number in numbers if number > 10]
# Get the numbers that are less than 5.
less_than_5 = [number for number in numbers if number < 5]
# Return the union of the two lists.
return greater_than_10 + less_than_5
# Create a list of numbers.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# Filter the list of numbers.
filtered_numbers = filter_numbers(numbers)
# Print the filtered list of numbers.
print(filtered_numbers)
```
This code will print the following output:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
```
As you can see, the `or` operator allows you to filter data in a Lambda function based on multiple criteria. This can be a powerful tool for quickly and easily processing data.
**Hashtags:**
* #Lambda
* #Python
* #functions
* #Filtering
* #data
