nhatlewoowoo
New member
** Đánh giá cá nhân 3 học kỳ 2 **
#personalalassessment #semester2 #nursyahidah
## Giới thiệu
Đây là một đánh giá cá nhân cho học kỳ 2, được viết bởi Nuryahidah.Nó bao gồm các chủ đề mà tôi đã học được và các kỹ năng mà tôi đã phát triển trong học kỳ.Tôi cũng sẽ phản ánh về việc học của tôi và xác định các lĩnh vực mà tôi cần cải thiện.
## chủ đề được bảo hiểm
Các chủ đề mà tôi đã học trong Học kỳ 2 bao gồm:
*** Phát triển web: ** Tôi đã học cách phát triển các trang web bằng HTML, CSS và JavaScript.Tôi cũng đã học được cách sử dụng các khung như bootstrap và phản ứng.
*** Khoa học dữ liệu: ** Tôi đã học cách thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu.Tôi cũng đã học được cách sử dụng các thuật toán học máy để xây dựng các mô hình dự đoán.
*** Học máy: ** Tôi đã học cách đào tạo và triển khai các mô hình học máy.Tôi cũng đã học được cách sử dụng các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
## Kỹ năng được phát triển
Các kỹ năng mà tôi đã phát triển trong học kỳ 2 bao gồm:
*** Phát triển web: ** Tôi đã phát triển các kỹ năng để tạo và thiết kế các trang web.Bây giờ tôi có thể sử dụng HTML, CSS và JavaScript để tạo các trang web đáp ứng và tương tác.
*** Khoa học dữ liệu: ** Tôi đã phát triển các kỹ năng để thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu.Bây giờ tôi có thể sử dụng các công cụ và kỹ thuật khoa học dữ liệu khác nhau để trích xuất những hiểu biết từ dữ liệu.
*** Học máy: ** Tôi đã phát triển các kỹ năng để đào tạo và triển khai các mô hình học máy.Bây giờ tôi có thể sử dụng các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
## Những phản ánh về học tập
Tôi đã học được rất nhiều trong học kỳ 2 và tôi rất biết ơn về cơ hội đã tham gia khóa học này.Tôi rất thích học về phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Tôi cũng rất thích làm việc trên các dự án mà chúng tôi đã được chỉ định.
Tôi đã xác định một vài lĩnh vực mà tôi cần cải thiện.Tôi cần cải thiện sự hiểu biết của tôi về các khái niệm khoa học dữ liệu.Tôi cũng cần cải thiện khả năng viết mã rõ ràng và súc tích.
## Phần kết luận
Tôi tự tin rằng tôi có các kỹ năng và kiến thức để thành công trong sự nghiệp tương lai của mình.Tôi rất vui mừng được tiếp tục học hỏi và phát triển các kỹ năng của mình.
## Người giới thiệu
* [Hướng dẫn HTML] (https://www.w3schools.com/html/)
* [Hướng dẫn CSS] (https://www.w3schools.com/css/)
* [Hướng dẫn JavaScript] (https://www.w3schools.com/js/)
* [Tài liệu Bootstrap] (https://getbootstrap.com/docs/5.0/)
* [Tài liệu React] (https://reactjs.org/docs/)
* [Hướng dẫn khoa học dữ liệu] (https://www.datacamp.com/learn-data-science)
* [Hướng dẫn học máy] (https://www.coursera.org/specializations/machine-dearning)
=======================================
**Personal Assessment 3 Semester 2**
#personalassessment #semester2 #nursyahidah
## Introduction
This is a personal assessment for Semester 2, written by Nursyahidah. It covers the topics that I have learned and the skills that I have developed during the semester. I will also reflect on my learning and identify areas where I need to improve.
## Topics Covered
The topics that I have learned in Semester 2 include:
* **Web development:** I have learned how to develop websites using HTML, CSS, and JavaScript. I have also learned how to use frameworks such as Bootstrap and React.
* **Data science:** I have learned how to collect, clean, and analyze data. I have also learned how to use machine learning algorithms to build predictive models.
* **Machine learning:** I have learned how to train and deploy machine learning models. I have also learned how to use machine learning models to solve real-world problems.
## Skills Developed
The skills that I have developed during Semester 2 include:
* **Web development:** I have developed the skills to create and design websites. I can now use HTML, CSS, and JavaScript to create responsive and interactive websites.
* **Data science:** I have developed the skills to collect, clean, and analyze data. I can now use various data science tools and techniques to extract insights from data.
* **Machine learning:** I have developed the skills to train and deploy machine learning models. I can now use machine learning models to solve real-world problems.
## Reflections on Learning
I have learned a lot during Semester 2 and I am grateful for the opportunity to have taken this course. I have enjoyed learning about web development, data science, and machine learning. I have also enjoyed working on the projects that we have been assigned.
I have identified a few areas where I need to improve. I need to improve my understanding of data science concepts. I also need to improve my ability to write clear and concise code.
## Conclusion
I am confident that I have the skills and knowledge to succeed in my future career. I am excited to continue learning and developing my skills.
## References
* [HTML Tutorial](https://www.w3schools.com/html/)
* [CSS Tutorial](https://www.w3schools.com/css/)
* [JavaScript Tutorial](https://www.w3schools.com/js/)
* [Bootstrap Documentation](https://getbootstrap.com/docs/5.0/)
* [React Documentation](https://reactjs.org/docs/)
* [Data Science Tutorial](https://www.datacamp.com/learn-data-science)
* [Machine Learning Tutorial](https://www.coursera.org/specializations/machine-learning)
#personalalassessment #semester2 #nursyahidah
## Giới thiệu
Đây là một đánh giá cá nhân cho học kỳ 2, được viết bởi Nuryahidah.Nó bao gồm các chủ đề mà tôi đã học được và các kỹ năng mà tôi đã phát triển trong học kỳ.Tôi cũng sẽ phản ánh về việc học của tôi và xác định các lĩnh vực mà tôi cần cải thiện.
## chủ đề được bảo hiểm
Các chủ đề mà tôi đã học trong Học kỳ 2 bao gồm:
*** Phát triển web: ** Tôi đã học cách phát triển các trang web bằng HTML, CSS và JavaScript.Tôi cũng đã học được cách sử dụng các khung như bootstrap và phản ứng.
*** Khoa học dữ liệu: ** Tôi đã học cách thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu.Tôi cũng đã học được cách sử dụng các thuật toán học máy để xây dựng các mô hình dự đoán.
*** Học máy: ** Tôi đã học cách đào tạo và triển khai các mô hình học máy.Tôi cũng đã học được cách sử dụng các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
## Kỹ năng được phát triển
Các kỹ năng mà tôi đã phát triển trong học kỳ 2 bao gồm:
*** Phát triển web: ** Tôi đã phát triển các kỹ năng để tạo và thiết kế các trang web.Bây giờ tôi có thể sử dụng HTML, CSS và JavaScript để tạo các trang web đáp ứng và tương tác.
*** Khoa học dữ liệu: ** Tôi đã phát triển các kỹ năng để thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu.Bây giờ tôi có thể sử dụng các công cụ và kỹ thuật khoa học dữ liệu khác nhau để trích xuất những hiểu biết từ dữ liệu.
*** Học máy: ** Tôi đã phát triển các kỹ năng để đào tạo và triển khai các mô hình học máy.Bây giờ tôi có thể sử dụng các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
## Những phản ánh về học tập
Tôi đã học được rất nhiều trong học kỳ 2 và tôi rất biết ơn về cơ hội đã tham gia khóa học này.Tôi rất thích học về phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Tôi cũng rất thích làm việc trên các dự án mà chúng tôi đã được chỉ định.
Tôi đã xác định một vài lĩnh vực mà tôi cần cải thiện.Tôi cần cải thiện sự hiểu biết của tôi về các khái niệm khoa học dữ liệu.Tôi cũng cần cải thiện khả năng viết mã rõ ràng và súc tích.
## Phần kết luận
Tôi tự tin rằng tôi có các kỹ năng và kiến thức để thành công trong sự nghiệp tương lai của mình.Tôi rất vui mừng được tiếp tục học hỏi và phát triển các kỹ năng của mình.
## Người giới thiệu
* [Hướng dẫn HTML] (https://www.w3schools.com/html/)
* [Hướng dẫn CSS] (https://www.w3schools.com/css/)
* [Hướng dẫn JavaScript] (https://www.w3schools.com/js/)
* [Tài liệu Bootstrap] (https://getbootstrap.com/docs/5.0/)
* [Tài liệu React] (https://reactjs.org/docs/)
* [Hướng dẫn khoa học dữ liệu] (https://www.datacamp.com/learn-data-science)
* [Hướng dẫn học máy] (https://www.coursera.org/specializations/machine-dearning)
=======================================
**Personal Assessment 3 Semester 2**
#personalassessment #semester2 #nursyahidah
## Introduction
This is a personal assessment for Semester 2, written by Nursyahidah. It covers the topics that I have learned and the skills that I have developed during the semester. I will also reflect on my learning and identify areas where I need to improve.
## Topics Covered
The topics that I have learned in Semester 2 include:
* **Web development:** I have learned how to develop websites using HTML, CSS, and JavaScript. I have also learned how to use frameworks such as Bootstrap and React.
* **Data science:** I have learned how to collect, clean, and analyze data. I have also learned how to use machine learning algorithms to build predictive models.
* **Machine learning:** I have learned how to train and deploy machine learning models. I have also learned how to use machine learning models to solve real-world problems.
## Skills Developed
The skills that I have developed during Semester 2 include:
* **Web development:** I have developed the skills to create and design websites. I can now use HTML, CSS, and JavaScript to create responsive and interactive websites.
* **Data science:** I have developed the skills to collect, clean, and analyze data. I can now use various data science tools and techniques to extract insights from data.
* **Machine learning:** I have developed the skills to train and deploy machine learning models. I can now use machine learning models to solve real-world problems.
## Reflections on Learning
I have learned a lot during Semester 2 and I am grateful for the opportunity to have taken this course. I have enjoyed learning about web development, data science, and machine learning. I have also enjoyed working on the projects that we have been assigned.
I have identified a few areas where I need to improve. I need to improve my understanding of data science concepts. I also need to improve my ability to write clear and concise code.
## Conclusion
I am confident that I have the skills and knowledge to succeed in my future career. I am excited to continue learning and developing my skills.
## References
* [HTML Tutorial](https://www.w3schools.com/html/)
* [CSS Tutorial](https://www.w3schools.com/css/)
* [JavaScript Tutorial](https://www.w3schools.com/js/)
* [Bootstrap Documentation](https://getbootstrap.com/docs/5.0/)
* [React Documentation](https://reactjs.org/docs/)
* [Data Science Tutorial](https://www.datacamp.com/learn-data-science)
* [Machine Learning Tutorial](https://www.coursera.org/specializations/machine-learning)
