huynhphuongtien
New member
#Bubble Sắp xếp #Python #Sorting Thuật toán
## Sắp xếp bong bóng trong Python
Sắp xếp bong bóng là một thuật toán sắp xếp đơn giản hoạt động bằng cách so sánh liên tục các phần tử liền kề trong một mảng và hoán đổi chúng nếu chúng không đúng thứ tự.Thuật toán tiếp tục làm điều này cho đến khi mảng được sắp xếp.
Sắp xếp bong bóng là một loại so sánh **, có nghĩa là nó chỉ so sánh các phần tử với nhau để xác định thứ tự của chúng.Nó không phải là một loại phá hủy **, có nghĩa là nó không sửa đổi mảng gốc.
Sắp xếp bong bóng là một trong những thuật toán sắp xếp đơn giản nhất, nhưng nó cũng là một trong những thuật toán ít hiệu quả nhất.Độ phức tạp của thời gian của loại bong bóng là O (n^2), có nghĩa là thời gian chạy của thuật toán tăng bậc hai với kích thước của mảng đầu vào.
Mặc dù không hiệu quả, loại bong bóng vẫn là một thuật toán phân loại phổ biến vì nó dễ thực hiện và hiểu.Đây cũng là một lựa chọn tốt để sắp xếp các mảng nhỏ, vì thời gian chạy của loại bong bóng không tệ hơn đáng kể so với các thuật toán sắp xếp hiệu quả hơn cho các mảng nhỏ.
### Triển khai Python của Sắp xếp Bubble
Mã sau đây cho thấy việc triển khai Python sắp xếp bong bóng:
`` `Python
def bubble_sort (mảng):
"" "Sắp xếp một mảng bằng thuật toán sắp xếp bong bóng.
Args:
Mảng: Mảng được sắp xếp.
Trả lại:
Các mảng được sắp xếp.
"" "
# Lặp qua mảng, bắt đầu từ phần tử thứ hai.
Đối với i trong phạm vi (1, len (mảng)):
# Lặp qua mảng, bắt đầu từ phần tử đầu tiên.
cho J trong phạm vi (Len (mảng) - i):
# Nếu phần tử hiện tại lớn hơn phần tử tiếp theo, hãy trao đổi chúng.
Nếu mảng [j]> mảng [j + 1]:
mảng [j], mảng [j + 1] = mảng [j + 1], mảng [j]
Trả lại mảng
`` `
### Độ phức tạp về thời gian của loại bong bóng
Độ phức tạp của thời gian của loại bong bóng là O (n^2), trong đó n là kích thước của mảng đầu vào.Điều này có nghĩa là thời gian chạy của thuật toán tăng bậc hai với kích thước của mảng đầu vào.
Bảng sau đây cho thấy độ phức tạp về thời gian của sắp xếp bong bóng cho các kích thước đầu vào khác nhau:
|Kích thước đầu vào |Độ phức tạp về thời gian |
| --- | --- |
|1 |O (1) |
|2 |O (1) |
|3 |O (2) |
|4 |O (4) |
|5 |O (8) |
|... |... |
|n |O (n^2) |
### Độ phức tạp không gian của loại bong bóng
Độ phức tạp không gian của loại bong bóng là O (1), có nghĩa là thuật toán chỉ sử dụng một lượng không gian không đổi.Điều này là do thuật toán không cần tạo bất kỳ cấu trúc dữ liệu mới nào.
### Sắp xếp bong bóng so với các thuật toán sắp xếp khác
Sắp xếp bong bóng là một trong những thuật toán sắp xếp đơn giản nhất, nhưng nó cũng là một trong những thuật toán ít hiệu quả nhất.Có nhiều thuật toán sắp xếp khác hiệu quả hơn so với sắp xếp bong bóng, chẳng hạn như sắp xếp hợp nhất, sắp xếp nhanh và sắp xếp đống.
Bảng sau so sánh độ phức tạp thời gian của phân loại bong bóng với một số thuật toán sắp xếp khác:
|Thuật toán |Độ phức tạp về thời gian |
| --- | --- |
|Sắp xếp bong bóng |O (n^2) |
|Hợp nhất sắp xếp |O (n log n) |
|Sắp xếp nhanh |O (n log n) |
|Sắp xếp đống |O (n log n) |
### Ứng dụng sắp xếp bong bóng
Sắp xếp bong bóng là một thuật toán sắp xếp đơn giản thường được sử dụng để sắp xếp các mảng nhỏ.Nó cũng được sử dụng như một công cụ giảng dạy để giúp sinh viên hiểu các khái niệm về các thuật toán sắp xếp.
Sắp xếp bong bóng không phải là một lựa chọn tốt để phân loại các mảng lớn, vì nó rất không hiệu quả.Tuy nhiên, nó có thể được sử dụng để sắp xếp các mảng nhỏ nhanh chóng và dễ dàng.
### Phần kết luận
Sắp xếp bong bóng là một thuật toán sắp xếp đơn giản dễ thực hiện và hiểu.Nó không phải là một lựa chọn tốt để sắp xếp các mảng lớn, nhưng nó có thể được sử dụng để sắp xếp các mảng nhỏ nhanh chóng và dễ dàng.
=======================================
#Bubble Sort #Python #Sorting Algorithms #data Structures #Algorithms
## Bubble Sort in Python
Bubble sort is a simple sorting algorithm that works by repeatedly comparing adjacent elements in an array and swapping them if they are in the wrong order. The algorithm continues to do this until the array is sorted.
Bubble sort is a **comparison sort**, meaning that it only compares elements to each other to determine their order. It is not a **destructive sort**, meaning that it does not modify the original array.
Bubble sort is one of the simplest sorting algorithms, but it is also one of the least efficient. The time complexity of bubble sort is O(n^2), meaning that the running time of the algorithm increases quadratically with the size of the input array.
Despite its inefficiency, bubble sort is still a popular sorting algorithm because it is easy to implement and understand. It is also a good choice for sorting small arrays, as the running time of bubble sort is not significantly worse than more efficient sorting algorithms for small arrays.
### Python Implementation of Bubble Sort
The following code shows a Python implementation of bubble sort:
```python
def bubble_sort(array):
"""Sorts an array using the bubble sort algorithm.
Args:
array: The array to be sorted.
Returns:
The sorted array.
"""
# Iterate over the array, starting from the second element.
for i in range(1, len(array)):
# Iterate over the array, starting from the first element.
for j in range(len(array) - i):
# If the current element is greater than the next element, swap them.
if array[j] > array[j + 1]:
array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j]
return array
```
### Time Complexity of Bubble Sort
The time complexity of bubble sort is O(n^2), where n is the size of the input array. This means that the running time of the algorithm increases quadratically with the size of the input array.
The following table shows the time complexity of bubble sort for different input sizes:
| Input Size | Time Complexity |
|---|---|
| 1 | O(1) |
| 2 | O(1) |
| 3 | O(2) |
| 4 | O(4) |
| 5 | O(8) |
| ... | ... |
| n | O(n^2) |
### Space Complexity of Bubble Sort
The space complexity of bubble sort is O(1), meaning that the algorithm only uses a constant amount of additional space. This is because the algorithm does not need to create any new data structures.
### Bubble Sort vs. Other Sorting Algorithms
Bubble sort is one of the simplest sorting algorithms, but it is also one of the least efficient. There are many other sorting algorithms that are more efficient than bubble sort, such as merge sort, quick sort, and heap sort.
The following table compares the time complexity of bubble sort with some other sorting algorithms:
| Algorithm | Time Complexity |
|---|---|
| Bubble sort | O(n^2) |
| Merge sort | O(n log n) |
| Quick sort | O(n log n) |
| Heap sort | O(n log n) |
### Applications of Bubble Sort
Bubble sort is a simple sorting algorithm that is often used to sort small arrays. It is also used as a teaching tool to help students understand the concepts of sorting algorithms.
Bubble sort is not a good choice for sorting large arrays, as it is very inefficient. However, it can be used to sort small arrays quickly and easily.
### Conclusion
Bubble sort is a simple sorting algorithm that is easy to implement and understand. It is not a good choice for sorting large arrays, but it can be used to sort small arrays quickly and easily.
## Sắp xếp bong bóng trong Python
Sắp xếp bong bóng là một thuật toán sắp xếp đơn giản hoạt động bằng cách so sánh liên tục các phần tử liền kề trong một mảng và hoán đổi chúng nếu chúng không đúng thứ tự.Thuật toán tiếp tục làm điều này cho đến khi mảng được sắp xếp.
Sắp xếp bong bóng là một loại so sánh **, có nghĩa là nó chỉ so sánh các phần tử với nhau để xác định thứ tự của chúng.Nó không phải là một loại phá hủy **, có nghĩa là nó không sửa đổi mảng gốc.
Sắp xếp bong bóng là một trong những thuật toán sắp xếp đơn giản nhất, nhưng nó cũng là một trong những thuật toán ít hiệu quả nhất.Độ phức tạp của thời gian của loại bong bóng là O (n^2), có nghĩa là thời gian chạy của thuật toán tăng bậc hai với kích thước của mảng đầu vào.
Mặc dù không hiệu quả, loại bong bóng vẫn là một thuật toán phân loại phổ biến vì nó dễ thực hiện và hiểu.Đây cũng là một lựa chọn tốt để sắp xếp các mảng nhỏ, vì thời gian chạy của loại bong bóng không tệ hơn đáng kể so với các thuật toán sắp xếp hiệu quả hơn cho các mảng nhỏ.
### Triển khai Python của Sắp xếp Bubble
Mã sau đây cho thấy việc triển khai Python sắp xếp bong bóng:
`` `Python
def bubble_sort (mảng):
"" "Sắp xếp một mảng bằng thuật toán sắp xếp bong bóng.
Args:
Mảng: Mảng được sắp xếp.
Trả lại:
Các mảng được sắp xếp.
"" "
# Lặp qua mảng, bắt đầu từ phần tử thứ hai.
Đối với i trong phạm vi (1, len (mảng)):
# Lặp qua mảng, bắt đầu từ phần tử đầu tiên.
cho J trong phạm vi (Len (mảng) - i):
# Nếu phần tử hiện tại lớn hơn phần tử tiếp theo, hãy trao đổi chúng.
Nếu mảng [j]> mảng [j + 1]:
mảng [j], mảng [j + 1] = mảng [j + 1], mảng [j]
Trả lại mảng
`` `
### Độ phức tạp về thời gian của loại bong bóng
Độ phức tạp của thời gian của loại bong bóng là O (n^2), trong đó n là kích thước của mảng đầu vào.Điều này có nghĩa là thời gian chạy của thuật toán tăng bậc hai với kích thước của mảng đầu vào.
Bảng sau đây cho thấy độ phức tạp về thời gian của sắp xếp bong bóng cho các kích thước đầu vào khác nhau:
|Kích thước đầu vào |Độ phức tạp về thời gian |
| --- | --- |
|1 |O (1) |
|2 |O (1) |
|3 |O (2) |
|4 |O (4) |
|5 |O (8) |
|... |... |
|n |O (n^2) |
### Độ phức tạp không gian của loại bong bóng
Độ phức tạp không gian của loại bong bóng là O (1), có nghĩa là thuật toán chỉ sử dụng một lượng không gian không đổi.Điều này là do thuật toán không cần tạo bất kỳ cấu trúc dữ liệu mới nào.
### Sắp xếp bong bóng so với các thuật toán sắp xếp khác
Sắp xếp bong bóng là một trong những thuật toán sắp xếp đơn giản nhất, nhưng nó cũng là một trong những thuật toán ít hiệu quả nhất.Có nhiều thuật toán sắp xếp khác hiệu quả hơn so với sắp xếp bong bóng, chẳng hạn như sắp xếp hợp nhất, sắp xếp nhanh và sắp xếp đống.
Bảng sau so sánh độ phức tạp thời gian của phân loại bong bóng với một số thuật toán sắp xếp khác:
|Thuật toán |Độ phức tạp về thời gian |
| --- | --- |
|Sắp xếp bong bóng |O (n^2) |
|Hợp nhất sắp xếp |O (n log n) |
|Sắp xếp nhanh |O (n log n) |
|Sắp xếp đống |O (n log n) |
### Ứng dụng sắp xếp bong bóng
Sắp xếp bong bóng là một thuật toán sắp xếp đơn giản thường được sử dụng để sắp xếp các mảng nhỏ.Nó cũng được sử dụng như một công cụ giảng dạy để giúp sinh viên hiểu các khái niệm về các thuật toán sắp xếp.
Sắp xếp bong bóng không phải là một lựa chọn tốt để phân loại các mảng lớn, vì nó rất không hiệu quả.Tuy nhiên, nó có thể được sử dụng để sắp xếp các mảng nhỏ nhanh chóng và dễ dàng.
### Phần kết luận
Sắp xếp bong bóng là một thuật toán sắp xếp đơn giản dễ thực hiện và hiểu.Nó không phải là một lựa chọn tốt để sắp xếp các mảng lớn, nhưng nó có thể được sử dụng để sắp xếp các mảng nhỏ nhanh chóng và dễ dàng.
=======================================
#Bubble Sort #Python #Sorting Algorithms #data Structures #Algorithms
## Bubble Sort in Python
Bubble sort is a simple sorting algorithm that works by repeatedly comparing adjacent elements in an array and swapping them if they are in the wrong order. The algorithm continues to do this until the array is sorted.
Bubble sort is a **comparison sort**, meaning that it only compares elements to each other to determine their order. It is not a **destructive sort**, meaning that it does not modify the original array.
Bubble sort is one of the simplest sorting algorithms, but it is also one of the least efficient. The time complexity of bubble sort is O(n^2), meaning that the running time of the algorithm increases quadratically with the size of the input array.
Despite its inefficiency, bubble sort is still a popular sorting algorithm because it is easy to implement and understand. It is also a good choice for sorting small arrays, as the running time of bubble sort is not significantly worse than more efficient sorting algorithms for small arrays.
### Python Implementation of Bubble Sort
The following code shows a Python implementation of bubble sort:
```python
def bubble_sort(array):
"""Sorts an array using the bubble sort algorithm.
Args:
array: The array to be sorted.
Returns:
The sorted array.
"""
# Iterate over the array, starting from the second element.
for i in range(1, len(array)):
# Iterate over the array, starting from the first element.
for j in range(len(array) - i):
# If the current element is greater than the next element, swap them.
if array[j] > array[j + 1]:
array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j]
return array
```
### Time Complexity of Bubble Sort
The time complexity of bubble sort is O(n^2), where n is the size of the input array. This means that the running time of the algorithm increases quadratically with the size of the input array.
The following table shows the time complexity of bubble sort for different input sizes:
| Input Size | Time Complexity |
|---|---|
| 1 | O(1) |
| 2 | O(1) |
| 3 | O(2) |
| 4 | O(4) |
| 5 | O(8) |
| ... | ... |
| n | O(n^2) |
### Space Complexity of Bubble Sort
The space complexity of bubble sort is O(1), meaning that the algorithm only uses a constant amount of additional space. This is because the algorithm does not need to create any new data structures.
### Bubble Sort vs. Other Sorting Algorithms
Bubble sort is one of the simplest sorting algorithms, but it is also one of the least efficient. There are many other sorting algorithms that are more efficient than bubble sort, such as merge sort, quick sort, and heap sort.
The following table compares the time complexity of bubble sort with some other sorting algorithms:
| Algorithm | Time Complexity |
|---|---|
| Bubble sort | O(n^2) |
| Merge sort | O(n log n) |
| Quick sort | O(n log n) |
| Heap sort | O(n log n) |
### Applications of Bubble Sort
Bubble sort is a simple sorting algorithm that is often used to sort small arrays. It is also used as a teaching tool to help students understand the concepts of sorting algorithms.
Bubble sort is not a good choice for sorting large arrays, as it is very inefficient. However, it can be used to sort small arrays quickly and easily.
### Conclusion
Bubble sort is a simple sorting algorithm that is easy to implement and understand. It is not a good choice for sorting large arrays, but it can be used to sort small arrays quickly and easily.
