lephuongtuyanh
New member
#tự kiểm tra #máy tính-Vision #cửa hàng tạp hóa #retail #technology ## Tự kiểm tra bằng cách sử dụng Tầm nhìn máy tính
Tự kiểm tra đã trở nên ngày càng phổ biến trong các cửa hàng tạp hóa trong những năm gần đây.Điều này là do sự tiện lợi mà nó cung cấp cho khách hàng, những người hiện có thể quét và trả tiền cho các mặt hàng của họ mà không phải chờ đợi một nhân viên thu ngân.Tuy nhiên, các hệ thống tự kiểm tra truyền thống có thể không hiệu quả và dễ bị lỗi, vì họ yêu cầu khách hàng phải nhập thủ công mã PLU cho mỗi mục.
Tầm nhìn máy tính là một công nghệ có thể được sử dụng để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các hệ thống tự kiểm tra.Bằng cách sử dụng Tầm nhìn máy tính, các hệ thống tự kiểm tra có thể tự động xác định các mặt hàng và giá của chúng, giúp loại bỏ sự cần thiết của khách hàng để nhập mã PLU.Điều này có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc của khách hàng, và nó cũng có thể giúp giảm lỗi.
Có một số cách khác nhau mà tầm nhìn máy tính có thể được sử dụng trong các hệ thống tự kiểm tra.Một cách tiếp cận phổ biến là sử dụng máy ảnh để chụp ảnh của các vật dụng trên băng chuyền.Các hình ảnh sau đó được xử lý bởi một thuật toán tầm nhìn máy tính, xác định các mục và giá của chúng.Một cách tiếp cận khác là sử dụng thẻ RFID để xác định các mục.Thẻ RFID là các thẻ nhỏ, điện tử được gắn vào các mục.Khi một mục có thẻ RFID đi qua đầu đọc, thẻ được quét và mục được xác định.
Các hệ thống tự kiểm tra sử dụng tầm nhìn máy tính vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển, nhưng chúng có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta mua sắm.Bằng cách làm cho tự kiểm tra thuận tiện và hiệu quả hơn, tầm nhìn máy tính có thể giúp cải thiện trải nghiệm mua sắm cho khách hàng và nhà bán lẻ.
** Hashtags: **
* #tự kiểm tra
* #tầm nhìn máy tính
* #cửa hàng tạp hóa
* #bán lẻ
* #công nghệ
=======================================
#self-checkout #computer-vision #Grocery-store #retail #technology ## Self-Checkout Using Computer Vision
Self-checkout has become increasingly popular in grocery stores in recent years. This is due to the convenience it offers customers, who can now scan and pay for their items without having to wait in line for a cashier. However, traditional self-checkout systems can be inefficient and error-prone, as they require customers to manually enter the PLU codes for each item.
Computer vision is a technology that can be used to improve the accuracy and efficiency of self-checkout systems. By using computer vision, self-checkout systems can automatically identify items and their prices, which eliminates the need for customers to enter PLU codes. This can save customers time and money, and it can also help to reduce errors.
There are a number of different ways that computer vision can be used in self-checkout systems. One common approach is to use a camera to capture images of the items on the conveyor belt. The images are then processed by a computer vision algorithm, which identifies the items and their prices. Another approach is to use RFID tags to identify items. RFID tags are small, electronic tags that are attached to items. When an item with an RFID tag passes through a reader, the tag is scanned and the item is identified.
Self-checkout systems that use computer vision are still in the early stages of development, but they have the potential to revolutionize the way that we shop. By making self-checkout more convenient and efficient, computer vision can help to improve the shopping experience for customers and retailers alike.
**Hashtags:**
* #self-checkout
* #computer-vision
* #Grocery-store
* #retail
* #technology
Tự kiểm tra đã trở nên ngày càng phổ biến trong các cửa hàng tạp hóa trong những năm gần đây.Điều này là do sự tiện lợi mà nó cung cấp cho khách hàng, những người hiện có thể quét và trả tiền cho các mặt hàng của họ mà không phải chờ đợi một nhân viên thu ngân.Tuy nhiên, các hệ thống tự kiểm tra truyền thống có thể không hiệu quả và dễ bị lỗi, vì họ yêu cầu khách hàng phải nhập thủ công mã PLU cho mỗi mục.
Tầm nhìn máy tính là một công nghệ có thể được sử dụng để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các hệ thống tự kiểm tra.Bằng cách sử dụng Tầm nhìn máy tính, các hệ thống tự kiểm tra có thể tự động xác định các mặt hàng và giá của chúng, giúp loại bỏ sự cần thiết của khách hàng để nhập mã PLU.Điều này có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc của khách hàng, và nó cũng có thể giúp giảm lỗi.
Có một số cách khác nhau mà tầm nhìn máy tính có thể được sử dụng trong các hệ thống tự kiểm tra.Một cách tiếp cận phổ biến là sử dụng máy ảnh để chụp ảnh của các vật dụng trên băng chuyền.Các hình ảnh sau đó được xử lý bởi một thuật toán tầm nhìn máy tính, xác định các mục và giá của chúng.Một cách tiếp cận khác là sử dụng thẻ RFID để xác định các mục.Thẻ RFID là các thẻ nhỏ, điện tử được gắn vào các mục.Khi một mục có thẻ RFID đi qua đầu đọc, thẻ được quét và mục được xác định.
Các hệ thống tự kiểm tra sử dụng tầm nhìn máy tính vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển, nhưng chúng có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta mua sắm.Bằng cách làm cho tự kiểm tra thuận tiện và hiệu quả hơn, tầm nhìn máy tính có thể giúp cải thiện trải nghiệm mua sắm cho khách hàng và nhà bán lẻ.
** Hashtags: **
* #tự kiểm tra
* #tầm nhìn máy tính
* #cửa hàng tạp hóa
* #bán lẻ
* #công nghệ
=======================================
#self-checkout #computer-vision #Grocery-store #retail #technology ## Self-Checkout Using Computer Vision
Self-checkout has become increasingly popular in grocery stores in recent years. This is due to the convenience it offers customers, who can now scan and pay for their items without having to wait in line for a cashier. However, traditional self-checkout systems can be inefficient and error-prone, as they require customers to manually enter the PLU codes for each item.
Computer vision is a technology that can be used to improve the accuracy and efficiency of self-checkout systems. By using computer vision, self-checkout systems can automatically identify items and their prices, which eliminates the need for customers to enter PLU codes. This can save customers time and money, and it can also help to reduce errors.
There are a number of different ways that computer vision can be used in self-checkout systems. One common approach is to use a camera to capture images of the items on the conveyor belt. The images are then processed by a computer vision algorithm, which identifies the items and their prices. Another approach is to use RFID tags to identify items. RFID tags are small, electronic tags that are attached to items. When an item with an RFID tag passes through a reader, the tag is scanned and the item is identified.
Self-checkout systems that use computer vision are still in the early stages of development, but they have the potential to revolutionize the way that we shop. By making self-checkout more convenient and efficient, computer vision can help to improve the shopping experience for customers and retailers alike.
**Hashtags:**
* #self-checkout
* #computer-vision
* #Grocery-store
* #retail
* #technology
