python 5 number summary

kimoanhlatin

New member
: #Python #5 #Numbers #DatAcience #Programming

## Python 5 số

Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm khoa học dữ liệu, phát triển web và học máy.Một trong những điều làm cho Python trở nên mạnh mẽ là thư viện các chức năng tích hợp rộng rãi của nó.Các chức năng này giúp dễ dàng thực hiện các nhiệm vụ chung, chẳng hạn như làm việc với các số.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét năm trong số các hàm Python được sử dụng phổ biến nhất để làm việc với các số.Chúng tôi sẽ đề cập đến cách sử dụng từng chức năng và chúng tôi sẽ cung cấp các ví dụ về cách chúng có thể được sử dụng trong các ứng dụng trong thế giới thực.

### 1. `abs ()`

Hàm `abs ()` trả về giá trị tuyệt đối của một số.Giá trị tuyệt đối của một số là khoảng cách của nó từ 0, bất kể số đó là dương hay âm.Ví dụ, giá trị tuyệt đối của -5 là 5.

`` `Python
>>> abs (-5)
5
`` `

Hàm `abs ()` có thể được sử dụng để kiểm tra xem một số là dương hay âm.Ví dụ: mã sau sẽ trả về `true` nếu` x` là dương và `false 'nếu` x` là âm:

`` `Python
>>> x = -5
>>> abs (x)> 0
SAI
`` `

### 2. `vòng ()`

Hàm `vòng ()` làm tròn một số vào một số vị trí thập phân được chỉ định.Số lượng các vị trí thập phân mặc định là 0. Ví dụ: mã sau sẽ làm tròn `x` đến số nguyên gần nhất:

`` `Python
>>> x = 3.1415926
>>> Vòng (x)
3
`` `

Hàm `vòng ()` cũng có thể được sử dụng để làm tròn một số vào một số vị trí số thập phân cụ thể.Ví dụ: mã sau đây sẽ làm tròn `X` đến hai vị trí thập phân:

`` `Python
>>> Vòng (x, 2)
3.14
`` `

### 3. `min ()` và `max ()`

Các hàm `min ()` và `max ()` trả về các giá trị tối thiểu và tối đa trong một danh sách, tương ứng.Ví dụ: mã sau sẽ trả về các giá trị tối thiểu và tối đa trong danh sách `[1, 2, 3, 4, 5]`:

`` `Python
>>> tối thiểu ([1, 2, 3, 4, 5])
1
>>> Tối đa ([1, 2, 3, 4, 5])
5
`` `

Các hàm `min ()` và `max ()` có thể được sử dụng để tìm giá trị nhỏ nhất hoặc lớn nhất trong bộ dữ liệu.Ví dụ: mã sau sẽ tìm thấy các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong cột đầu tiên của tệp CSV:

`` `Python
Nhập CSV

với Open ('data.csv', 'r') như f:
Reader = csv.Reader (F)
Đối với hàng trong đầu đọc:
min_value = min (hàng [0])
max_value = max (hàng [0])
`` `

### 4. `sum ()`

Hàm `sum ()` trả về tổng của các phần tử trong danh sách.Ví dụ: mã sau sẽ trả về tổng số các số trong danh sách `[1, 2, 3, 4, 5]`:

`` `Python
>>> tổng ([1, 2, 3, 4, 5])
15
`` `

Hàm `sum ()` có thể được sử dụng để tính tổng giá trị của bộ dữ liệu.Ví dụ: mã sau sẽ tính tổng doanh số trong một tháng:

`` `Python
Nhập CSV

với Open ('data.csv', 'r') như f:
Reader = csv.Reader (F)
Đối với hàng trong đầu đọc:
Total_sales = sum (hàng [1])
`` `

### 5. `prod ()`

Hàm `prod ()` trả về sản phẩm của các phần tử trong danh sách.Sản phẩm của một danh sách là kết quả của việc nhân tất cả các yếu tố với nhau.Ví dụ: mã sau sẽ trả về sản phẩm của các số trong danh sách `[1, 2, 3,
=======================================
: #Python #5 #Numbers #datascience #Programming

## Python 5 Numbers

Python is a popular programming language that is used for a variety of tasks, including data science, web development, and machine learning. One of the things that makes Python so powerful is its extensive library of built-in functions. These functions make it easy to perform common tasks, such as working with numbers.

In this article, we will take a look at five of the most commonly used Python functions for working with numbers. We will cover how to use each function, and we will provide examples of how they can be used in real-world applications.

### 1. `abs()`

The `abs()` function returns the absolute value of a number. The absolute value of a number is its distance from zero, regardless of whether the number is positive or negative. For example, the absolute value of -5 is 5.

```python
>>> abs(-5)
5
```

The `abs()` function can be used to check if a number is positive or negative. For example, the following code will return `True` if `x` is positive and `False` if `x` is negative:

```python
>>> x = -5
>>> abs(x) > 0
False
```

### 2. `round()`

The `round()` function rounds a number to a specified number of decimal places. The default number of decimal places is 0. For example, the following code will round `x` to the nearest integer:

```python
>>> x = 3.1415926
>>> round(x)
3
```

The `round()` function can also be used to round a number to a specific number of decimal places. For example, the following code will round `x` to two decimal places:

```python
>>> round(x, 2)
3.14
```

### 3. `min()` and `max()`

The `min()` and `max()` functions return the minimum and maximum values in a list, respectively. For example, the following code will return the minimum and maximum values in the list `[1, 2, 3, 4, 5]`:

```python
>>> min([1, 2, 3, 4, 5])
1
>>> max([1, 2, 3, 4, 5])
5
```

The `min()` and `max()` functions can be used to find the smallest or largest value in a dataset. For example, the following code will find the smallest and largest values in the first column of a CSV file:

```python
import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
min_value = min(row[0])
max_value = max(row[0])
```

### 4. `sum()`

The `sum()` function returns the sum of the elements in a list. For example, the following code will return the sum of the numbers in the list `[1, 2, 3, 4, 5]`:

```python
>>> sum([1, 2, 3, 4, 5])
15
```

The `sum()` function can be used to calculate the total value of a dataset. For example, the following code will calculate the total sales for a month:

```python
import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
total_sales = sum(row[1])
```

### 5. `prod()`

The `prod()` function returns the product of the elements in a list. The product of a list is the result of multiplying all of the elements together. For example, the following code will return the product of the numbers in the list `[1, 2, 3,
 
Join ToolsKiemTrieuDoGroup
Back
Top
AdBlock Detected

We get it, advertisements are annoying!

Sure, ad-blocking software does a great job at blocking ads, but it also blocks useful features of our website. For the best site experience please disable your AdBlocker.

I've Disabled AdBlock