hoangyenrace
New member
#Python #Programming #book #learn #datascience ## Sách hay trên Python
### 1.Khóa học về sự cố Python, Phiên bản thứ 2
** Tác giả: ** Eric Matthes
** Xuất bản: ** 2019
** ISBN: ** 978-1593276036
** Mô tả: ** Cuốn sách này là một giới thiệu tuyệt vời về Python cho người mới bắt đầu.Nó bao gồm những điều cơ bản của cú pháp Python, kiểu dữ liệu, các câu lệnh, chức năng và mô -đun điều khiển.Cuốn sách cũng bao gồm các dự án mà bạn có thể làm việc để thực hành những gì bạn đã học.
** Ưu điểm: **
* Cuốn sách được viết tốt và dễ theo dõi.
* Các dự án hấp dẫn và giúp bạn học Python một cách thực tế.
* Cuốn sách bao gồm rất nhiều tài nguyên hữu ích, chẳng hạn như bài tập, errata và một diễn đàn nơi bạn có thể đặt câu hỏi.
** Nhược điểm: **
* Một số độc giả có thể thấy cuốn sách quá cơ bản.
* Cuốn sách không bao gồm các chủ đề nâng cao như lập trình hướng đối tượng hoặc phát triển web.
### 2.Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python
** Tác giả: ** Al Sweigart
** Xuất bản: ** 2015
** ISBN: ** 978-1593275987
** Mô tả: ** Cuốn sách này dạy bạn cách sử dụng Python để tự động hóa các nhiệm vụ chung.Bạn sẽ tìm hiểu cách viết các tập lệnh có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức, chẳng hạn như gửi email, tải xuống tệp và quản lý tài chính của bạn.
** Ưu điểm: **
* Cuốn sách rất thực tế và dạy bạn cách sử dụng Python để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
* Cuốn sách được viết tốt và dễ theo dõi.
* Cuốn sách bao gồm rất nhiều bài tập mà bạn có thể làm việc để thực hành những gì bạn đã học.
** Nhược điểm: **
* Một số độc giả có thể thấy cuốn sách quá cơ bản.
* Cuốn sách không bao gồm các chủ đề nâng cao như lập trình hướng đối tượng hoặc phát triển web.
### 3.Python cho khoa học dữ liệu
** Tác giả: ** Jake Vanderplas
** Xuất bản: ** 2016
** ISBN: ** 978-14919222326
** Mô tả: ** Cuốn sách này dạy bạn cách sử dụng Python cho khoa học dữ liệu.Bạn sẽ tìm hiểu cách tải và làm sạch dữ liệu, khám phá dữ liệu với trực quan hóa và xây dựng các mô hình để đưa ra dự đoán.
** Ưu điểm: **
* Cuốn sách được viết tốt và dễ theo dõi.
* Cuốn sách bao gồm một loạt các chủ đề trong khoa học dữ liệu, từ tải và làm sạch dữ liệu đến xây dựng và đánh giá mô hình.
* Cuốn sách bao gồm rất nhiều bài tập mà bạn có thể làm việc để thực hành những gì bạn đã học.
** Nhược điểm: **
* Một số độc giả có thể tìm thấy cuốn sách là quá kỹ thuật.
* Cuốn sách không bao gồm các chủ đề nâng cao như học sâu hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
###4.Python cho tất cả mọi người
** Tác giả: ** CHARLES SEVELINANCE
** Xuất bản: ** 2019
** ISBN: ** 978-1492039362
** Mô tả: ** Cuốn sách này dạy bạn cách sử dụng Python cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Bạn sẽ tìm hiểu những điều cơ bản của cú pháp Python, kiểu dữ liệu, báo cáo luồng kiểm soát và các chức năng.Bạn cũng sẽ học cách sử dụng các thư viện Python để phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.
** Ưu điểm: **
* Cuốn sách được viết tốt và dễ theo dõi.
* Cuốn sách bao gồm một loạt các chủ đề trong Python, từ phát triển web đến khoa học dữ liệu đến học máy.
* Cuốn sách bao gồm rất nhiều bài tập mà bạn có thể làm việc để thực hành những gì bạn đã học.
** Nhược điểm: **
* Một số độc giả có thể tìm thấy cuốn sách là quá kỹ thuật.
* Cuốn sách không bao gồm các chủ đề nâng cao như học sâu hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
### 5.Lập trình Python cho người mới bắt đầu
** Tác giả: ** John Zelle
** Xuất bản: ** 2019
** ISBN: ** 978-1098103944
** Mô tả: ** Cuốn sách này dạy cho bạn những điều cơ bản của lập trình Python.Bạn
=======================================
#Python #Programming #book #learn #datascience ##Good Books on Python
###1. Python Crash Course, 2nd Edition
**Author:** Eric Matthes
**Published:** 2019
**ISBN:** 978-1593276036
**Description:** This book is a great introduction to Python for beginners. It covers the basics of Python syntax, data types, control flow statements, functions, and modules. The book also includes projects that you can work on to practice what you've learned.
**Pros:**
* The book is well-written and easy to follow.
* The projects are engaging and help you to learn Python in a practical way.
* The book includes a lot of helpful resources, such as exercises, errata, and a forum where you can ask questions.
**Cons:**
* Some readers may find the book to be too basic.
* The book does not cover advanced topics such as object-oriented programming or web development.
###2. Automate the Boring Stuff with Python
**Author:** Al Sweigart
**Published:** 2015
**ISBN:** 978-1593275987
**Description:** This book teaches you how to use Python to automate common tasks. You'll learn how to write scripts that can save you time and effort, such as sending emails, downloading files, and managing your finances.
**Pros:**
* The book is very practical and teaches you how to use Python to solve real-world problems.
* The book is well-written and easy to follow.
* The book includes a lot of exercises that you can work on to practice what you've learned.
**Cons:**
* Some readers may find the book to be too basic.
* The book does not cover advanced topics such as object-oriented programming or web development.
###3. Python for Data Science
**Author:** Jake VanderPlas
**Published:** 2016
**ISBN:** 978-1491922326
**Description:** This book teaches you how to use Python for data science. You'll learn how to load and clean data, explore data with visualizations, and build models to make predictions.
**Pros:**
* The book is well-written and easy to follow.
* The book covers a wide range of topics in data science, from data loading and cleaning to model building and evaluation.
* The book includes a lot of exercises that you can work on to practice what you've learned.
**Cons:**
* Some readers may find the book to be too technical.
* The book does not cover advanced topics such as deep learning or natural language processing.
###4. Python for Everyone
**Author:** Charles Severance
**Published:** 2019
**ISBN:** 978-1492039362
**Description:** This book teaches you how to use Python for a variety of purposes, including web development, data science, and machine learning. You'll learn the basics of Python syntax, data types, control flow statements, and functions. You'll also learn how to use Python libraries for web development, data science, and machine learning.
**Pros:**
* The book is well-written and easy to follow.
* The book covers a wide range of topics in Python, from web development to data science to machine learning.
* The book includes a lot of exercises that you can work on to practice what you've learned.
**Cons:**
* Some readers may find the book to be too technical.
* The book does not cover advanced topics such as deep learning or natural language processing.
###5. Python Programming for Beginners
**Author:** John Zelle
**Published:** 2019
**ISBN:** 978-1098103944
**Description:** This book teaches you the basics of Python programming. You
### 1.Khóa học về sự cố Python, Phiên bản thứ 2
** Tác giả: ** Eric Matthes
** Xuất bản: ** 2019
** ISBN: ** 978-1593276036
** Mô tả: ** Cuốn sách này là một giới thiệu tuyệt vời về Python cho người mới bắt đầu.Nó bao gồm những điều cơ bản của cú pháp Python, kiểu dữ liệu, các câu lệnh, chức năng và mô -đun điều khiển.Cuốn sách cũng bao gồm các dự án mà bạn có thể làm việc để thực hành những gì bạn đã học.
** Ưu điểm: **
* Cuốn sách được viết tốt và dễ theo dõi.
* Các dự án hấp dẫn và giúp bạn học Python một cách thực tế.
* Cuốn sách bao gồm rất nhiều tài nguyên hữu ích, chẳng hạn như bài tập, errata và một diễn đàn nơi bạn có thể đặt câu hỏi.
** Nhược điểm: **
* Một số độc giả có thể thấy cuốn sách quá cơ bản.
* Cuốn sách không bao gồm các chủ đề nâng cao như lập trình hướng đối tượng hoặc phát triển web.
### 2.Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python
** Tác giả: ** Al Sweigart
** Xuất bản: ** 2015
** ISBN: ** 978-1593275987
** Mô tả: ** Cuốn sách này dạy bạn cách sử dụng Python để tự động hóa các nhiệm vụ chung.Bạn sẽ tìm hiểu cách viết các tập lệnh có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức, chẳng hạn như gửi email, tải xuống tệp và quản lý tài chính của bạn.
** Ưu điểm: **
* Cuốn sách rất thực tế và dạy bạn cách sử dụng Python để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
* Cuốn sách được viết tốt và dễ theo dõi.
* Cuốn sách bao gồm rất nhiều bài tập mà bạn có thể làm việc để thực hành những gì bạn đã học.
** Nhược điểm: **
* Một số độc giả có thể thấy cuốn sách quá cơ bản.
* Cuốn sách không bao gồm các chủ đề nâng cao như lập trình hướng đối tượng hoặc phát triển web.
### 3.Python cho khoa học dữ liệu
** Tác giả: ** Jake Vanderplas
** Xuất bản: ** 2016
** ISBN: ** 978-14919222326
** Mô tả: ** Cuốn sách này dạy bạn cách sử dụng Python cho khoa học dữ liệu.Bạn sẽ tìm hiểu cách tải và làm sạch dữ liệu, khám phá dữ liệu với trực quan hóa và xây dựng các mô hình để đưa ra dự đoán.
** Ưu điểm: **
* Cuốn sách được viết tốt và dễ theo dõi.
* Cuốn sách bao gồm một loạt các chủ đề trong khoa học dữ liệu, từ tải và làm sạch dữ liệu đến xây dựng và đánh giá mô hình.
* Cuốn sách bao gồm rất nhiều bài tập mà bạn có thể làm việc để thực hành những gì bạn đã học.
** Nhược điểm: **
* Một số độc giả có thể tìm thấy cuốn sách là quá kỹ thuật.
* Cuốn sách không bao gồm các chủ đề nâng cao như học sâu hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
###4.Python cho tất cả mọi người
** Tác giả: ** CHARLES SEVELINANCE
** Xuất bản: ** 2019
** ISBN: ** 978-1492039362
** Mô tả: ** Cuốn sách này dạy bạn cách sử dụng Python cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Bạn sẽ tìm hiểu những điều cơ bản của cú pháp Python, kiểu dữ liệu, báo cáo luồng kiểm soát và các chức năng.Bạn cũng sẽ học cách sử dụng các thư viện Python để phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.
** Ưu điểm: **
* Cuốn sách được viết tốt và dễ theo dõi.
* Cuốn sách bao gồm một loạt các chủ đề trong Python, từ phát triển web đến khoa học dữ liệu đến học máy.
* Cuốn sách bao gồm rất nhiều bài tập mà bạn có thể làm việc để thực hành những gì bạn đã học.
** Nhược điểm: **
* Một số độc giả có thể tìm thấy cuốn sách là quá kỹ thuật.
* Cuốn sách không bao gồm các chủ đề nâng cao như học sâu hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
### 5.Lập trình Python cho người mới bắt đầu
** Tác giả: ** John Zelle
** Xuất bản: ** 2019
** ISBN: ** 978-1098103944
** Mô tả: ** Cuốn sách này dạy cho bạn những điều cơ bản của lập trình Python.Bạn
=======================================
#Python #Programming #book #learn #datascience ##Good Books on Python
###1. Python Crash Course, 2nd Edition
**Author:** Eric Matthes
**Published:** 2019
**ISBN:** 978-1593276036
**Description:** This book is a great introduction to Python for beginners. It covers the basics of Python syntax, data types, control flow statements, functions, and modules. The book also includes projects that you can work on to practice what you've learned.
**Pros:**
* The book is well-written and easy to follow.
* The projects are engaging and help you to learn Python in a practical way.
* The book includes a lot of helpful resources, such as exercises, errata, and a forum where you can ask questions.
**Cons:**
* Some readers may find the book to be too basic.
* The book does not cover advanced topics such as object-oriented programming or web development.
###2. Automate the Boring Stuff with Python
**Author:** Al Sweigart
**Published:** 2015
**ISBN:** 978-1593275987
**Description:** This book teaches you how to use Python to automate common tasks. You'll learn how to write scripts that can save you time and effort, such as sending emails, downloading files, and managing your finances.
**Pros:**
* The book is very practical and teaches you how to use Python to solve real-world problems.
* The book is well-written and easy to follow.
* The book includes a lot of exercises that you can work on to practice what you've learned.
**Cons:**
* Some readers may find the book to be too basic.
* The book does not cover advanced topics such as object-oriented programming or web development.
###3. Python for Data Science
**Author:** Jake VanderPlas
**Published:** 2016
**ISBN:** 978-1491922326
**Description:** This book teaches you how to use Python for data science. You'll learn how to load and clean data, explore data with visualizations, and build models to make predictions.
**Pros:**
* The book is well-written and easy to follow.
* The book covers a wide range of topics in data science, from data loading and cleaning to model building and evaluation.
* The book includes a lot of exercises that you can work on to practice what you've learned.
**Cons:**
* Some readers may find the book to be too technical.
* The book does not cover advanced topics such as deep learning or natural language processing.
###4. Python for Everyone
**Author:** Charles Severance
**Published:** 2019
**ISBN:** 978-1492039362
**Description:** This book teaches you how to use Python for a variety of purposes, including web development, data science, and machine learning. You'll learn the basics of Python syntax, data types, control flow statements, and functions. You'll also learn how to use Python libraries for web development, data science, and machine learning.
**Pros:**
* The book is well-written and easy to follow.
* The book covers a wide range of topics in Python, from web development to data science to machine learning.
* The book includes a lot of exercises that you can work on to practice what you've learned.
**Cons:**
* Some readers may find the book to be too technical.
* The book does not cover advanced topics such as deep learning or natural language processing.
###5. Python Programming for Beginners
**Author:** John Zelle
**Published:** 2019
**ISBN:** 978-1098103944
**Description:** This book teaches you the basics of Python programming. You
