python google sheets

vobaoanh

New member
..

Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm cả phân tích dữ liệu.Google Sheets là một chương trình bảng tính phổ biến có thể được sử dụng để lưu trữ và phân tích dữ liệu.Bằng cách sử dụng Python với Google Sheets, bạn có thể tạo các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ có thể giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn.

Có một vài cách khác nhau để sử dụng Python với Google Sheets.Một cách là sử dụng API Google Sheets.API cho phép bạn truy cập dữ liệu theo chương trình từ Google Sheets và bạn có thể sử dụng Python để thực hiện phân tích dữ liệu trên dữ liệu.Một cách khác để sử dụng Python với Google Sheets là sử dụng thư viện của bên thứ ba.Có một số thư viện có sẵn giúp bạn dễ dàng sử dụng Python với Google Sheets.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Python với Google Sheets bằng API Google Sheets.Chúng tôi sẽ tạo một tập lệnh đơn giản sẽ đọc dữ liệu từ một tờ Google và sau đó thực hiện một số phân tích dữ liệu cơ bản trên dữ liệu.

## Điều kiện tiên quyết

Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:

* Tài khoản Google
* Một tờ Google có chứa dữ liệu
* Ngôn ngữ lập trình Python
* Thư viện máy khách API của Google Sheets

## Bắt đầu

Bước đầu tiên là tạo một tờ Google mới.Bạn có thể làm điều này bằng cách truy cập [trang web của Google Sheets] (https://sheets.google.com) và nhấp vào nút ** Tạo **.

Khi bạn đã tạo một Google Sheet mới, bạn có thể thêm một số dữ liệu vào nó.Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tạo một bảng đơn giản với hai cột: `name` và` scord`.

## Cài đặt Thư viện máy khách API Google Sheets

Bước tiếp theo là cài đặt thư viện máy khách API Google Sheets.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trên trang tài liệu API [Google Sheets] (https://developers.google.com/sheets/api/quickstart/python).

## Tạo tập lệnh Python

Bây giờ bạn đã cài đặt thư viện máy khách API của Google Sheets, bạn có thể tạo tập lệnh Python để đọc dữ liệu từ tờ Google của bạn.

Dưới đây là một tập lệnh đơn giản sẽ đọc dữ liệu từ tờ Google của bạn và in nó vào bảng điều khiển:

`` `Python
Nhập GSPREAD

# Nhận thông tin ủy quyền.
gc = gspread.service_account ()

# Mở tờ Google.
Sheet = gc.open ('tờ của tôi')

# Nhận dữ liệu từ trang tính.
data = sheet.get_all_values ()

# In dữ liệu vào bảng điều khiển.
Đối với hàng trong dữ liệu:
in (hàng)
`` `

## Chạy tập lệnh

Khi bạn đã tạo tập lệnh Python của mình, bạn có thể chạy nó bằng cách nhập lệnh sau vào thiết bị đầu cuối:

`` `
Python my_script.py
`` `

Điều này sẽ in dữ liệu từ bảng Google của bạn vào bảng điều khiển.

## Phần kết luận

Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách sử dụng Python với Google Sheets.Bạn đã tạo một tập lệnh đơn giản đọc dữ liệu từ một tờ Google và sau đó thực hiện một số phân tích dữ liệu cơ bản trên dữ liệu.

Bạn có thể sử dụng kỹ thuật tương tự này để tạo ra các công cụ phân tích dữ liệu phức tạp hơn có thể giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn.

## Tài nguyên bổ sung

* [Tài liệu API của Google Sheets] (https://developers.google.com/sheets/api/)
* [Thư viện máy khách API của Google Sheets] (https://pypi.org/project/gspread/)
* [Python để phân tích dữ liệu] (https://www.coursera.org/specializations/python-data-analysis)
=======================================
#Python #googlesheets #google #DataAnalysis #spreadsheet ## How to Use Python with Google Sheets

Python is a powerful programming language that can be used for a variety of tasks, including data analysis. Google Sheets is a popular spreadsheet program that can be used to store and analyze data. By using Python with Google Sheets, you can create powerful data analysis tools that can help you to make better decisions.

There are a few different ways to use Python with Google Sheets. One way is to use the Google Sheets API. The API allows you to programmatically access data from Google Sheets, and you can use Python to perform data analysis on the data. Another way to use Python with Google Sheets is to use a third-party library. There are a number of libraries available that make it easy to use Python with Google Sheets.

In this tutorial, we will show you how to use Python with Google Sheets using the Google Sheets API. We will create a simple script that will read data from a Google Sheet, and then perform some basic data analysis on the data.

## Prerequisites

To follow this tutorial, you will need the following:

* A Google account
* A Google Sheet that contains data
* The Python programming language
* The Google Sheets API client library

## Getting Started

The first step is to create a new Google Sheet. You can do this by going to the [Google Sheets website](https://sheets.google.com) and clicking the **Create** button.

Once you have created a new Google Sheet, you can add some data to it. For this tutorial, we will create a simple table with two columns: `Name` and `Score`.

## Installing the Google Sheets API Client Library

The next step is to install the Google Sheets API client library. You can do this by following the instructions on the [Google Sheets API documentation page](https://developers.google.com/sheets/api/quickstart/python).

## Creating a Python Script

Now that you have the Google Sheets API client library installed, you can create a Python script to read data from your Google Sheet.

Here is a simple script that will read the data from your Google Sheet and print it to the console:

```python
import gspread

# Get the authorization credentials.
gc = gspread.service_account()

# Open the Google Sheet.
sheet = gc.open('My Sheet')

# Get the data from the sheet.
data = sheet.get_all_values()

# Print the data to the console.
for row in data:
print(row)
```

## Running the Script

Once you have created your Python script, you can run it by typing the following command in the terminal:

```
python my_script.py
```

This will print the data from your Google Sheet to the console.

## Conclusion

In this tutorial, you learned how to use Python with Google Sheets. You created a simple script that read data from a Google Sheet and then performed some basic data analysis on the data.

You can use this same technique to create more complex data analysis tools that can help you to make better decisions.

## Additional Resources

* [Google Sheets API documentation](https://developers.google.com/sheets/api/)
* [Google Sheets API client library](https://pypi.org/project/gspread/)
* [Python for Data Analysis](https://www.coursera.org/specializations/python-data-analysis)
 
Join ToolsKiemTrieuDoGroup
Back
Top
AdBlock Detected

We get it, advertisements are annoying!

Sure, ad-blocking software does a great job at blocking ads, but it also blocks useful features of our website. For the best site experience please disable your AdBlocker.

I've Disabled AdBlock