huuhungtranthanh
New member
#Python #set #DatSource #Programming #Tutorial ## Bộ Python là gì?
Một bộ là một bộ sưu tập không có thứ tự của các yếu tố độc đáo.Trong Python, các bộ được thực hiện dưới dạng bảng băm, có nghĩa là chúng có thời gian tra cứu O (1).Điều này làm cho các bộ rất hiệu quả để lưu trữ và truy xuất các yếu tố.
## Làm thế nào để tạo một bộ trong Python?
Bạn có thể tạo một tập hợp trong Python bằng hàm tạo `set ()`.Ví dụ:
`` `Python
my_set = set ([1, 2, 3])
`` `
Điều này sẽ tạo ra một bộ chứa các phần tử 1, 2 và 3.
## Làm thế nào để thêm các phần tử vào một tập hợp trong Python?
Bạn có thể thêm các phần tử vào một tập hợp bằng phương thức `add ()`.Ví dụ:
`` `Python
my_set.add (4)
`` `
Điều này sẽ thêm phần tử 4 vào tập `my_set`.
## Làm thế nào để loại bỏ các phần tử khỏi một tập hợp trong Python?
Bạn có thể xóa các phần tử khỏi một tập hợp bằng phương thức `Remove ()`.Ví dụ:
`` `Python
my_set.remove (4)
`` `
Điều này sẽ loại bỏ phần tử 4 khỏi bộ `my_set`.
## Làm thế nào để lặp lại một bộ trong Python?
Bạn có thể lặp qua một bộ bằng cách sử dụng vòng `for`.Ví dụ:
`` `Python
cho phần tử trong my_set:
in (phần tử)
`` `
Điều này sẽ in từng phần tử trong bộ `my_set` vào bảng điều khiển.
## Bảng băm
Bảng băm là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ dữ liệu trong một mảng.Mảng được lập chỉ mục bởi hàm băm, ánh xạ từng mục dữ liệu thành một chỉ mục duy nhất.Điều này cho phép tra cứu nhanh các mục dữ liệu, vì chỉ mục có thể được tính trực tiếp từ mục dữ liệu.
Các bảng băm được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, bao gồm các triển khai, từ điển và bộ nhớ cache.
## Phần kết luận
Các bộ là một cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ có thể được sử dụng để lưu trữ và thao tác các yếu tố duy nhất.Chúng có hiệu quả để tra cứu, chèn và loại bỏ các yếu tố.
## Bảng băm
* [Bảng băm] (https://en.wikipedia.org/wiki/hash_table)
* [Bộ Python] (https://docs.python.org/3/tutorial/datcate.html#sets)
* [Thực hiện bảng băm trong Python] (https://docs.python.org/3/l Library/collections.html#collections.defaultdict)
=======================================
#Python #set #datastructure #Programming #Tutorial ## What is a Python set?
A set is an unordered collection of unique elements. In Python, sets are implemented as hash tables, which means that they have O(1) lookup time. This makes sets very efficient for storing and retrieving elements.
## How to create a set in Python?
You can create a set in Python using the `set()` constructor. For example:
```python
my_set = set([1, 2, 3])
```
This will create a set containing the elements 1, 2, and 3.
## How to add elements to a set in Python?
You can add elements to a set using the `add()` method. For example:
```python
my_set.add(4)
```
This will add the element 4 to the set `my_set`.
## How to remove elements from a set in Python?
You can remove elements from a set using the `remove()` method. For example:
```python
my_set.remove(4)
```
This will remove the element 4 from the set `my_set`.
## How to iterate over a set in Python?
You can iterate over a set using the `for` loop. For example:
```python
for element in my_set:
print(element)
```
This will print each element in the set `my_set` to the console.
## Hash tables
A hash table is a data structure that stores data in an array. The array is indexed by a hash function, which maps each data item to a unique index. This allows for fast lookup of data items, as the index can be calculated directly from the data item.
Hash tables are used in a variety of applications, including set implementations, dictionaries, and caches.
## Conclusion
Sets are a powerful data structure that can be used to store and manipulate unique elements. They are efficient for lookup, insertion, and removal of elements.
## Hash tables
* [Hash tables](https://en.wikipedia.org/wiki/Hash_table)
* [Python sets](https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#sets)
* [Hash table implementation in Python](https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.defaultdict)
Một bộ là một bộ sưu tập không có thứ tự của các yếu tố độc đáo.Trong Python, các bộ được thực hiện dưới dạng bảng băm, có nghĩa là chúng có thời gian tra cứu O (1).Điều này làm cho các bộ rất hiệu quả để lưu trữ và truy xuất các yếu tố.
## Làm thế nào để tạo một bộ trong Python?
Bạn có thể tạo một tập hợp trong Python bằng hàm tạo `set ()`.Ví dụ:
`` `Python
my_set = set ([1, 2, 3])
`` `
Điều này sẽ tạo ra một bộ chứa các phần tử 1, 2 và 3.
## Làm thế nào để thêm các phần tử vào một tập hợp trong Python?
Bạn có thể thêm các phần tử vào một tập hợp bằng phương thức `add ()`.Ví dụ:
`` `Python
my_set.add (4)
`` `
Điều này sẽ thêm phần tử 4 vào tập `my_set`.
## Làm thế nào để loại bỏ các phần tử khỏi một tập hợp trong Python?
Bạn có thể xóa các phần tử khỏi một tập hợp bằng phương thức `Remove ()`.Ví dụ:
`` `Python
my_set.remove (4)
`` `
Điều này sẽ loại bỏ phần tử 4 khỏi bộ `my_set`.
## Làm thế nào để lặp lại một bộ trong Python?
Bạn có thể lặp qua một bộ bằng cách sử dụng vòng `for`.Ví dụ:
`` `Python
cho phần tử trong my_set:
in (phần tử)
`` `
Điều này sẽ in từng phần tử trong bộ `my_set` vào bảng điều khiển.
## Bảng băm
Bảng băm là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ dữ liệu trong một mảng.Mảng được lập chỉ mục bởi hàm băm, ánh xạ từng mục dữ liệu thành một chỉ mục duy nhất.Điều này cho phép tra cứu nhanh các mục dữ liệu, vì chỉ mục có thể được tính trực tiếp từ mục dữ liệu.
Các bảng băm được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, bao gồm các triển khai, từ điển và bộ nhớ cache.
## Phần kết luận
Các bộ là một cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ có thể được sử dụng để lưu trữ và thao tác các yếu tố duy nhất.Chúng có hiệu quả để tra cứu, chèn và loại bỏ các yếu tố.
## Bảng băm
* [Bảng băm] (https://en.wikipedia.org/wiki/hash_table)
* [Bộ Python] (https://docs.python.org/3/tutorial/datcate.html#sets)
* [Thực hiện bảng băm trong Python] (https://docs.python.org/3/l Library/collections.html#collections.defaultdict)
=======================================
#Python #set #datastructure #Programming #Tutorial ## What is a Python set?
A set is an unordered collection of unique elements. In Python, sets are implemented as hash tables, which means that they have O(1) lookup time. This makes sets very efficient for storing and retrieving elements.
## How to create a set in Python?
You can create a set in Python using the `set()` constructor. For example:
```python
my_set = set([1, 2, 3])
```
This will create a set containing the elements 1, 2, and 3.
## How to add elements to a set in Python?
You can add elements to a set using the `add()` method. For example:
```python
my_set.add(4)
```
This will add the element 4 to the set `my_set`.
## How to remove elements from a set in Python?
You can remove elements from a set using the `remove()` method. For example:
```python
my_set.remove(4)
```
This will remove the element 4 from the set `my_set`.
## How to iterate over a set in Python?
You can iterate over a set using the `for` loop. For example:
```python
for element in my_set:
print(element)
```
This will print each element in the set `my_set` to the console.
## Hash tables
A hash table is a data structure that stores data in an array. The array is indexed by a hash function, which maps each data item to a unique index. This allows for fast lookup of data items, as the index can be calculated directly from the data item.
Hash tables are used in a variety of applications, including set implementations, dictionaries, and caches.
## Conclusion
Sets are a powerful data structure that can be used to store and manipulate unique elements. They are efficient for lookup, insertion, and removal of elements.
## Hash tables
* [Hash tables](https://en.wikipedia.org/wiki/Hash_table)
* [Python sets](https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#sets)
* [Hash table implementation in Python](https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.defaultdict)
