blackmouse543
New member
### 4 Gói Python để tạo bảng điều khiển sáng tạo
Bảng điều khiển là một cách tuyệt vời để trực quan hóa dữ liệu và giúp dễ hiểu hơn.Chúng có thể được sử dụng để theo dõi tiến trình, xác định xu hướng và đưa ra quyết định sáng suốt.Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ có thể được sử dụng để tạo ra các bảng điều khiển đẹp và tương tác.Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá bốn gói Python mà bạn có thể sử dụng để tạo bảng điều khiển của riêng bạn.
#### 1. Lô đất
Plotly là một thư viện biểu đồ cho phép bạn tạo biểu đồ và biểu đồ tương tác.Nó rất dễ sử dụng và có một loạt các tính năng.Bạn có thể sử dụng Plotly để tạo biểu đồ cho trang web, blog hoặc ứng dụng của bạn.
Để tạo bảng điều khiển với Plotly, bạn có thể sử dụng thư viện Dash.Dash là một khung giúp dễ dàng tạo các ứng dụng web tương tác.Với Dash, bạn có thể tạo bảng điều khiển có thể được tùy chỉnh theo nhu cầu của bạn.
Dưới đây là một ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng Plotly và Dash:
[! [Ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng Plotly và Dash] ( )]
#### 2. Seaborn
Seaborn là một thư viện trực quan thống kê được xây dựng trên đỉnh của matplotlib.Nó giúp bạn dễ dàng tạo ra các lô thống kê đẹp và thông tin.Seaborn là hoàn hảo để tạo bảng điều khiển trực quan hóa dữ liệu từ các mô hình thống kê.
Để tạo một bảng điều khiển với Seaborn, bạn có thể sử dụng hàm FacetGrid.FaceTgrid cho phép bạn tạo nhiều lô trên cùng một hình.Điều này giúp dễ dàng so sánh các bộ dữ liệu khác nhau hoặc khám phá các khía cạnh khác nhau của dữ liệu của bạn.
Dưới đây là một ví dụ về bảng điều khiển được tạo ra với Seaborn:
[!
#### 3. Bokeh
Bokeh là một thư viện Python để trực quan hóa dữ liệu tương tác.Nó được thiết kế để giúp bạn dễ dàng tạo ra sự trực quan đẹp và tương tác.Bokeh là hoàn hảo để tạo bảng điều khiển cho phép người dùng khám phá dữ liệu và tương tác với nó.
Để tạo bảng điều khiển với Bokeh, bạn có thể sử dụng máy chủ Bokeh.Máy chủ Bokeh cho phép bạn tạo các ứng dụng web tương tác có thể được lưu trữ trên máy chủ.Điều này giúp bạn dễ dàng chia sẻ bảng điều khiển của bạn với người khác.
Dưới đây là một ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng Bokeh:
[! [Ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng bokeh] ( )]
#### 4. Cytoscape
Dash Cytoscape là một thư viện cho phép bạn tạo biểu đồ mạng tương tác.Nó được xây dựng trên đỉnh của dấu gạch ngang và cốt truyện.Dash Cytoscape là hoàn hảo để tạo bảng điều khiển trực quan hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các điểm dữ liệu.
Để tạo bảng điều khiển với Dash Cytoscape, bạn có thể sử dụng thành phần Dash Cytoscape.Thành phần Dash Cytoscape cho phép bạn tạo các biểu đồ mạng tương tác có thể được tùy chỉnh theo nhu cầu của bạn.
Dưới đây là một ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng cytoscape Dash:
[! [Ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng cytoscape] ( )] (https://dashcytoscape.plotly.com/)
### 5 hashtags
* #Python
* #dataviz
* #DashBoards
* #hình dung
* #InterActive
### Người giới thiệu
* [Plotly] (https://plotly.com/)
* [Dash] (https://plotly.com/dash/)
* [Seaborn] (https://seaborn.pydata.org/)
* [Bokeh] (https://bokeh.org/)
* [Cytoscape] (https://dashcytoscape.plotly.com/)
=======================================
### 4 Python Packages to Create Creative Dashboards
Dashboards are a great way to visualize data and make it easier to understand. They can be used to track progress, identify trends, and make informed decisions. Python is a powerful programming language that can be used to create beautiful and interactive dashboards. In this article, we will explore four Python packages that you can use to create your own dashboards.
#### 1. Plotly
Plotly is a charting library that allows you to create interactive charts and graphs. It is easy to use and has a wide range of features. You can use Plotly to create charts for your website, blog, or app.
To create a dashboard with Plotly, you can use the Dash library. Dash is a framework that makes it easy to create interactive web applications. With Dash, you can create dashboards that can be customized to your needs.
Here is an example of a dashboard created with Plotly and Dash:
[](https://plotly.com/dash/)
#### 2. Seaborn
Seaborn is a statistical visualization library that is built on top of Matplotlib. It makes it easy to create beautiful and informative statistical plots. Seaborn is perfect for creating dashboards that visualize data from statistical models.
To create a dashboard with Seaborn, you can use the FacetGrid function. FacetGrid allows you to create multiple plots on the same figure. This makes it easy to compare different data sets or to explore different aspects of your data.
Here is an example of a dashboard created with Seaborn:
[](https://seaborn.pydata.org/)
#### 3. Bokeh
Bokeh is a Python library for interactive data visualization. It is designed to make it easy to create beautiful and interactive visualizations. Bokeh is perfect for creating dashboards that allow users to explore data and interact with it.
To create a dashboard with Bokeh, you can use the Bokeh server. The Bokeh server allows you to create interactive web applications that can be hosted on a server. This makes it easy to share your dashboards with others.
Here is an example of a dashboard created with Bokeh:
[](https://bokeh.org/)
#### 4. Dash Cytoscape
Dash Cytoscape is a library that allows you to create interactive network graphs. It is built on top of Dash and Plotly. Dash Cytoscape is perfect for creating dashboards that visualize complex relationships between data points.
To create a dashboard with Dash Cytoscape, you can use the Dash Cytoscape component. The Dash Cytoscape component allows you to create interactive network graphs that can be customized to your needs.
Here is an example of a dashboard created with Dash Cytoscape:
[](https://dashcytoscape.plotly.com/)
### 5 Hashtags
* #Python
* #dataviz
* #DashBoards
* #visualization
* #InterActive
### References
* [Plotly](https://plotly.com/)
* [Dash](https://plotly.com/dash/)
* [Seaborn](https://seaborn.pydata.org/)
* [Bokeh](https://bokeh.org/)
* [Dash Cytoscape](https://dashcytoscape.plotly.com/)
Bảng điều khiển là một cách tuyệt vời để trực quan hóa dữ liệu và giúp dễ hiểu hơn.Chúng có thể được sử dụng để theo dõi tiến trình, xác định xu hướng và đưa ra quyết định sáng suốt.Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ có thể được sử dụng để tạo ra các bảng điều khiển đẹp và tương tác.Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá bốn gói Python mà bạn có thể sử dụng để tạo bảng điều khiển của riêng bạn.
#### 1. Lô đất
Plotly là một thư viện biểu đồ cho phép bạn tạo biểu đồ và biểu đồ tương tác.Nó rất dễ sử dụng và có một loạt các tính năng.Bạn có thể sử dụng Plotly để tạo biểu đồ cho trang web, blog hoặc ứng dụng của bạn.
Để tạo bảng điều khiển với Plotly, bạn có thể sử dụng thư viện Dash.Dash là một khung giúp dễ dàng tạo các ứng dụng web tương tác.Với Dash, bạn có thể tạo bảng điều khiển có thể được tùy chỉnh theo nhu cầu của bạn.
Dưới đây là một ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng Plotly và Dash:
[! [Ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng Plotly và Dash] ( )]
#### 2. Seaborn
Seaborn là một thư viện trực quan thống kê được xây dựng trên đỉnh của matplotlib.Nó giúp bạn dễ dàng tạo ra các lô thống kê đẹp và thông tin.Seaborn là hoàn hảo để tạo bảng điều khiển trực quan hóa dữ liệu từ các mô hình thống kê.
Để tạo một bảng điều khiển với Seaborn, bạn có thể sử dụng hàm FacetGrid.FaceTgrid cho phép bạn tạo nhiều lô trên cùng một hình.Điều này giúp dễ dàng so sánh các bộ dữ liệu khác nhau hoặc khám phá các khía cạnh khác nhau của dữ liệu của bạn.
Dưới đây là một ví dụ về bảng điều khiển được tạo ra với Seaborn:
[!
#### 3. Bokeh
Bokeh là một thư viện Python để trực quan hóa dữ liệu tương tác.Nó được thiết kế để giúp bạn dễ dàng tạo ra sự trực quan đẹp và tương tác.Bokeh là hoàn hảo để tạo bảng điều khiển cho phép người dùng khám phá dữ liệu và tương tác với nó.
Để tạo bảng điều khiển với Bokeh, bạn có thể sử dụng máy chủ Bokeh.Máy chủ Bokeh cho phép bạn tạo các ứng dụng web tương tác có thể được lưu trữ trên máy chủ.Điều này giúp bạn dễ dàng chia sẻ bảng điều khiển của bạn với người khác.
Dưới đây là một ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng Bokeh:
[! [Ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng bokeh] ( )]
#### 4. Cytoscape
Dash Cytoscape là một thư viện cho phép bạn tạo biểu đồ mạng tương tác.Nó được xây dựng trên đỉnh của dấu gạch ngang và cốt truyện.Dash Cytoscape là hoàn hảo để tạo bảng điều khiển trực quan hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các điểm dữ liệu.
Để tạo bảng điều khiển với Dash Cytoscape, bạn có thể sử dụng thành phần Dash Cytoscape.Thành phần Dash Cytoscape cho phép bạn tạo các biểu đồ mạng tương tác có thể được tùy chỉnh theo nhu cầu của bạn.
Dưới đây là một ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng cytoscape Dash:
[! [Ví dụ về bảng điều khiển được tạo bằng cytoscape] ( )] (https://dashcytoscape.plotly.com/)
### 5 hashtags
* #Python
* #dataviz
* #DashBoards
* #hình dung
* #InterActive
### Người giới thiệu
* [Plotly] (https://plotly.com/)
* [Dash] (https://plotly.com/dash/)
* [Seaborn] (https://seaborn.pydata.org/)
* [Bokeh] (https://bokeh.org/)
* [Cytoscape] (https://dashcytoscape.plotly.com/)
=======================================
### 4 Python Packages to Create Creative Dashboards
Dashboards are a great way to visualize data and make it easier to understand. They can be used to track progress, identify trends, and make informed decisions. Python is a powerful programming language that can be used to create beautiful and interactive dashboards. In this article, we will explore four Python packages that you can use to create your own dashboards.
#### 1. Plotly
Plotly is a charting library that allows you to create interactive charts and graphs. It is easy to use and has a wide range of features. You can use Plotly to create charts for your website, blog, or app.
To create a dashboard with Plotly, you can use the Dash library. Dash is a framework that makes it easy to create interactive web applications. With Dash, you can create dashboards that can be customized to your needs.
Here is an example of a dashboard created with Plotly and Dash:
[](https://plotly.com/dash/)
#### 2. Seaborn
Seaborn is a statistical visualization library that is built on top of Matplotlib. It makes it easy to create beautiful and informative statistical plots. Seaborn is perfect for creating dashboards that visualize data from statistical models.
To create a dashboard with Seaborn, you can use the FacetGrid function. FacetGrid allows you to create multiple plots on the same figure. This makes it easy to compare different data sets or to explore different aspects of your data.
Here is an example of a dashboard created with Seaborn:
[](https://seaborn.pydata.org/)
#### 3. Bokeh
Bokeh is a Python library for interactive data visualization. It is designed to make it easy to create beautiful and interactive visualizations. Bokeh is perfect for creating dashboards that allow users to explore data and interact with it.
To create a dashboard with Bokeh, you can use the Bokeh server. The Bokeh server allows you to create interactive web applications that can be hosted on a server. This makes it easy to share your dashboards with others.
Here is an example of a dashboard created with Bokeh:
[](https://bokeh.org/)
#### 4. Dash Cytoscape
Dash Cytoscape is a library that allows you to create interactive network graphs. It is built on top of Dash and Plotly. Dash Cytoscape is perfect for creating dashboards that visualize complex relationships between data points.
To create a dashboard with Dash Cytoscape, you can use the Dash Cytoscape component. The Dash Cytoscape component allows you to create interactive network graphs that can be customized to your needs.
Here is an example of a dashboard created with Dash Cytoscape:
[](https://dashcytoscape.plotly.com/)
### 5 Hashtags
* #Python
* #dataviz
* #DashBoards
* #visualization
* #InterActive
### References
* [Plotly](https://plotly.com/)
* [Dash](https://plotly.com/dash/)
* [Seaborn](https://seaborn.pydata.org/)
* [Bokeh](https://bokeh.org/)
* [Dash Cytoscape](https://dashcytoscape.plotly.com/)
