yellowladybug402
New member
## 8 Vấn đề nữ hoàng trong Python
Vấn đề 8 nữ hoàng là một vấn đề kinh điển trong khoa học máy tính.Đó là một vấn đề tối ưu hóa trong đó mục tiêu là đặt 8 nữ hoàng lên bàn cờ để không có nữ hoàng nào có thể tấn công một nữ hoàng khác.
Vấn đề có thể được giải quyết bằng cách sử dụng một cách tiếp cận vũ lực, nhưng điều này không hiệu quả lắm.Một cách tiếp cận hiệu quả hơn là sử dụng thuật toán quay lại.
Thuật toán quay lại hoạt động bằng cách bắt đầu với một bảng trống và đặt một nữ hoàng ở hàng đầu tiên.Thuật toán sau đó kiểm tra xem nữ hoàng có thể bị tấn công bởi bất kỳ nữ hoàng nào khác không.Nếu nó có thể bị tấn công, nữ hoàng sẽ bị xóa và thuật toán lại thử.Nếu nữ hoàng không thể bị tấn công, thuật toán sẽ chuyển sang hàng tiếp theo và đặt một nữ hoàng vào cột đầu tiên.Thuật toán tiếp tục theo cách này cho đến khi tất cả 8 nữ hoàng đã được đặt.
Thuật toán quay lại cho vấn đề 8 Queen được thực hiện trong Python dưới đây.
`` `Python
Def Queens (N):
"" "
Giải quyết vấn đề 8 nữ hoàng bằng cách sử dụng thuật toán quay lại.
Thông số:
N: Số lượng nữ hoàng để đặt trên bàn cờ.
Trả lại:
Một danh sách các danh sách đại diện cho các vị trí của nữ hoàng trên bàn cờ.
"" "
# Khởi tạo bàn cờ.
board = [[0 cho _ trong phạm vi
] cho _ trong phạm vi ]
# Đặt nữ hoàng đầu tiên vào hàng đầu tiên.
Bảng [0] [0] = 1
# Đặt đệ quy các nữ hoàng còn lại.
Đối với tôi trong phạm vi (1, n):
Đối với J trong phạm vi:
if is_valid (board, i, j):
Bảng [j] = 1
Nếu nữ hoàng:
Trở về bảng
Bảng [j] = 0
trả lại không
def is_valid (board, i, j):
"" "
Kiểm tra xem một nữ hoàng có thể được đặt ở vị trí nhất định trên bàn cờ.
Thông số:
Bảng: bàn cờ.
I: Hàng của nữ hoàng.
J: Cột của Nữ hoàng.
Trả lại:
Đúng nếu nữ hoàng có thể được đặt ở vị trí đã cho, sai nếu không.
"" "
# Kiểm tra xem nữ hoàng có ở cùng hàng với bất kỳ nữ hoàng nào khác không.
Đối với k trong phạm vi (i):
Nếu bảng [k] [j] == 1:
trả lại sai
# Kiểm tra xem nữ hoàng có ở cùng cột với bất kỳ nữ hoàng nào khác không.
Đối với k trong phạm vi (j):
Nếu bảng [k] == 1:
trả lại sai
# Kiểm tra xem nữ hoàng có ở cùng một đường chéo với bất kỳ nữ hoàng nào khác không.
Đối với k trong phạm vi (i -1, -1, -1):
Nếu j - (i - k)> = 0 và board [k] [j - (i - k)] == 1:
trả lại sai
Đối với k trong phạm vi (i + 1, n):
Nếu j + (k - i) <n và board [k] [j + (k - i)] == 1:
trả lại sai
trả về đúng
`` `
Thuật toán quay lại cho vấn đề 8 Queen cũng có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề về N-Nữ hoàng khác.Ví dụ: mã sau đây có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề 10 nữ hoàng.
`` `Python
Def Queens (N):
"" "
Giải quyết vấn đề N-Nữ hoàng bằng thuật toán quay lại.
Thông số:
N: Số lượng nữ hoàng để đặt trên bàn cờ.
Trả lại:
Một danh sách các danh sách đại diện cho các vị trí của nữ hoàng trên bàn cờ.
"" "
# Khởi tạo bàn cờ.
board = [[0 cho _ trong phạm vi] cho _ trong phạm vi ]
# Đặt nữ hoàng đầu tiên vào hàng đầu tiên.
Bảng [0] [0] = 1
# Đặt đệ quy các nữ hoàng còn lại.
Đối với tôi trong phạm vi
=======================================
## 8 Queen Problem in Python
The 8 queen problem is a classic problem in computer science. It is an optimization problem where the goal is to place 8 queens on a chessboard so that no queen can attack another queen.
The problem can be solved using a brute force approach, but this is not very efficient. A more efficient approach is to use a backtracking algorithm.
The backtracking algorithm works by starting with an empty board and placing a queen in the first row. The algorithm then checks if the queen can be attacked by any of the other queens. If it can be attacked, the queen is removed and the algorithm tries again. If the queen cannot be attacked, the algorithm moves on to the next row and places a queen in the first column. The algorithm continues in this way until all 8 queens have been placed.
The backtracking algorithm for the 8 queen problem is implemented in Python below.
```python
def queens:
"""
Solves the 8 queen problem using a backtracking algorithm.
Parameters:
n: The number of queens to place on the chessboard.
Returns:
A list of lists representing the positions of the queens on the chessboard.
"""
# Initialize the chessboard.
board = [[0 for _ in range] for _ in range]
# Place the first queen in the first row.
board[0][0] = 1
# Recursively place the remaining queens.
for i in range(1, n):
for j in range:
if is_valid(board, i, j):
board[j] = 1
if queens:
return board
board[j] = 0
return None
def is_valid(board, i, j):
"""
Checks if a queen can be placed at the given position on the chessboard.
Parameters:
board: The chessboard.
i: The row of the queen.
j: The column of the queen.
Returns:
True if the queen can be placed at the given position, False otherwise.
"""
# Check if the queen is in the same row as any other queen.
for k in range(i):
if board[k][j] == 1:
return False
# Check if the queen is in the same column as any other queen.
for k in range(j):
if board[k] == 1:
return False
# Check if the queen is in the same diagonal as any other queen.
for k in range(i - 1, -1, -1):
if j - (i - k) >= 0 and board[k][j - (i - k)] == 1:
return False
for k in range(i + 1, n):
if j + (k - i) < n and board[k][j + (k - i)] == 1:
return False
return True
```
The backtracking algorithm for the 8 queen problem can be used to solve other N-queen problems as well. For example, the following code can be used to solve the 10 queen problem.
```python
def queens:
"""
Solves the N-queen problem using a backtracking algorithm.
Parameters:
n: The number of queens to place on the chessboard.
Returns:
A list of lists representing the positions of the queens on the chessboard.
"""
# Initialize the chessboard.
board = [[0 for _ in range] for _ in range]
# Place the first queen in the first row.
board[0][0] = 1
# Recursively place the remaining queens.
for i in range
Vấn đề 8 nữ hoàng là một vấn đề kinh điển trong khoa học máy tính.Đó là một vấn đề tối ưu hóa trong đó mục tiêu là đặt 8 nữ hoàng lên bàn cờ để không có nữ hoàng nào có thể tấn công một nữ hoàng khác.
Vấn đề có thể được giải quyết bằng cách sử dụng một cách tiếp cận vũ lực, nhưng điều này không hiệu quả lắm.Một cách tiếp cận hiệu quả hơn là sử dụng thuật toán quay lại.
Thuật toán quay lại hoạt động bằng cách bắt đầu với một bảng trống và đặt một nữ hoàng ở hàng đầu tiên.Thuật toán sau đó kiểm tra xem nữ hoàng có thể bị tấn công bởi bất kỳ nữ hoàng nào khác không.Nếu nó có thể bị tấn công, nữ hoàng sẽ bị xóa và thuật toán lại thử.Nếu nữ hoàng không thể bị tấn công, thuật toán sẽ chuyển sang hàng tiếp theo và đặt một nữ hoàng vào cột đầu tiên.Thuật toán tiếp tục theo cách này cho đến khi tất cả 8 nữ hoàng đã được đặt.
Thuật toán quay lại cho vấn đề 8 Queen được thực hiện trong Python dưới đây.
`` `Python
Def Queens (N):
"" "
Giải quyết vấn đề 8 nữ hoàng bằng cách sử dụng thuật toán quay lại.
Thông số:
N: Số lượng nữ hoàng để đặt trên bàn cờ.
Trả lại:
Một danh sách các danh sách đại diện cho các vị trí của nữ hoàng trên bàn cờ.
"" "
# Khởi tạo bàn cờ.
board = [[0 cho _ trong phạm vi
] cho _ trong phạm vi ]# Đặt nữ hoàng đầu tiên vào hàng đầu tiên.
Bảng [0] [0] = 1
# Đặt đệ quy các nữ hoàng còn lại.
Đối với tôi trong phạm vi (1, n):
Đối với J trong phạm vi
:if is_valid (board, i, j):
Bảng [j] = 1
Nếu nữ hoàng
:Trở về bảng
Bảng [j] = 0
trả lại không
def is_valid (board, i, j):
"" "
Kiểm tra xem một nữ hoàng có thể được đặt ở vị trí nhất định trên bàn cờ.
Thông số:
Bảng: bàn cờ.
I: Hàng của nữ hoàng.
J: Cột của Nữ hoàng.
Trả lại:
Đúng nếu nữ hoàng có thể được đặt ở vị trí đã cho, sai nếu không.
"" "
# Kiểm tra xem nữ hoàng có ở cùng hàng với bất kỳ nữ hoàng nào khác không.
Đối với k trong phạm vi (i):
Nếu bảng [k] [j] == 1:
trả lại sai
# Kiểm tra xem nữ hoàng có ở cùng cột với bất kỳ nữ hoàng nào khác không.
Đối với k trong phạm vi (j):
Nếu bảng [k] == 1:
trả lại sai
# Kiểm tra xem nữ hoàng có ở cùng một đường chéo với bất kỳ nữ hoàng nào khác không.
Đối với k trong phạm vi (i -1, -1, -1):
Nếu j - (i - k)> = 0 và board [k] [j - (i - k)] == 1:
trả lại sai
Đối với k trong phạm vi (i + 1, n):
Nếu j + (k - i) <n và board [k] [j + (k - i)] == 1:
trả lại sai
trả về đúng
`` `
Thuật toán quay lại cho vấn đề 8 Queen cũng có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề về N-Nữ hoàng khác.Ví dụ: mã sau đây có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề 10 nữ hoàng.
`` `Python
Def Queens (N):
"" "
Giải quyết vấn đề N-Nữ hoàng bằng thuật toán quay lại.
Thông số:
N: Số lượng nữ hoàng để đặt trên bàn cờ.
Trả lại:
Một danh sách các danh sách đại diện cho các vị trí của nữ hoàng trên bàn cờ.
"" "
# Khởi tạo bàn cờ.
board = [[0 cho _ trong phạm vi
] cho _ trong phạm vi ]# Đặt nữ hoàng đầu tiên vào hàng đầu tiên.
Bảng [0] [0] = 1
# Đặt đệ quy các nữ hoàng còn lại.
Đối với tôi trong phạm vi
=======================================
## 8 Queen Problem in Python
The 8 queen problem is a classic problem in computer science. It is an optimization problem where the goal is to place 8 queens on a chessboard so that no queen can attack another queen.
The problem can be solved using a brute force approach, but this is not very efficient. A more efficient approach is to use a backtracking algorithm.
The backtracking algorithm works by starting with an empty board and placing a queen in the first row. The algorithm then checks if the queen can be attacked by any of the other queens. If it can be attacked, the queen is removed and the algorithm tries again. If the queen cannot be attacked, the algorithm moves on to the next row and places a queen in the first column. The algorithm continues in this way until all 8 queens have been placed.
The backtracking algorithm for the 8 queen problem is implemented in Python below.
```python
def queens
:"""
Solves the 8 queen problem using a backtracking algorithm.
Parameters:
n: The number of queens to place on the chessboard.
Returns:
A list of lists representing the positions of the queens on the chessboard.
"""
# Initialize the chessboard.
board = [[0 for _ in range
] for _ in range]# Place the first queen in the first row.
board[0][0] = 1
# Recursively place the remaining queens.
for i in range(1, n):
for j in range
:if is_valid(board, i, j):
board[j] = 1
if queens
:return board
board[j] = 0
return None
def is_valid(board, i, j):
"""
Checks if a queen can be placed at the given position on the chessboard.
Parameters:
board: The chessboard.
i: The row of the queen.
j: The column of the queen.
Returns:
True if the queen can be placed at the given position, False otherwise.
"""
# Check if the queen is in the same row as any other queen.
for k in range(i):
if board[k][j] == 1:
return False
# Check if the queen is in the same column as any other queen.
for k in range(j):
if board[k] == 1:
return False
# Check if the queen is in the same diagonal as any other queen.
for k in range(i - 1, -1, -1):
if j - (i - k) >= 0 and board[k][j - (i - k)] == 1:
return False
for k in range(i + 1, n):
if j + (k - i) < n and board[k][j + (k - i)] == 1:
return False
return True
```
The backtracking algorithm for the 8 queen problem can be used to solve other N-queen problems as well. For example, the following code can be used to solve the 10 queen problem.
```python
def queens
:"""
Solves the N-queen problem using a backtracking algorithm.
Parameters:
n: The number of queens to place on the chessboard.
Returns:
A list of lists representing the positions of the queens on the chessboard.
"""
# Initialize the chessboard.
board = [[0 for _ in range
] for _ in range]# Place the first queen in the first row.
board[0][0] = 1
# Recursively place the remaining queens.
for i in range
