quangdat427
New member
..
Biểu đồ QQ là một phương pháp đồ họa để so sánh hai phân phối xác suất.Nó được sử dụng để đánh giá xem hai bộ dữ liệu có đến từ cùng một phân phối hay không.Biểu đồ QQ là một loại biểu đồ lượng tử, là một phương pháp đồ họa để so sánh hai phân phối xác suất.
Để tạo biểu đồ QQ trong Python, bạn có thể sử dụng thư viện `StatSmodels`.Mã sau đây cho thấy cách tạo biểu đồ QQ gồm hai bộ dữ liệu:
`` `Python
Nhập statsmodels.graphics.qqplot dưới dạng qqplot
# Tạo hai bộ dữ liệu
data1 = np.random.ntoral (loc = 0, scale = 1, size = 100)
data2 = np.random.ntoral (loc = 0, scale = 2, size = 100)
# Tạo lô QQ
Hình, AX = plt.subplots ()
qqplot.qqplot (data1, line = '45 ', ax = ax)
qqplot.qqplot (data2, line = '45 ', ax = ax)
plt.show ()
`` `
Biểu đồ QQ cho thấy hai bộ dữ liệu không phải từ cùng một phân phối.Dữ liệu trong Data1 được phân cụm chặt chẽ hơn xung quanh giá trị trung bình, trong khi dữ liệu trong Data2 được trải ra nhiều hơn.
Các sơ đồ QQ có thể được sử dụng để xác định các ngoại lệ trong một tập dữ liệu.Các ngoại lệ là các điểm dữ liệu khác biệt đáng kể so với phần còn lại của dữ liệu.Các ngoại lệ có thể được gây ra bởi một loạt các yếu tố, chẳng hạn như lỗi thu thập dữ liệu hoặc lỗi đo lường.
Các sơ đồ QQ cũng có thể được sử dụng để kiểm tra các giả định của các bài kiểm tra thống kê.Ví dụ, bài kiểm tra t giả định rằng hai bộ dữ liệu nằm trong cùng một phân phối.Nếu biểu đồ QQ cho thấy hai bộ dữ liệu không nằm trong cùng một phân phối, thì không thể sử dụng thử nghiệm t.
### Người giới thiệu
* [Wikipedia: lô QQ] (https://en.wikipedia.org/wiki/Q–Q_PLOT)
* [StatSmodels: lô QQ] (https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.graphics.qqplot.html)
* [DataCamp: Sơ đồ QQ] (https://www.datacamp.com/community/tutorials/qq-plot-python)
=======================================
#Python #statistics #datascience #qqplot #visualization ### QQ Plot in Python
A QQ plot is a graphical method for comparing two probability distributions. It is used to assess whether two data sets come from the same distribution. The QQ plot is a type of quantile-quantile plot, which is a graphical method for comparing two probability distributions.
To create a QQ plot in Python, you can use the `statsmodels` library. The following code shows how to create a QQ plot of two data sets:
```python
import statsmodels.graphics.qqplot as qqplot
# Create two data sets
data1 = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)
data2 = np.random.normal(loc=0, scale=2, size=100)
# Create a QQ plot
fig, ax = plt.subplots()
qqplot.qqplot(data1, line='45', ax=ax)
qqplot.qqplot(data2, line='45', ax=ax)
plt.show()
```
The QQ plot shows that the two data sets are not from the same distribution. The data in data1 is more tightly clustered around the mean, while the data in data2 is more spread out.
QQ plots can be used to identify outliers in a data set. Outliers are data points that are significantly different from the rest of the data. Outliers can be caused by a variety of factors, such as data collection errors or measurement errors.
QQ plots can also be used to check the assumptions of statistical tests. For example, the t-test assumes that the two data sets are from the same distribution. If the QQ plot shows that the two data sets are not from the same distribution, then the t-test cannot be used.
### References
* [Wikipedia: QQ plot](https://en.wikipedia.org/wiki/Q%E2%80%93Q_plot)
* [Statsmodels: QQ plot](https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.graphics.qqplot.html)
* [DataCamp: QQ plots](https://www.datacamp.com/community/tutorials/qq-plot-python)
Biểu đồ QQ là một phương pháp đồ họa để so sánh hai phân phối xác suất.Nó được sử dụng để đánh giá xem hai bộ dữ liệu có đến từ cùng một phân phối hay không.Biểu đồ QQ là một loại biểu đồ lượng tử, là một phương pháp đồ họa để so sánh hai phân phối xác suất.
Để tạo biểu đồ QQ trong Python, bạn có thể sử dụng thư viện `StatSmodels`.Mã sau đây cho thấy cách tạo biểu đồ QQ gồm hai bộ dữ liệu:
`` `Python
Nhập statsmodels.graphics.qqplot dưới dạng qqplot
# Tạo hai bộ dữ liệu
data1 = np.random.ntoral (loc = 0, scale = 1, size = 100)
data2 = np.random.ntoral (loc = 0, scale = 2, size = 100)
# Tạo lô QQ
Hình, AX = plt.subplots ()
qqplot.qqplot (data1, line = '45 ', ax = ax)
qqplot.qqplot (data2, line = '45 ', ax = ax)
plt.show ()
`` `
Biểu đồ QQ cho thấy hai bộ dữ liệu không phải từ cùng một phân phối.Dữ liệu trong Data1 được phân cụm chặt chẽ hơn xung quanh giá trị trung bình, trong khi dữ liệu trong Data2 được trải ra nhiều hơn.
Các sơ đồ QQ có thể được sử dụng để xác định các ngoại lệ trong một tập dữ liệu.Các ngoại lệ là các điểm dữ liệu khác biệt đáng kể so với phần còn lại của dữ liệu.Các ngoại lệ có thể được gây ra bởi một loạt các yếu tố, chẳng hạn như lỗi thu thập dữ liệu hoặc lỗi đo lường.
Các sơ đồ QQ cũng có thể được sử dụng để kiểm tra các giả định của các bài kiểm tra thống kê.Ví dụ, bài kiểm tra t giả định rằng hai bộ dữ liệu nằm trong cùng một phân phối.Nếu biểu đồ QQ cho thấy hai bộ dữ liệu không nằm trong cùng một phân phối, thì không thể sử dụng thử nghiệm t.
### Người giới thiệu
* [Wikipedia: lô QQ] (https://en.wikipedia.org/wiki/Q–Q_PLOT)
* [StatSmodels: lô QQ] (https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.graphics.qqplot.html)
* [DataCamp: Sơ đồ QQ] (https://www.datacamp.com/community/tutorials/qq-plot-python)
=======================================
#Python #statistics #datascience #qqplot #visualization ### QQ Plot in Python
A QQ plot is a graphical method for comparing two probability distributions. It is used to assess whether two data sets come from the same distribution. The QQ plot is a type of quantile-quantile plot, which is a graphical method for comparing two probability distributions.
To create a QQ plot in Python, you can use the `statsmodels` library. The following code shows how to create a QQ plot of two data sets:
```python
import statsmodels.graphics.qqplot as qqplot
# Create two data sets
data1 = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)
data2 = np.random.normal(loc=0, scale=2, size=100)
# Create a QQ plot
fig, ax = plt.subplots()
qqplot.qqplot(data1, line='45', ax=ax)
qqplot.qqplot(data2, line='45', ax=ax)
plt.show()
```
The QQ plot shows that the two data sets are not from the same distribution. The data in data1 is more tightly clustered around the mean, while the data in data2 is more spread out.
QQ plots can be used to identify outliers in a data set. Outliers are data points that are significantly different from the rest of the data. Outliers can be caused by a variety of factors, such as data collection errors or measurement errors.
QQ plots can also be used to check the assumptions of statistical tests. For example, the t-test assumes that the two data sets are from the same distribution. If the QQ plot shows that the two data sets are not from the same distribution, then the t-test cannot be used.
### References
* [Wikipedia: QQ plot](https://en.wikipedia.org/wiki/Q%E2%80%93Q_plot)
* [Statsmodels: QQ plot](https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.graphics.qqplot.html)
* [DataCamp: QQ plots](https://www.datacamp.com/community/tutorials/qq-plot-python)
