tranaithien.my
New member
#personalassessment #semester2 #tevadharshini #3 #Assessment ## Đánh giá cá nhân 3 học kỳ 2
**Giới thiệu**
Đây là một đánh giá cá nhân cho học kỳ 2. Nó bao gồm các chủ đề mà tôi đã học được và các kỹ năng mà tôi đã phát triển.Tôi cũng sẽ phản ánh về việc học của tôi và xác định các lĩnh vực mà tôi cần cải thiện.
** Chủ đề được bảo hiểm **
Các chủ đề mà tôi đã học trong Học kỳ 2 bao gồm:
* **Khoa học dữ liệu**
*** Học máy **
* **Xử lý ngôn ngữ tự nhiên**
* **Học kĩ càng**
* **Tầm nhìn máy tính**
** Kỹ năng được phát triển **
Các kỹ năng mà tôi đã phát triển trong Học kỳ 2 bao gồm:
* **Phân tích dữ liệu**
*** Trực quan hóa dữ liệu **
*** Phát triển mô hình học máy **
* **Xử lý ngôn ngữ tự nhiên**
* **Học kĩ càng**
** Phản ánh về học tập **
Tôi đã học được rất nhiều trong học kỳ 2. Tôi hiểu rõ hơn về các chủ đề của khoa học dữ liệu, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học sâu và tầm nhìn máy tính.Tôi cũng đã phát triển các kỹ năng để áp dụng các chủ đề này cho các vấn đề trong thế giới thực.
Tôi vẫn đang ở đầu hành trình của mình trong khoa học dữ liệu.Tôi có rất nhiều điều để học hỏi và tôi rất vui mừng được tiếp tục học hỏi.Tôi biết ơn cơ hội đã tham gia khóa học này và tôi tự tin rằng các kỹ năng mà tôi đã phát triển sẽ giúp tôi trong sự nghiệp tương lai của mình.
** Các khu vực để cải thiện **
Có một vài lĩnh vực mà tôi cần cải thiện.Tôi cần cải thiện sự hiểu biết của mình về toán học đằng sau khoa học dữ liệu.Tôi cũng cần cải thiện kỹ năng lập trình của mình.Tôi cần có khả năng viết mã hiệu quả và có thể mở rộng.
Tôi cam kết cải thiện các kỹ năng của mình trong các lĩnh vực này.Tôi tự tin rằng tôi có thể làm điều này với sự chăm chỉ và cống hiến.
**Phần kết luận**
Tôi tự hào về những tiến bộ mà tôi đã đạt được trong học kỳ 2. Tôi đã học được rất nhiều và tôi đã phát triển các kỹ năng mới.Tôi rất vui mừng được tiếp tục học hỏi và phát triển trong sự nghiệp khoa học dữ liệu của mình.
## hashtags
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
* #Học kĩ càng
* #tầm nhìn máy tính
=======================================
#personalassessment #semester2 #tevadharshini #3 #Assessment ## Personal Assessment 3 Semester 2
**Introduction**
This is a personal assessment for Semester 2. It covers the topics that I have learned and the skills that I have developed. I will also reflect on my learning and identify areas where I need to improve.
**Topics Covered**
The topics that I have learned in Semester 2 include:
* **Data Science**
* **Machine Learning**
* **Natural Language Processing**
* **Deep Learning**
* **Computer Vision**
**Skills Developed**
The skills that I have developed in Semester 2 include:
* **Data analysis**
* **Data visualization**
* **Machine learning model development**
* **Natural language processing**
* **Deep learning**
**Reflection on Learning**
I have learned a lot in Semester 2. I have a better understanding of the topics of data science, machine learning, natural language processing, deep learning, and computer vision. I have also developed the skills to apply these topics to real-world problems.
I am still at the beginning of my journey in data science. I have a lot to learn and I am excited to continue learning. I am grateful for the opportunity to have taken this course and I am confident that the skills that I have developed will help me in my future career.
**Areas for Improvement**
There are a few areas where I need to improve. I need to improve my understanding of the math behind data science. I also need to improve my programming skills. I need to be able to write efficient and scalable code.
I am committed to improving my skills in these areas. I am confident that I can do this with hard work and dedication.
**Conclusion**
I am proud of the progress that I have made in Semester 2. I have learned a lot and I have developed new skills. I am excited to continue learning and growing in my data science career.
## Hashtags
* #datascience
* #Machinelearning
* #naturallanguageprocessing
* #DeePlearning
* #computervision
**Giới thiệu**
Đây là một đánh giá cá nhân cho học kỳ 2. Nó bao gồm các chủ đề mà tôi đã học được và các kỹ năng mà tôi đã phát triển.Tôi cũng sẽ phản ánh về việc học của tôi và xác định các lĩnh vực mà tôi cần cải thiện.
** Chủ đề được bảo hiểm **
Các chủ đề mà tôi đã học trong Học kỳ 2 bao gồm:
* **Khoa học dữ liệu**
*** Học máy **
* **Xử lý ngôn ngữ tự nhiên**
* **Học kĩ càng**
* **Tầm nhìn máy tính**
** Kỹ năng được phát triển **
Các kỹ năng mà tôi đã phát triển trong Học kỳ 2 bao gồm:
* **Phân tích dữ liệu**
*** Trực quan hóa dữ liệu **
*** Phát triển mô hình học máy **
* **Xử lý ngôn ngữ tự nhiên**
* **Học kĩ càng**
** Phản ánh về học tập **
Tôi đã học được rất nhiều trong học kỳ 2. Tôi hiểu rõ hơn về các chủ đề của khoa học dữ liệu, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học sâu và tầm nhìn máy tính.Tôi cũng đã phát triển các kỹ năng để áp dụng các chủ đề này cho các vấn đề trong thế giới thực.
Tôi vẫn đang ở đầu hành trình của mình trong khoa học dữ liệu.Tôi có rất nhiều điều để học hỏi và tôi rất vui mừng được tiếp tục học hỏi.Tôi biết ơn cơ hội đã tham gia khóa học này và tôi tự tin rằng các kỹ năng mà tôi đã phát triển sẽ giúp tôi trong sự nghiệp tương lai của mình.
** Các khu vực để cải thiện **
Có một vài lĩnh vực mà tôi cần cải thiện.Tôi cần cải thiện sự hiểu biết của mình về toán học đằng sau khoa học dữ liệu.Tôi cũng cần cải thiện kỹ năng lập trình của mình.Tôi cần có khả năng viết mã hiệu quả và có thể mở rộng.
Tôi cam kết cải thiện các kỹ năng của mình trong các lĩnh vực này.Tôi tự tin rằng tôi có thể làm điều này với sự chăm chỉ và cống hiến.
**Phần kết luận**
Tôi tự hào về những tiến bộ mà tôi đã đạt được trong học kỳ 2. Tôi đã học được rất nhiều và tôi đã phát triển các kỹ năng mới.Tôi rất vui mừng được tiếp tục học hỏi và phát triển trong sự nghiệp khoa học dữ liệu của mình.
## hashtags
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
* #Học kĩ càng
* #tầm nhìn máy tính
=======================================
#personalassessment #semester2 #tevadharshini #3 #Assessment ## Personal Assessment 3 Semester 2
**Introduction**
This is a personal assessment for Semester 2. It covers the topics that I have learned and the skills that I have developed. I will also reflect on my learning and identify areas where I need to improve.
**Topics Covered**
The topics that I have learned in Semester 2 include:
* **Data Science**
* **Machine Learning**
* **Natural Language Processing**
* **Deep Learning**
* **Computer Vision**
**Skills Developed**
The skills that I have developed in Semester 2 include:
* **Data analysis**
* **Data visualization**
* **Machine learning model development**
* **Natural language processing**
* **Deep learning**
**Reflection on Learning**
I have learned a lot in Semester 2. I have a better understanding of the topics of data science, machine learning, natural language processing, deep learning, and computer vision. I have also developed the skills to apply these topics to real-world problems.
I am still at the beginning of my journey in data science. I have a lot to learn and I am excited to continue learning. I am grateful for the opportunity to have taken this course and I am confident that the skills that I have developed will help me in my future career.
**Areas for Improvement**
There are a few areas where I need to improve. I need to improve my understanding of the math behind data science. I also need to improve my programming skills. I need to be able to write efficient and scalable code.
I am committed to improving my skills in these areas. I am confident that I can do this with hard work and dedication.
**Conclusion**
I am proud of the progress that I have made in Semester 2. I have learned a lot and I have developed new skills. I am excited to continue learning and growing in my data science career.
## Hashtags
* #datascience
* #Machinelearning
* #naturallanguageprocessing
* #DeePlearning
* #computervision
