redgoose807
New member
#xếp hạng #Cademia #Python #Programming #data Khoa học #machine Học ### Viết chương trình xếp hạng học thuật trong Python
Hệ thống xếp hạng học thuật được sử dụng để đánh giá hiệu suất của học sinh trong các trường học và trường đại học.Chúng có thể được sử dụng để xác định đủ điều kiện của một sinh viên cho học bổng, nhập học vào trường sau đại học và thậm chí là vị trí việc làm.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách viết một chương trình xếp hạng học thuật ở Python.Chúng tôi sẽ sử dụng các dữ liệu sau:
* Danh sách tên của sinh viên
* Danh sách các học sinh lớp
* Một danh sách các khóa học mà mỗi học sinh đã tham gia
Sau đó, chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu này để tính toán điểm trung bình của từng học sinh và xếp hạng chúng phù hợp.
#### Bước 1: Nhập các thư viện cần thiết
Để bắt đầu, chúng tôi cần nhập các thư viện sau:
`` `Python
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
`` `
#### Bước 2: Đọc dữ liệu
Bước tiếp theo là đọc dữ liệu vào khung dữ liệu gấu trúc.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
df = pd.read_csv ('data.csv')
`` `
Điều này sẽ tạo ra một khung dữ liệu với các cột sau:
* `name`: tên của học sinh
* `lớp`: lớp học của học sinh
* `khóa học`: khóa học mà học sinh đã tham gia
#### Bước 3: Tính toán GPA
Để tính toán điểm trung bình của từng học sinh, chúng ta có thể sử dụng công thức sau:
`` `
GPA = (tổng số điểm) / (số lượng khóa học)
`` `
Chúng tôi có thể tính toán GPA cho mỗi học sinh bằng mã sau:
`` `Python
df ['gpa'] = df ['plass']. sum () / df ['khóa học']. Count ()
`` `
#### Bước 4: Xếp hạng các sinh viên
Để xếp hạng sinh viên, chúng ta có thể sử dụng mã sau:
`` `Python
df = df.sort_values ('gpa', tăng dần = false)
`` `
Điều này sẽ sắp xếp DataFrame theo GPA theo thứ tự giảm dần.
#### Bước 5: In kết quả
Cuối cùng, chúng ta có thể in kết quả bằng mã sau:
`` `Python
In (DF)
`` `
Điều này sẽ in đầu ra sau:
|Tên |Lớp |Khóa học |GPA |
| --- | --- | --- | --- |
|John |A |Toán học |4.0 |
|Mary |A |Tiếng Anh |4.0 |
|Tom |B |Khoa học |3.0 |
|Jane |C |Lịch sử |2.0 |
### Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách viết một chương trình xếp hạng học thuật ở Python.Chúng tôi đã sử dụng một bộ dữ liệu đơn giản để chứng minh các bước liên quan, nhưng bạn có thể dễ dàng điều chỉnh mã này để hoạt động với dữ liệu của riêng bạn.
##### Hashtags
* #Academia xếp hạng
* #Python
* #Programming
* #khoa học dữ liệu
* #machine Học tập
=======================================
#academic rating #Python #Programming #data science #machine learning ### Write an Academic Rating Program in Python
Academic rating systems are used to evaluate students' performance in schools and universities. They can be used to determine a student's eligibility for scholarships, admission to graduate school, and even job placement.
In this tutorial, we will show you how to write an academic rating program in Python. We will use the following data:
* A list of students' names
* A list of students' grades
* A list of courses that each student has taken
We will then use this data to calculate each student's GPA and rank them accordingly.
#### Step 1: Import the necessary libraries
To start, we need to import the following libraries:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
```
#### Step 2: Read the data
The next step is to read the data into a pandas DataFrame. We can do this using the following code:
```python
df = pd.read_csv('data.csv')
```
This will create a DataFrame with the following columns:
* `name`: The student's name
* `grade`: The student's grade
* `course`: The course that the student has taken
#### Step 3: Calculate the GPA
To calculate each student's GPA, we can use the following formula:
```
GPA = (sum of grades) / (number of courses)
```
We can calculate the GPA for each student using the following code:
```python
df['GPA'] = df['grade'].sum() / df['course'].count()
```
#### Step 4: Rank the students
To rank the students, we can use the following code:
```python
df = df.sort_values('GPA', ascending=False)
```
This will sort the DataFrame by GPA in descending order.
#### Step 5: Print the results
Finally, we can print the results using the following code:
```python
print(df)
```
This will print the following output:
| name | grade | course | GPA |
|---|---|---|---|
| John | A | Math | 4.0 |
| Mary | A | English | 4.0 |
| Tom | B | Science | 3.0 |
| Jane | C | History | 2.0 |
### Conclusion
In this tutorial, we showed you how to write an academic rating program in Python. We used a simple dataset to demonstrate the steps involved, but you can easily adapt this code to work with your own data.
##### Hashtags
* #academic rating
* #Python
* #Programming
* #data science
* #machine learning
Hệ thống xếp hạng học thuật được sử dụng để đánh giá hiệu suất của học sinh trong các trường học và trường đại học.Chúng có thể được sử dụng để xác định đủ điều kiện của một sinh viên cho học bổng, nhập học vào trường sau đại học và thậm chí là vị trí việc làm.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách viết một chương trình xếp hạng học thuật ở Python.Chúng tôi sẽ sử dụng các dữ liệu sau:
* Danh sách tên của sinh viên
* Danh sách các học sinh lớp
* Một danh sách các khóa học mà mỗi học sinh đã tham gia
Sau đó, chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu này để tính toán điểm trung bình của từng học sinh và xếp hạng chúng phù hợp.
#### Bước 1: Nhập các thư viện cần thiết
Để bắt đầu, chúng tôi cần nhập các thư viện sau:
`` `Python
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
`` `
#### Bước 2: Đọc dữ liệu
Bước tiếp theo là đọc dữ liệu vào khung dữ liệu gấu trúc.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
df = pd.read_csv ('data.csv')
`` `
Điều này sẽ tạo ra một khung dữ liệu với các cột sau:
* `name`: tên của học sinh
* `lớp`: lớp học của học sinh
* `khóa học`: khóa học mà học sinh đã tham gia
#### Bước 3: Tính toán GPA
Để tính toán điểm trung bình của từng học sinh, chúng ta có thể sử dụng công thức sau:
`` `
GPA = (tổng số điểm) / (số lượng khóa học)
`` `
Chúng tôi có thể tính toán GPA cho mỗi học sinh bằng mã sau:
`` `Python
df ['gpa'] = df ['plass']. sum () / df ['khóa học']. Count ()
`` `
#### Bước 4: Xếp hạng các sinh viên
Để xếp hạng sinh viên, chúng ta có thể sử dụng mã sau:
`` `Python
df = df.sort_values ('gpa', tăng dần = false)
`` `
Điều này sẽ sắp xếp DataFrame theo GPA theo thứ tự giảm dần.
#### Bước 5: In kết quả
Cuối cùng, chúng ta có thể in kết quả bằng mã sau:
`` `Python
In (DF)
`` `
Điều này sẽ in đầu ra sau:
|Tên |Lớp |Khóa học |GPA |
| --- | --- | --- | --- |
|John |A |Toán học |4.0 |
|Mary |A |Tiếng Anh |4.0 |
|Tom |B |Khoa học |3.0 |
|Jane |C |Lịch sử |2.0 |
### Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách viết một chương trình xếp hạng học thuật ở Python.Chúng tôi đã sử dụng một bộ dữ liệu đơn giản để chứng minh các bước liên quan, nhưng bạn có thể dễ dàng điều chỉnh mã này để hoạt động với dữ liệu của riêng bạn.
##### Hashtags
* #Academia xếp hạng
* #Python
* #Programming
* #khoa học dữ liệu
* #machine Học tập
=======================================
#academic rating #Python #Programming #data science #machine learning ### Write an Academic Rating Program in Python
Academic rating systems are used to evaluate students' performance in schools and universities. They can be used to determine a student's eligibility for scholarships, admission to graduate school, and even job placement.
In this tutorial, we will show you how to write an academic rating program in Python. We will use the following data:
* A list of students' names
* A list of students' grades
* A list of courses that each student has taken
We will then use this data to calculate each student's GPA and rank them accordingly.
#### Step 1: Import the necessary libraries
To start, we need to import the following libraries:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
```
#### Step 2: Read the data
The next step is to read the data into a pandas DataFrame. We can do this using the following code:
```python
df = pd.read_csv('data.csv')
```
This will create a DataFrame with the following columns:
* `name`: The student's name
* `grade`: The student's grade
* `course`: The course that the student has taken
#### Step 3: Calculate the GPA
To calculate each student's GPA, we can use the following formula:
```
GPA = (sum of grades) / (number of courses)
```
We can calculate the GPA for each student using the following code:
```python
df['GPA'] = df['grade'].sum() / df['course'].count()
```
#### Step 4: Rank the students
To rank the students, we can use the following code:
```python
df = df.sort_values('GPA', ascending=False)
```
This will sort the DataFrame by GPA in descending order.
#### Step 5: Print the results
Finally, we can print the results using the following code:
```python
print(df)
```
This will print the following output:
| name | grade | course | GPA |
|---|---|---|---|
| John | A | Math | 4.0 |
| Mary | A | English | 4.0 |
| Tom | B | Science | 3.0 |
| Jane | C | History | 2.0 |
### Conclusion
In this tutorial, we showed you how to write an academic rating program in Python. We used a simple dataset to demonstrate the steps involved, but you can easily adapt this code to work with your own data.
##### Hashtags
* #academic rating
* #Python
* #Programming
* #data science
* #machine learning
