whiteleopard962
New member
..
## Scracy là gì?
Scrapy là một khung thu thập thông tin trên web miễn phí và nguồn mở được viết bằng Python.Nó được thiết kế để trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các trang web.Scrapy có thể được sử dụng để thu thập các trang web ở mọi kích thước và nó có thể được tùy chỉnh để trích xuất dữ liệu từ nhiều định dạng khác nhau.
## Làm thế nào để sử dụng phế liệu?
Để sử dụng phế liệu, trước tiên bạn cần cài đặt gói phế liệu.Bạn có thể làm điều này bằng cách chạy lệnh sau trong thiết bị đầu cuối của bạn:
`` `
PIP cài đặt phế liệu
`` `
Khi bạn đã cài đặt Scrapy, bạn có thể tạo một dự án mới bằng cách chạy lệnh sau:
`` `
Scracy startProject myProject
`` `
Điều này sẽ tạo ra một thư mục mới gọi là `myproject`, sẽ chứa một số tệp và thư mục.Các tệp quan trọng nhất là thư mục `Spiders/`, chứa các nhện mà bạn sẽ sử dụng để thu thập các trang web và tệp `items.py`, xác định dữ liệu mà bạn sẽ trích xuất từ các trang web.
Để tạo một con nhện, bạn cần tạo một tệp Python mới trong thư mục `Spiders/`.Tên của tệp phải là tên của con nhện, theo sau là phần mở rộng `.py`.Ví dụ: nếu bạn đang tạo một con nhện có tên là `myspider`, bạn sẽ tạo một tệp có tên là` myspider.py`.
Trong tệp `myspider.py`, bạn cần xác định danh sách` start_urls`, chứa các URL mà bạn muốn thu thập thông tin.Bạn cũng cần xác định hàm `parse`, được gọi là khi phế liệu thu thập dữ liệu URL.Hàm `parse` sẽ trích xuất dữ liệu mà bạn muốn từ trang web.
Khi bạn đã tạo một con nhện, bạn có thể thu thập một trang web bằng cách chạy lệnh sau:
`` `
Scrapy bò MySpider
`` `
Điều này sẽ thu thập dữ liệu URL trong danh sách `start_urls` và trích xuất dữ liệu mà bạn đã xác định trong hàm` parse '.Dữ liệu được trích xuất sẽ được lưu trong một tệp có tên `items.json`.
## Lợi ích của việc sử dụng Scrapy
Có một số lợi ích khi sử dụng Scrapy, bao gồm:
*** Đó là nguồn mở: ** Scrapy là phần mềm miễn phí và nguồn mở, điều đó có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó mà không phải trả bất kỳ khoản phí cấp phép nào.
*** Đó là nền tảng chéo: ** Scrapy có thể được sử dụng trên Windows, Mac và Linux.
*** Nó có thể mở rộng: ** Scrapy có thể mở rộng, điều đó có nghĩa là bạn có thể thêm các tính năng và chức năng mới vào nó.
*** Nó rất mạnh mẽ: ** Scrapy là một khung thu thập thông tin web mạnh mẽ có thể được sử dụng để thu thập các trang web ở bất kỳ kích thước nào.
## Phần kết luận
Scrapy là một khung thu thập thông tin web mạnh mẽ và linh hoạt có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các trang web.Nó là nguồn mở, đa nền tảng, mở rộng và mạnh mẽ.Nếu bạn cần thu thập các trang web và trích xuất dữ liệu, thì Scrapy là một lựa chọn tuyệt vời.
## hashtags
* #Scracy
* #Python
* #rút trích nội dung trang web
* #khai thác dữ liệu
* #phát triển web
=======================================
#Scrapy #Python #web Scraping #data Mining #web Development
## What is Scrapy?
Scrapy is a free and open-source web crawling framework written in Python. It is designed for extracting structured data from websites. Scrapy can be used to crawl websites of any size, and it can be customized to extract data from a variety of formats.
## How to use Scrapy?
To use Scrapy, you first need to install the Scrapy package. You can do this by running the following command in your terminal:
```
pip install scrapy
```
Once you have installed Scrapy, you can create a new project by running the following command:
```
scrapy startproject myproject
```
This will create a new directory called `myproject`, which will contain a number of files and folders. The most important files are the `spiders/` folder, which contains the spiders that you will use to crawl websites, and the `items.py` file, which defines the data that you will extract from websites.
To create a spider, you need to create a new Python file in the `spiders/` folder. The name of the file should be the name of the spider, followed by the extension `.py`. For example, if you are creating a spider called `myspider`, you would create a file called `myspider.py`.
In the `myspider.py` file, you need to define the `start_urls` list, which contains the URLs that you want to crawl. You also need to define the `parse` function, which is called when Scrapy crawls a URL. The `parse` function should extract the data that you want from the website.
Once you have created a spider, you can crawl a website by running the following command:
```
scrapy crawl myspider
```
This will crawl the URLs in the `start_urls` list and extract the data that you have defined in the `parse` function. The extracted data will be saved in a file called `items.json`.
## Benefits of using Scrapy
There are a number of benefits to using Scrapy, including:
* **It is open source:** Scrapy is free and open source software, which means that you can use it without having to pay any licensing fees.
* **It is cross-platform:** Scrapy can be used on Windows, Mac, and Linux.
* **It is extensible:** Scrapy is extensible, which means that you can add new features and functionality to it.
* **It is powerful:** Scrapy is a powerful web crawling framework that can be used to crawl websites of any size.
## Conclusion
Scrapy is a powerful and versatile web crawling framework that can be used to extract data from websites. It is open source, cross-platform, extensible, and powerful. If you need to crawl websites and extract data, then Scrapy is a great option.
## Hashtags
* #Scrapy
* #Python
* #web Scraping
* #data Mining
* #web Development
## Scracy là gì?
Scrapy là một khung thu thập thông tin trên web miễn phí và nguồn mở được viết bằng Python.Nó được thiết kế để trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các trang web.Scrapy có thể được sử dụng để thu thập các trang web ở mọi kích thước và nó có thể được tùy chỉnh để trích xuất dữ liệu từ nhiều định dạng khác nhau.
## Làm thế nào để sử dụng phế liệu?
Để sử dụng phế liệu, trước tiên bạn cần cài đặt gói phế liệu.Bạn có thể làm điều này bằng cách chạy lệnh sau trong thiết bị đầu cuối của bạn:
`` `
PIP cài đặt phế liệu
`` `
Khi bạn đã cài đặt Scrapy, bạn có thể tạo một dự án mới bằng cách chạy lệnh sau:
`` `
Scracy startProject myProject
`` `
Điều này sẽ tạo ra một thư mục mới gọi là `myproject`, sẽ chứa một số tệp và thư mục.Các tệp quan trọng nhất là thư mục `Spiders/`, chứa các nhện mà bạn sẽ sử dụng để thu thập các trang web và tệp `items.py`, xác định dữ liệu mà bạn sẽ trích xuất từ các trang web.
Để tạo một con nhện, bạn cần tạo một tệp Python mới trong thư mục `Spiders/`.Tên của tệp phải là tên của con nhện, theo sau là phần mở rộng `.py`.Ví dụ: nếu bạn đang tạo một con nhện có tên là `myspider`, bạn sẽ tạo một tệp có tên là` myspider.py`.
Trong tệp `myspider.py`, bạn cần xác định danh sách` start_urls`, chứa các URL mà bạn muốn thu thập thông tin.Bạn cũng cần xác định hàm `parse`, được gọi là khi phế liệu thu thập dữ liệu URL.Hàm `parse` sẽ trích xuất dữ liệu mà bạn muốn từ trang web.
Khi bạn đã tạo một con nhện, bạn có thể thu thập một trang web bằng cách chạy lệnh sau:
`` `
Scrapy bò MySpider
`` `
Điều này sẽ thu thập dữ liệu URL trong danh sách `start_urls` và trích xuất dữ liệu mà bạn đã xác định trong hàm` parse '.Dữ liệu được trích xuất sẽ được lưu trong một tệp có tên `items.json`.
## Lợi ích của việc sử dụng Scrapy
Có một số lợi ích khi sử dụng Scrapy, bao gồm:
*** Đó là nguồn mở: ** Scrapy là phần mềm miễn phí và nguồn mở, điều đó có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó mà không phải trả bất kỳ khoản phí cấp phép nào.
*** Đó là nền tảng chéo: ** Scrapy có thể được sử dụng trên Windows, Mac và Linux.
*** Nó có thể mở rộng: ** Scrapy có thể mở rộng, điều đó có nghĩa là bạn có thể thêm các tính năng và chức năng mới vào nó.
*** Nó rất mạnh mẽ: ** Scrapy là một khung thu thập thông tin web mạnh mẽ có thể được sử dụng để thu thập các trang web ở bất kỳ kích thước nào.
## Phần kết luận
Scrapy là một khung thu thập thông tin web mạnh mẽ và linh hoạt có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các trang web.Nó là nguồn mở, đa nền tảng, mở rộng và mạnh mẽ.Nếu bạn cần thu thập các trang web và trích xuất dữ liệu, thì Scrapy là một lựa chọn tuyệt vời.
## hashtags
* #Scracy
* #Python
* #rút trích nội dung trang web
* #khai thác dữ liệu
* #phát triển web
=======================================
#Scrapy #Python #web Scraping #data Mining #web Development
## What is Scrapy?
Scrapy is a free and open-source web crawling framework written in Python. It is designed for extracting structured data from websites. Scrapy can be used to crawl websites of any size, and it can be customized to extract data from a variety of formats.
## How to use Scrapy?
To use Scrapy, you first need to install the Scrapy package. You can do this by running the following command in your terminal:
```
pip install scrapy
```
Once you have installed Scrapy, you can create a new project by running the following command:
```
scrapy startproject myproject
```
This will create a new directory called `myproject`, which will contain a number of files and folders. The most important files are the `spiders/` folder, which contains the spiders that you will use to crawl websites, and the `items.py` file, which defines the data that you will extract from websites.
To create a spider, you need to create a new Python file in the `spiders/` folder. The name of the file should be the name of the spider, followed by the extension `.py`. For example, if you are creating a spider called `myspider`, you would create a file called `myspider.py`.
In the `myspider.py` file, you need to define the `start_urls` list, which contains the URLs that you want to crawl. You also need to define the `parse` function, which is called when Scrapy crawls a URL. The `parse` function should extract the data that you want from the website.
Once you have created a spider, you can crawl a website by running the following command:
```
scrapy crawl myspider
```
This will crawl the URLs in the `start_urls` list and extract the data that you have defined in the `parse` function. The extracted data will be saved in a file called `items.json`.
## Benefits of using Scrapy
There are a number of benefits to using Scrapy, including:
* **It is open source:** Scrapy is free and open source software, which means that you can use it without having to pay any licensing fees.
* **It is cross-platform:** Scrapy can be used on Windows, Mac, and Linux.
* **It is extensible:** Scrapy is extensible, which means that you can add new features and functionality to it.
* **It is powerful:** Scrapy is a powerful web crawling framework that can be used to crawl websites of any size.
## Conclusion
Scrapy is a powerful and versatile web crawling framework that can be used to extract data from websites. It is open source, cross-platform, extensible, and powerful. If you need to crawl websites and extract data, then Scrapy is a great option.
## Hashtags
* #Scrapy
* #Python
* #web Scraping
* #data Mining
* #web Development
