honglinhtrantruc
New member
## Cách đọc tệp CSV trong Python
CSV (giá trị phân tách bằng dấu phẩy) là một định dạng tệp phổ biến để lưu trữ dữ liệu bảng.Đó là một định dạng dựa trên văn bản đơn giản có thể dễ dàng đọc và viết bởi các chương trình.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách đọc tệp CSV trong Python.
### 1. Nhập mô -đun `csv`
Điều đầu tiên chúng ta cần làm là nhập mô -đun `csv`.Mô -đun này cung cấp một số chức năng để đọc và viết các tệp CSV.
`` `Python
Nhập CSV
`` `
### 2. Mở tệp CSV
Khi chúng tôi đã nhập mô -đun `CSV`, chúng tôi có thể mở tệp CSV.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `open ()`.
`` `Python
với Open ('data.csv', 'r') như f:
Reader = csv.Reader (F)
`` `
Hàm `open ()` có hai đối số: tên tệp và chế độ.Chế độ có thể là `'r'` để đọc,`' w'` để viết hoặc `'a'` để thêm vào.Trong trường hợp này, chúng tôi đang đọc tệp, vì vậy chúng tôi sử dụng chế độ `'r''.
Hàm `csv.Reader ()` tạo đối tượng `csv.Reader`.Đối tượng này có thể được sử dụng để lặp lại trên các hàng trong tệp CSV.
### 3. Đọc các hàng trong tệp CSV
Bây giờ chúng ta có thể sử dụng đối tượng `csv.Reader ()` để lặp lại trên các hàng trong tệp CSV.Mỗi hàng là một danh sách các giá trị.
`` `Python
Đối với hàng trong đầu đọc:
in (hàng)
`` `
Đầu ra của mã này sẽ như sau:
`` `
['Tên', 'Tuổi', 'Nghề nghiệp']]
['John Doe', '25', 'Kỹ sư phần mềm']]
['Jane Doe', '23', 'Giáo viên']
`` `
### 4. Đóng tệp
Khi chúng tôi đọc xong tệp, chúng tôi nên đóng nó.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng phương thức `Close ()`.
`` `Python
f.close ()
`` `
### 5. Tóm tắt
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách đọc tệp CSV trong Python.Chúng tôi đã sử dụng mô -đun `CSV` để mở tệp, lặp lại trên các hàng và in dữ liệu.
### hashtags
* #Python
* #CSV
* #khoa học dữ liệu
* #Học máy
* #dữ liệu lớn
=======================================
## How to Read a CSV File in Python
CSV (Comma Separated Values) is a common file format for storing tabular data. It is a simple text-based format that can be easily read and written by programs. In this tutorial, we will show you how to read a CSV file in Python.
### 1. Import the `csv` module
The first thing we need to do is import the `csv` module. This module provides a number of functions for reading and writing CSV files.
```python
import csv
```
### 2. Open the CSV file
Once we have imported the `csv` module, we can open the CSV file. We can do this using the `open()` function.
```python
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
```
The `open()` function takes two arguments: the filename and the mode. The mode can be either `'r'` for reading, `'w'` for writing, or `'a'` for appending. In this case, we are reading the file, so we use the `'r'` mode.
The `csv.reader()` function creates a `csv.reader` object. This object can be used to iterate over the rows in the CSV file.
### 3. Read the rows in the CSV file
We can now use the `csv.reader()` object to iterate over the rows in the CSV file. Each row is a list of values.
```python
for row in reader:
print(row)
```
The output of this code will be the following:
```
['Name', 'Age', 'Occupation']
['John Doe', '25', 'Software Engineer']
['Jane Doe', '23', 'Teacher']
```
### 4. Close the file
Once we are finished reading the file, we should close it. We can do this using the `close()` method.
```python
f.close()
```
### 5. Summary
In this tutorial, we showed you how to read a CSV file in Python. We used the `csv` module to open the file, iterate over the rows, and print the data.
### Hashtags
* #Python
* #CSV
* #data-science
* #machine-learning
* #Big-data
CSV (giá trị phân tách bằng dấu phẩy) là một định dạng tệp phổ biến để lưu trữ dữ liệu bảng.Đó là một định dạng dựa trên văn bản đơn giản có thể dễ dàng đọc và viết bởi các chương trình.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách đọc tệp CSV trong Python.
### 1. Nhập mô -đun `csv`
Điều đầu tiên chúng ta cần làm là nhập mô -đun `csv`.Mô -đun này cung cấp một số chức năng để đọc và viết các tệp CSV.
`` `Python
Nhập CSV
`` `
### 2. Mở tệp CSV
Khi chúng tôi đã nhập mô -đun `CSV`, chúng tôi có thể mở tệp CSV.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `open ()`.
`` `Python
với Open ('data.csv', 'r') như f:
Reader = csv.Reader (F)
`` `
Hàm `open ()` có hai đối số: tên tệp và chế độ.Chế độ có thể là `'r'` để đọc,`' w'` để viết hoặc `'a'` để thêm vào.Trong trường hợp này, chúng tôi đang đọc tệp, vì vậy chúng tôi sử dụng chế độ `'r''.
Hàm `csv.Reader ()` tạo đối tượng `csv.Reader`.Đối tượng này có thể được sử dụng để lặp lại trên các hàng trong tệp CSV.
### 3. Đọc các hàng trong tệp CSV
Bây giờ chúng ta có thể sử dụng đối tượng `csv.Reader ()` để lặp lại trên các hàng trong tệp CSV.Mỗi hàng là một danh sách các giá trị.
`` `Python
Đối với hàng trong đầu đọc:
in (hàng)
`` `
Đầu ra của mã này sẽ như sau:
`` `
['Tên', 'Tuổi', 'Nghề nghiệp']]
['John Doe', '25', 'Kỹ sư phần mềm']]
['Jane Doe', '23', 'Giáo viên']
`` `
### 4. Đóng tệp
Khi chúng tôi đọc xong tệp, chúng tôi nên đóng nó.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng phương thức `Close ()`.
`` `Python
f.close ()
`` `
### 5. Tóm tắt
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách đọc tệp CSV trong Python.Chúng tôi đã sử dụng mô -đun `CSV` để mở tệp, lặp lại trên các hàng và in dữ liệu.
### hashtags
* #Python
* #CSV
* #khoa học dữ liệu
* #Học máy
* #dữ liệu lớn
=======================================
## How to Read a CSV File in Python
CSV (Comma Separated Values) is a common file format for storing tabular data. It is a simple text-based format that can be easily read and written by programs. In this tutorial, we will show you how to read a CSV file in Python.
### 1. Import the `csv` module
The first thing we need to do is import the `csv` module. This module provides a number of functions for reading and writing CSV files.
```python
import csv
```
### 2. Open the CSV file
Once we have imported the `csv` module, we can open the CSV file. We can do this using the `open()` function.
```python
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
```
The `open()` function takes two arguments: the filename and the mode. The mode can be either `'r'` for reading, `'w'` for writing, or `'a'` for appending. In this case, we are reading the file, so we use the `'r'` mode.
The `csv.reader()` function creates a `csv.reader` object. This object can be used to iterate over the rows in the CSV file.
### 3. Read the rows in the CSV file
We can now use the `csv.reader()` object to iterate over the rows in the CSV file. Each row is a list of values.
```python
for row in reader:
print(row)
```
The output of this code will be the following:
```
['Name', 'Age', 'Occupation']
['John Doe', '25', 'Software Engineer']
['Jane Doe', '23', 'Teacher']
```
### 4. Close the file
Once we are finished reading the file, we should close it. We can do this using the `close()` method.
```python
f.close()
```
### 5. Summary
In this tutorial, we showed you how to read a CSV file in Python. We used the `csv` module to open the file, iterate over the rows, and print the data.
### Hashtags
* #Python
* #CSV
* #data-science
* #machine-learning
* #Big-data
