hieuvanphamngoc
New member
** Python 64-bit Int: Nó là gì và cách sử dụng nó **
## INT 64 bit trong Python là gì?
Một số nguyên 64 bit là một loại dữ liệu có thể lưu trữ toàn bộ số từ -2^63 đến 2^63-1.Điều này có nghĩa là nó có thể lưu trữ số lượng lên tới 18 nhóm (18 người theo sau là 18 số 0).
## Tại sao sử dụng INT 64 bit trong Python?
Có một vài lý do tại sao bạn có thể muốn sử dụng INT 64 bit trong Python.
*** Để lưu trữ số lượng lớn. ** Nếu bạn cần lưu trữ một số lớn hơn 2^31-1, thì bạn sẽ cần sử dụng int 64 bit.
*** Để cải thiện hiệu suất. ** Các số nguyên 64 bit thường nhanh hơn các số nguyên 32 bit, đặc biệt là khi thực hiện các hoạt động toán học.
*** Để tránh các lỗi tràn. ** Lỗi tràn xảy ra khi bạn cố gắng lưu trữ một số quá lớn cho kiểu dữ liệu.Sử dụng INT 64 bit có thể giúp bạn tránh các lỗi này.
## Cách sử dụng INT 64 bit trong Python
Để sử dụng int 64 bit trong Python, bạn chỉ có thể khai báo một biến của loại `int64`.Ví dụ:
`` `Python
x = int64 (1234567890)
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng hàm `int ()` để chuyển đổi chuỗi hoặc một số khác thành int 64 bit.Ví dụ:
`` `Python
x = int ('1234567890')
`` `
## Bài viết tham khảo
* [64-bit số nguyên trong Python] (https://docs.python.org/3/l Library/funces.html#int)
* [Hiệu suất của các số nguyên 64 bit trong Python] (https://benchmarksgame-tam.pages.debian.net/benchmarksgame/performance/python/int/64-bit.html)
* [Làm thế nào để tránh các lỗi tràn trong Python] (https://realpython.com/python-integer-overflow/)
## hashtags
* #Python
* #64-bit
* #Integer
* #Loại dữ liệu
* #hiệu suất
=======================================
**Python 64-bit int: What it is and how to use it**
## What is a 64-bit int in Python?
A 64-bit integer is a data type that can store a whole number from -2^63 to 2^63-1. This means that it can store numbers up to 18 quintillion (18 followed by 18 zeroes).
## Why use a 64-bit int in Python?
There are a few reasons why you might want to use a 64-bit int in Python.
* **To store large numbers.** If you need to store a number that is larger than 2^31-1, then you will need to use a 64-bit int.
* **To improve performance.** 64-bit integers are often faster than 32-bit integers, especially when performing mathematical operations.
* **To avoid overflow errors.** Overflow errors occur when you try to store a number that is too large for the data type. Using a 64-bit int can help you avoid these errors.
## How to use a 64-bit int in Python
To use a 64-bit int in Python, you can simply declare a variable of the `int64` type. For example:
```python
x = int64(1234567890)
```
You can also use the `int()` function to convert a string or another number to a 64-bit int. For example:
```python
x = int('1234567890')
```
## Reference articles
* [64-bit integers in Python](https://docs.python.org/3/library/functions.html#int)
* [Performance of 64-bit integers in Python](https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/performance/python/int/64-bit.html)
* [How to avoid overflow errors in Python](https://realpython.com/python-integer-overflow/)
## Hashtags
* #Python
* #64-bit
* #Integer
* #data-types
* #performance
## INT 64 bit trong Python là gì?
Một số nguyên 64 bit là một loại dữ liệu có thể lưu trữ toàn bộ số từ -2^63 đến 2^63-1.Điều này có nghĩa là nó có thể lưu trữ số lượng lên tới 18 nhóm (18 người theo sau là 18 số 0).
## Tại sao sử dụng INT 64 bit trong Python?
Có một vài lý do tại sao bạn có thể muốn sử dụng INT 64 bit trong Python.
*** Để lưu trữ số lượng lớn. ** Nếu bạn cần lưu trữ một số lớn hơn 2^31-1, thì bạn sẽ cần sử dụng int 64 bit.
*** Để cải thiện hiệu suất. ** Các số nguyên 64 bit thường nhanh hơn các số nguyên 32 bit, đặc biệt là khi thực hiện các hoạt động toán học.
*** Để tránh các lỗi tràn. ** Lỗi tràn xảy ra khi bạn cố gắng lưu trữ một số quá lớn cho kiểu dữ liệu.Sử dụng INT 64 bit có thể giúp bạn tránh các lỗi này.
## Cách sử dụng INT 64 bit trong Python
Để sử dụng int 64 bit trong Python, bạn chỉ có thể khai báo một biến của loại `int64`.Ví dụ:
`` `Python
x = int64 (1234567890)
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng hàm `int ()` để chuyển đổi chuỗi hoặc một số khác thành int 64 bit.Ví dụ:
`` `Python
x = int ('1234567890')
`` `
## Bài viết tham khảo
* [64-bit số nguyên trong Python] (https://docs.python.org/3/l Library/funces.html#int)
* [Hiệu suất của các số nguyên 64 bit trong Python] (https://benchmarksgame-tam.pages.debian.net/benchmarksgame/performance/python/int/64-bit.html)
* [Làm thế nào để tránh các lỗi tràn trong Python] (https://realpython.com/python-integer-overflow/)
## hashtags
* #Python
* #64-bit
* #Integer
* #Loại dữ liệu
* #hiệu suất
=======================================
**Python 64-bit int: What it is and how to use it**
## What is a 64-bit int in Python?
A 64-bit integer is a data type that can store a whole number from -2^63 to 2^63-1. This means that it can store numbers up to 18 quintillion (18 followed by 18 zeroes).
## Why use a 64-bit int in Python?
There are a few reasons why you might want to use a 64-bit int in Python.
* **To store large numbers.** If you need to store a number that is larger than 2^31-1, then you will need to use a 64-bit int.
* **To improve performance.** 64-bit integers are often faster than 32-bit integers, especially when performing mathematical operations.
* **To avoid overflow errors.** Overflow errors occur when you try to store a number that is too large for the data type. Using a 64-bit int can help you avoid these errors.
## How to use a 64-bit int in Python
To use a 64-bit int in Python, you can simply declare a variable of the `int64` type. For example:
```python
x = int64(1234567890)
```
You can also use the `int()` function to convert a string or another number to a 64-bit int. For example:
```python
x = int('1234567890')
```
## Reference articles
* [64-bit integers in Python](https://docs.python.org/3/library/functions.html#int)
* [Performance of 64-bit integers in Python](https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/performance/python/int/64-bit.html)
* [How to avoid overflow errors in Python](https://realpython.com/python-integer-overflow/)
## Hashtags
* #Python
* #64-bit
* #Integer
* #data-types
* #performance
