yellowtiger971
New member
## Cách cài đặt cá heo trên linode với tự động hóa
Cá heo là một công cụ tính toán phân tán hiệu suất cao, có thể được sử dụng để chạy các tác vụ có thể song song trên một cụm máy.Đó là một lựa chọn phổ biến cho các nhiệm vụ xử lý dữ liệu và học máy.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách cài đặt cá heo trên linode bằng tập lệnh tự động hóa đơn giản.
### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Một tài khoản linode
* Một máy Linux có quyền truy cập SSH
* Các gói sau được cài đặt:
* Python 3
* Pip
* Git
### Cài đặt cá heo
Để cài đặt Cá heo, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
PIP cài đặt cá heo
`` `
Khi Cá heo được cài đặt, bạn có thể khởi động máy chủ bằng cách chạy lệnh sau:
`` `
Cá heo bắt đầu
`` `
Máy chủ Dolphin hiện sẽ chạy trên cổng 8080. Bạn có thể truy cập giao diện người dùng web bằng cách truy cập URL sau:
`` `
http: // localhost: 8080
`` `
### Tạo một dự án
Để tạo dự án, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Dolphinscheduler created_project <Project_name>
`` `
Điều này sẽ tạo ra một dự án mới với tên được chỉ định.Sau đó, bạn có thể sử dụng giao diện người dùng web để thêm công việc vào dự án.
### Thêm một công việc
Để thêm công việc vào dự án, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Dolphinscheduler created_job <press_name> <sob_name> <Command>
`` `
Điều này sẽ tạo ra một công việc mới với tên và lệnh được chỉ định.Lệnh có thể là bất kỳ lệnh shell hoặc tập lệnh python.
### chạy một công việc
Để chạy một công việc, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Dolphinscheduler Run_Job <Propject_Name> <sob_name>
`` `
Điều này sẽ chạy công việc được chỉ định ngay lập tức.Bạn cũng có thể sử dụng giao diện người dùng web để lên lịch các công việc để chạy sau đó.
### Mở rộng quy mô
Cá heo có thể được thu nhỏ bằng cách thêm nhiều máy vào cụm.Để thêm máy vào cụm, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Dolphinscheduler add_worker <worker_ip>
`` `
Khi máy được thêm vào cụm, nó sẽ tự động bắt đầu chạy các công việc.
### Xử lý sự cố
Nếu bạn gặp khó khăn trong việc cài đặt hoặc sử dụng cá heo, bạn có thể tham khảo các tài nguyên sau:
* [Tài liệu cá heo] (https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/docs/)
* [Cộng đồng cá heo] (https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/community/)
* [Hỗ trợ cá heo] (https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/support/)
### Phần kết luận
Cá heo là một công cụ mạnh mẽ để chạy các tác vụ có thể song song trên một cụm máy.Thật dễ dàng để cài đặt và sử dụng, và nó có thể được mở rộng để đáp ứng nhu cầu của ngay cả các khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe nhất.
## hashtags
* #Dolphin
* #Phân phối máy tính
* #Machinelearning
* #Xử lí dữ liệu
* #Linode
=======================================
## How to Install Dolphin on Linode with Automation
Dolphin is a high-performance distributed compute engine that can be used to run parallelizable tasks on a cluster of machines. It is a popular choice for machine learning and data processing tasks. In this tutorial, we will show you how to install Dolphin on Linode using a simple automation script.
### Prerequisites
To follow this tutorial, you will need the following:
* A Linode account
* A Linux machine with SSH access
* The following packages installed:
* Python 3
* Pip
* Git
### Installing Dolphin
To install Dolphin, you can use the following command:
```
pip install dolphinscheduler
```
Once Dolphin is installed, you can start the server by running the following command:
```
dolphinscheduler start
```
The Dolphin server will now be running on port 8080. You can access the web UI by visiting the following URL:
```
```
### Creating a Project
To create a project, you can use the following command:
```
dolphinscheduler create_project <project_name>
```
This will create a new project with the specified name. You can then use the web UI to add jobs to the project.
### Adding a Job
To add a job to a project, you can use the following command:
```
dolphinscheduler create_job <project_name> <job_name> <command>
```
This will create a new job with the specified name and command. The command can be any shell command or Python script.
### Running a Job
To run a job, you can use the following command:
```
dolphinscheduler run_job <project_name> <job_name>
```
This will run the specified job immediately. You can also use the web UI to schedule jobs to run at a later time.
### Scaling Up
Dolphin can be scaled up by adding more machines to the cluster. To add a machine to the cluster, you can use the following command:
```
dolphinscheduler add_worker <worker_ip>
```
Once the machine is added to the cluster, it will automatically start running jobs.
### Troubleshooting
If you are having trouble installing or using Dolphin, you can refer to the following resources:
* [Dolphin Documentation](https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/docs/)
* [Dolphin Community](https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/community/)
* [Dolphin Support](https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/support/)
### Conclusion
Dolphin is a powerful tool for running parallelizable tasks on a cluster of machines. It is easy to install and use, and it can be scaled up to meet the needs of even the most demanding workloads.
## Hashtags
* #Dolphin
* #DistributedComputing
* #Machinelearning
* #dataprocessing
* #Linode
Cá heo là một công cụ tính toán phân tán hiệu suất cao, có thể được sử dụng để chạy các tác vụ có thể song song trên một cụm máy.Đó là một lựa chọn phổ biến cho các nhiệm vụ xử lý dữ liệu và học máy.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách cài đặt cá heo trên linode bằng tập lệnh tự động hóa đơn giản.
### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Một tài khoản linode
* Một máy Linux có quyền truy cập SSH
* Các gói sau được cài đặt:
* Python 3
* Pip
* Git
### Cài đặt cá heo
Để cài đặt Cá heo, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
PIP cài đặt cá heo
`` `
Khi Cá heo được cài đặt, bạn có thể khởi động máy chủ bằng cách chạy lệnh sau:
`` `
Cá heo bắt đầu
`` `
Máy chủ Dolphin hiện sẽ chạy trên cổng 8080. Bạn có thể truy cập giao diện người dùng web bằng cách truy cập URL sau:
`` `
http: // localhost: 8080
`` `
### Tạo một dự án
Để tạo dự án, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Dolphinscheduler created_project <Project_name>
`` `
Điều này sẽ tạo ra một dự án mới với tên được chỉ định.Sau đó, bạn có thể sử dụng giao diện người dùng web để thêm công việc vào dự án.
### Thêm một công việc
Để thêm công việc vào dự án, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Dolphinscheduler created_job <press_name> <sob_name> <Command>
`` `
Điều này sẽ tạo ra một công việc mới với tên và lệnh được chỉ định.Lệnh có thể là bất kỳ lệnh shell hoặc tập lệnh python.
### chạy một công việc
Để chạy một công việc, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Dolphinscheduler Run_Job <Propject_Name> <sob_name>
`` `
Điều này sẽ chạy công việc được chỉ định ngay lập tức.Bạn cũng có thể sử dụng giao diện người dùng web để lên lịch các công việc để chạy sau đó.
### Mở rộng quy mô
Cá heo có thể được thu nhỏ bằng cách thêm nhiều máy vào cụm.Để thêm máy vào cụm, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Dolphinscheduler add_worker <worker_ip>
`` `
Khi máy được thêm vào cụm, nó sẽ tự động bắt đầu chạy các công việc.
### Xử lý sự cố
Nếu bạn gặp khó khăn trong việc cài đặt hoặc sử dụng cá heo, bạn có thể tham khảo các tài nguyên sau:
* [Tài liệu cá heo] (https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/docs/)
* [Cộng đồng cá heo] (https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/community/)
* [Hỗ trợ cá heo] (https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/support/)
### Phần kết luận
Cá heo là một công cụ mạnh mẽ để chạy các tác vụ có thể song song trên một cụm máy.Thật dễ dàng để cài đặt và sử dụng, và nó có thể được mở rộng để đáp ứng nhu cầu của ngay cả các khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe nhất.
## hashtags
* #Dolphin
* #Phân phối máy tính
* #Machinelearning
* #Xử lí dữ liệu
* #Linode
=======================================
## How to Install Dolphin on Linode with Automation
Dolphin is a high-performance distributed compute engine that can be used to run parallelizable tasks on a cluster of machines. It is a popular choice for machine learning and data processing tasks. In this tutorial, we will show you how to install Dolphin on Linode using a simple automation script.
### Prerequisites
To follow this tutorial, you will need the following:
* A Linode account
* A Linux machine with SSH access
* The following packages installed:
* Python 3
* Pip
* Git
### Installing Dolphin
To install Dolphin, you can use the following command:
```
pip install dolphinscheduler
```
Once Dolphin is installed, you can start the server by running the following command:
```
dolphinscheduler start
```
The Dolphin server will now be running on port 8080. You can access the web UI by visiting the following URL:
```
```
### Creating a Project
To create a project, you can use the following command:
```
dolphinscheduler create_project <project_name>
```
This will create a new project with the specified name. You can then use the web UI to add jobs to the project.
### Adding a Job
To add a job to a project, you can use the following command:
```
dolphinscheduler create_job <project_name> <job_name> <command>
```
This will create a new job with the specified name and command. The command can be any shell command or Python script.
### Running a Job
To run a job, you can use the following command:
```
dolphinscheduler run_job <project_name> <job_name>
```
This will run the specified job immediately. You can also use the web UI to schedule jobs to run at a later time.
### Scaling Up
Dolphin can be scaled up by adding more machines to the cluster. To add a machine to the cluster, you can use the following command:
```
dolphinscheduler add_worker <worker_ip>
```
Once the machine is added to the cluster, it will automatically start running jobs.
### Troubleshooting
If you are having trouble installing or using Dolphin, you can refer to the following resources:
* [Dolphin Documentation](https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/docs/)
* [Dolphin Community](https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/community/)
* [Dolphin Support](https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/support/)
### Conclusion
Dolphin is a powerful tool for running parallelizable tasks on a cluster of machines. It is easy to install and use, and it can be scaled up to meet the needs of even the most demanding workloads.
## Hashtags
* #Dolphin
* #DistributedComputing
* #Machinelearning
* #dataprocessing
* #Linode
