nguyenphuongquanglan
New member
## Cách xác định khuôn mặt với Python
[Hình ảnh khuôn mặt của một người với một hộp màu xanh lá cây xung quanh nó]
Nhận dạng khuôn mặt là một công nghệ có thể xác định con người bằng khuôn mặt của họ.Nó được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, như bảo mật, giám sát và phương tiện truyền thông xã hội.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xác định các khuôn mặt với Python bằng cách sử dụng thư viện [face_recognition] (https://pypi.org/project/face-recognition/).
### 1. Cài đặt thư viện Face_Recognition
Bước đầu tiên là cài đặt thư viện Face_Recognition.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng PIP:
`` `
PIP Cài đặt Face_Recognition
`` `
### 2. Tải hình ảnh
Tiếp theo, chúng ta cần tải hình ảnh mà chúng ta muốn xác định các khuôn mặt.
`` `
Image = face_Recognition.Load_Image_File ("Image.jpg")
`` `
### 3. Tìm các khuôn mặt trong hình ảnh
Bây giờ chúng tôi đã tải hình ảnh, chúng tôi có thể tìm thấy các khuôn mặt trong đó bằng cách sử dụng hàm `face_locations ()` từ thư viện face_recognition.Hàm này sẽ trả về một danh sách các bộ dữ liệu, trong đó mỗi bộ chứa tọa độ (x, y, chiều rộng, chiều cao) của một khuôn mặt trong hình ảnh.
`` `
face_locations = face_recognition.face_locations (hình ảnh)
`` `
### 4. Vẽ các khuôn mặt trên hình ảnh
Bây giờ chúng ta có thể vẽ các khuôn mặt trên hình ảnh bằng hàm `draw_rectangle ()` từ thư viện face_recognition.Hàm này lấy hình ảnh, vị trí mặt và màu của hình chữ nhật làm đối số.
`` `
face_recognition.draw_rectangle (hình ảnh, face_locations, (0, 0, 255))
`` `
### 5. Hiển thị hình ảnh
Cuối cùng, chúng ta có thể hiển thị hình ảnh với các khuôn mặt được vẽ trên đó.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `imshow ()` từ thư viện matplotlib.
`` `
Nhập matplotlib.pyplot như PLT
plt.imshow (hình ảnh)
plt.show ()
`` `
### Đầu ra ví dụ
Dưới đây là một ví dụ về đầu ra của mã trên:
[Hình ảnh khuôn mặt của một người với một hộp màu xanh lá cây xung quanh nó]
### hashtags
* #Python
* #facial_recognition
* #OpenCV
* #Machine_Learning
* #Học kĩ càng
=======================================
## How to identify faces with Python
[Image of a person's face with a green box around it]
Facial recognition is a technology that can identify people by their faces. It is used in a variety of applications, such as security, surveillance, and social media. In this tutorial, we will show you how to identify faces with Python using the [face_recognition](https://pypi.org/project/face-recognition/) library.
### 1. Install the face_recognition library
The first step is to install the face_recognition library. You can do this using pip:
```
pip install face_recognition
```
### 2. Load the image
Next, we need to load the image that we want to identify faces in. We can do this using the `load_image_file()` function from the face_recognition library:
```
image = face_recognition.load_image_file("image.jpg")
```
### 3. Find the faces in the image
Now that we have loaded the image, we can find the faces in it using the `face_locations()` function from the face_recognition library. This function will return a list of tuples, where each tuple contains the (x, y, width, height) coordinates of a face in the image.
```
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
```
### 4. Draw the faces on the image
We can now draw the faces on the image using the `draw_rectangle()` function from the face_recognition library. This function takes the image, the face locations, and the color of the rectangle as arguments.
```
face_recognition.draw_rectangle(image, face_locations, (0, 0, 255))
```
### 5. Display the image
Finally, we can display the image with the faces drawn on it. We can do this using the `imshow()` function from the matplotlib library.
```
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image)
plt.show()
```
### Example output
Here is an example of the output of the above code:
[Image of a person's face with a green box around it]
### Hashtags
* #Python
* #facial_recognition
* #OpenCV
* #Machine_Learning
* #deep_learning
[Hình ảnh khuôn mặt của một người với một hộp màu xanh lá cây xung quanh nó]
Nhận dạng khuôn mặt là một công nghệ có thể xác định con người bằng khuôn mặt của họ.Nó được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, như bảo mật, giám sát và phương tiện truyền thông xã hội.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xác định các khuôn mặt với Python bằng cách sử dụng thư viện [face_recognition] (https://pypi.org/project/face-recognition/).
### 1. Cài đặt thư viện Face_Recognition
Bước đầu tiên là cài đặt thư viện Face_Recognition.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng PIP:
`` `
PIP Cài đặt Face_Recognition
`` `
### 2. Tải hình ảnh
Tiếp theo, chúng ta cần tải hình ảnh mà chúng ta muốn xác định các khuôn mặt.
`` `
Image = face_Recognition.Load_Image_File ("Image.jpg")
`` `
### 3. Tìm các khuôn mặt trong hình ảnh
Bây giờ chúng tôi đã tải hình ảnh, chúng tôi có thể tìm thấy các khuôn mặt trong đó bằng cách sử dụng hàm `face_locations ()` từ thư viện face_recognition.Hàm này sẽ trả về một danh sách các bộ dữ liệu, trong đó mỗi bộ chứa tọa độ (x, y, chiều rộng, chiều cao) của một khuôn mặt trong hình ảnh.
`` `
face_locations = face_recognition.face_locations (hình ảnh)
`` `
### 4. Vẽ các khuôn mặt trên hình ảnh
Bây giờ chúng ta có thể vẽ các khuôn mặt trên hình ảnh bằng hàm `draw_rectangle ()` từ thư viện face_recognition.Hàm này lấy hình ảnh, vị trí mặt và màu của hình chữ nhật làm đối số.
`` `
face_recognition.draw_rectangle (hình ảnh, face_locations, (0, 0, 255))
`` `
### 5. Hiển thị hình ảnh
Cuối cùng, chúng ta có thể hiển thị hình ảnh với các khuôn mặt được vẽ trên đó.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `imshow ()` từ thư viện matplotlib.
`` `
Nhập matplotlib.pyplot như PLT
plt.imshow (hình ảnh)
plt.show ()
`` `
### Đầu ra ví dụ
Dưới đây là một ví dụ về đầu ra của mã trên:
[Hình ảnh khuôn mặt của một người với một hộp màu xanh lá cây xung quanh nó]
### hashtags
* #Python
* #facial_recognition
* #OpenCV
* #Machine_Learning
* #Học kĩ càng
=======================================
## How to identify faces with Python
[Image of a person's face with a green box around it]
Facial recognition is a technology that can identify people by their faces. It is used in a variety of applications, such as security, surveillance, and social media. In this tutorial, we will show you how to identify faces with Python using the [face_recognition](https://pypi.org/project/face-recognition/) library.
### 1. Install the face_recognition library
The first step is to install the face_recognition library. You can do this using pip:
```
pip install face_recognition
```
### 2. Load the image
Next, we need to load the image that we want to identify faces in. We can do this using the `load_image_file()` function from the face_recognition library:
```
image = face_recognition.load_image_file("image.jpg")
```
### 3. Find the faces in the image
Now that we have loaded the image, we can find the faces in it using the `face_locations()` function from the face_recognition library. This function will return a list of tuples, where each tuple contains the (x, y, width, height) coordinates of a face in the image.
```
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
```
### 4. Draw the faces on the image
We can now draw the faces on the image using the `draw_rectangle()` function from the face_recognition library. This function takes the image, the face locations, and the color of the rectangle as arguments.
```
face_recognition.draw_rectangle(image, face_locations, (0, 0, 255))
```
### 5. Display the image
Finally, we can display the image with the faces drawn on it. We can do this using the `imshow()` function from the matplotlib library.
```
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image)
plt.show()
```
### Example output
Here is an example of the output of the above code:
[Image of a person's face with a green box around it]
### Hashtags
* #Python
* #facial_recognition
* #OpenCV
* #Machine_Learning
* #deep_learning
