bichhanhlekha
New member
#Alexa #Aws #Lambda #VoiceApps #Chatbots ## Tạo ứng dụng giọng nói tương tác với Alexa và AWS Lambda
Alexa là một trợ lý giọng nói mạnh mẽ có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng giọng nói tương tác.Các ứng dụng này có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như cung cấp thông tin, chơi nhạc hoặc điều khiển các thiết bị nhà thông minh.
AWS Lambda là một nền tảng tính toán không có máy chủ cho phép bạn chạy mã mà không phải cung cấp hoặc quản lý máy chủ.Điều này làm cho nó trở thành một tùy chọn tuyệt vời để tạo các ứng dụng giọng nói tương tác, vì bạn không cần phải lo lắng về cơ sở hạ tầng cơ bản.
Để tạo một ứng dụng giọng nói tương tác với Alexa và AWS Lambda, bạn sẽ cần những điều sau:
* Tài khoản Amazon Web Services (AWS)
* Bảng điều khiển AWS Lambda
* Bảng điều khiển Amazon Lex
* Bảng điều khiển Amazon Polly
* Bảng điều khiển hiểu biết Amazon
Khi bạn có các tài nguyên này, bạn có thể làm theo các bước này để tạo ứng dụng của mình:
1. Tạo chức năng AWS Lambda mới.
2. Trong mã chức năng, nhập các thư viện sau:
`` `
Nhập boto3
Nhập JSON
Nhập yêu cầu
`` `
3. Xác định trình xử lý chức năng.Chức năng này sẽ được gọi khi Alexa nhận được yêu cầu từ người dùng.
`` `
Def Handler (Sự kiện, Bối cảnh):
# Nhận yêu cầu của người dùng.
request = json.loads (sự kiện ['cơ thể']))
# Nhận ý định của người dùng.
ý định = yêu cầu ['ý định'] ['tên']]
# Trả lời ý định của người dùng.
Nếu ý định == 'getweather':
# Nhận thời tiết cho vị trí của người dùng.
Trả lời = requests.get ('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q= {} & đơn vị = Imperial'.format (Yêu cầu [' Vị trí '])))
# Nhận dữ liệu thời tiết.
thời tiết = phản hồi.json () ['thời tiết'] [0]
# Tạo phản hồi cho Alexa.
Trả lời = {
'OutputSpeech': {
'Loại': 'Pufftext',
'Văn bản': 'Thời tiết trong {} là {} độ với độ ẩm {}%.'. Định dạng (yêu cầu ['vị trí'], thời tiết ['temp'], thời tiết ['độ ẩm'])
}
}
khác:
# Ý định của người dùng không được hỗ trợ.
Trả lời = {
'OutputSpeech': {
'Loại': 'Pufftext',
'Văn bản': 'Tôi không biết làm thế nào để làm điều đó.'
}
}
# Trả lại phản hồi cho Alexa.
Trả lời phản hồi
`` `
4. Kiểm tra chức năng của bạn bằng cách gửi yêu cầu kiểm tra.
5. Triển khai chức năng của bạn.
Khi chức năng của bạn được triển khai, bạn có thể tạo một kỹ năng Alexa để sử dụng nó.
Để tạo ra một kỹ năng Alexa, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản nhà phát triển Amazon
* Bộ kỹ năng Amazon Alexa
Khi bạn có các tài nguyên này, bạn có thể làm theo các bước này để tạo kỹ năng của mình:
1. Truy cập bảng điều khiển bộ kỹ năng Amazon Alexa.
2. Nhấp vào ** Tạo kỹ năng **.
3. Nhập tên cho kỹ năng của bạn và chọn một danh mục.
4. Nhấp vào ** Tạo **.
5. Trong tab Cấu hình ** **, nhập thông tin sau:
*** Tên gọi kỹ năng: ** Đây là tên mà người dùng sẽ sử dụng để gọi kỹ năng của bạn.
*** Điểm cuối kỹ năng: ** Đây là URL của chức năng Lambda của bạn.
*** Phương thức https: ** Điều này nên được đặt thành ** bài **.
*** Cơ quan yêu cầu: ** Điều này nên được đặt thành JSON sau:
`` `
{
"thân hình": {
"ý định": {
"Tên": "Getweather"
},
"phiên họp": {
"thuộc tính": {},
"người dùng": {
"userid": "amzn1.ask.account. [user_id]"
}
}
}
}
`` `
6. Trong tab ** mô hình tương tác **, xác định ý định mà kỹ năng của bạn sẽ hỗ trợ.
7. Trong **
=======================================
#Alexa #Aws #Lambda #VoiceApps #Chatbots ## Creating Interactive Voice Apps with Alexa and AWS Lambda
Alexa is a powerful voice assistant that can be used to create interactive voice apps. These apps can be used for a variety of purposes, such as providing information, playing music, or controlling smart home devices.
AWS Lambda is a serverless compute platform that allows you to run code without having to provision or manage servers. This makes it a great option for creating interactive voice apps, as you don't need to worry about the underlying infrastructure.
To create an interactive voice app with Alexa and AWS Lambda, you will need the following:
* An Amazon Web Services (AWS) account
* The AWS Lambda console
* The Amazon Lex console
* The Amazon Polly console
* The Amazon Comprehend console
Once you have these resources, you can follow these steps to create your app:
1. Create a new AWS Lambda function.
2. In the function code, import the following libraries:
```
import boto3
import json
import requests
```
3. Define the function handler. This function will be called when Alexa receives a request from the user.
```
def handler(event, context):
# Get the user's request.
request = json.loads(event['body'])
# Get the user's intent.
intent = request['intent']['name']
# Respond to the user's intent.
if intent == 'GetWeather':
# Get the weather for the user's location.
response = requests.get('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={}&units=imperial'.format(request['location']))
# Get the weather data.
weather = response.json()['weather'][0]
# Create a response for Alexa.
response = {
'outputSpeech': {
'type': 'PlainText',
'text': 'The weather in {} is {} degrees with {}% humidity.'.format(request['location'], weather['temp'], weather['humidity'])
}
}
else:
# The user's intent is not supported.
response = {
'outputSpeech': {
'type': 'PlainText',
'text': 'I don't know how to do that.'
}
}
# Return the response to Alexa.
return response
```
4. Test your function by sending it a test request.
5. Deploy your function.
Once your function is deployed, you can create an Alexa skill to use it.
To create an Alexa skill, you will need the following:
* An Amazon Developer Account
* The Amazon Alexa Skills Kit
Once you have these resources, you can follow these steps to create your skill:
1. Go to the Amazon Alexa Skills Kit console.
2. Click **Create Skill**.
3. Enter a name for your skill and select a category.
4. Click **Create**.
5. In the **Configuration** tab, enter the following information:
* **Skill Invocation Name:** This is the name that users will use to invoke your skill.
* **Skill Endpoint:** This is the URL of your Lambda function.
* **HTTPS Method:** This should be set to **POST**.
* **Request Body:** This should be set to the following JSON:
```
{
"body": {
"intent": {
"name": "GetWeather"
},
"session": {
"attributes": {},
"user": {
"userId": "amzn1.ask.account.[USER_ID]"
}
}
}
}
```
6. In the **Interaction Model** tab, define the intents that your skill will support.
7. In the **
Alexa là một trợ lý giọng nói mạnh mẽ có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng giọng nói tương tác.Các ứng dụng này có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như cung cấp thông tin, chơi nhạc hoặc điều khiển các thiết bị nhà thông minh.
AWS Lambda là một nền tảng tính toán không có máy chủ cho phép bạn chạy mã mà không phải cung cấp hoặc quản lý máy chủ.Điều này làm cho nó trở thành một tùy chọn tuyệt vời để tạo các ứng dụng giọng nói tương tác, vì bạn không cần phải lo lắng về cơ sở hạ tầng cơ bản.
Để tạo một ứng dụng giọng nói tương tác với Alexa và AWS Lambda, bạn sẽ cần những điều sau:
* Tài khoản Amazon Web Services (AWS)
* Bảng điều khiển AWS Lambda
* Bảng điều khiển Amazon Lex
* Bảng điều khiển Amazon Polly
* Bảng điều khiển hiểu biết Amazon
Khi bạn có các tài nguyên này, bạn có thể làm theo các bước này để tạo ứng dụng của mình:
1. Tạo chức năng AWS Lambda mới.
2. Trong mã chức năng, nhập các thư viện sau:
`` `
Nhập boto3
Nhập JSON
Nhập yêu cầu
`` `
3. Xác định trình xử lý chức năng.Chức năng này sẽ được gọi khi Alexa nhận được yêu cầu từ người dùng.
`` `
Def Handler (Sự kiện, Bối cảnh):
# Nhận yêu cầu của người dùng.
request = json.loads (sự kiện ['cơ thể']))
# Nhận ý định của người dùng.
ý định = yêu cầu ['ý định'] ['tên']]
# Trả lời ý định của người dùng.
Nếu ý định == 'getweather':
# Nhận thời tiết cho vị trí của người dùng.
Trả lời = requests.get ('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q= {} & đơn vị = Imperial'.format (Yêu cầu [' Vị trí '])))
# Nhận dữ liệu thời tiết.
thời tiết = phản hồi.json () ['thời tiết'] [0]
# Tạo phản hồi cho Alexa.
Trả lời = {
'OutputSpeech': {
'Loại': 'Pufftext',
'Văn bản': 'Thời tiết trong {} là {} độ với độ ẩm {}%.'. Định dạng (yêu cầu ['vị trí'], thời tiết ['temp'], thời tiết ['độ ẩm'])
}
}
khác:
# Ý định của người dùng không được hỗ trợ.
Trả lời = {
'OutputSpeech': {
'Loại': 'Pufftext',
'Văn bản': 'Tôi không biết làm thế nào để làm điều đó.'
}
}
# Trả lại phản hồi cho Alexa.
Trả lời phản hồi
`` `
4. Kiểm tra chức năng của bạn bằng cách gửi yêu cầu kiểm tra.
5. Triển khai chức năng của bạn.
Khi chức năng của bạn được triển khai, bạn có thể tạo một kỹ năng Alexa để sử dụng nó.
Để tạo ra một kỹ năng Alexa, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản nhà phát triển Amazon
* Bộ kỹ năng Amazon Alexa
Khi bạn có các tài nguyên này, bạn có thể làm theo các bước này để tạo kỹ năng của mình:
1. Truy cập bảng điều khiển bộ kỹ năng Amazon Alexa.
2. Nhấp vào ** Tạo kỹ năng **.
3. Nhập tên cho kỹ năng của bạn và chọn một danh mục.
4. Nhấp vào ** Tạo **.
5. Trong tab Cấu hình ** **, nhập thông tin sau:
*** Tên gọi kỹ năng: ** Đây là tên mà người dùng sẽ sử dụng để gọi kỹ năng của bạn.
*** Điểm cuối kỹ năng: ** Đây là URL của chức năng Lambda của bạn.
*** Phương thức https: ** Điều này nên được đặt thành ** bài **.
*** Cơ quan yêu cầu: ** Điều này nên được đặt thành JSON sau:
`` `
{
"thân hình": {
"ý định": {
"Tên": "Getweather"
},
"phiên họp": {
"thuộc tính": {},
"người dùng": {
"userid": "amzn1.ask.account. [user_id]"
}
}
}
}
`` `
6. Trong tab ** mô hình tương tác **, xác định ý định mà kỹ năng của bạn sẽ hỗ trợ.
7. Trong **
=======================================
#Alexa #Aws #Lambda #VoiceApps #Chatbots ## Creating Interactive Voice Apps with Alexa and AWS Lambda
Alexa is a powerful voice assistant that can be used to create interactive voice apps. These apps can be used for a variety of purposes, such as providing information, playing music, or controlling smart home devices.
AWS Lambda is a serverless compute platform that allows you to run code without having to provision or manage servers. This makes it a great option for creating interactive voice apps, as you don't need to worry about the underlying infrastructure.
To create an interactive voice app with Alexa and AWS Lambda, you will need the following:
* An Amazon Web Services (AWS) account
* The AWS Lambda console
* The Amazon Lex console
* The Amazon Polly console
* The Amazon Comprehend console
Once you have these resources, you can follow these steps to create your app:
1. Create a new AWS Lambda function.
2. In the function code, import the following libraries:
```
import boto3
import json
import requests
```
3. Define the function handler. This function will be called when Alexa receives a request from the user.
```
def handler(event, context):
# Get the user's request.
request = json.loads(event['body'])
# Get the user's intent.
intent = request['intent']['name']
# Respond to the user's intent.
if intent == 'GetWeather':
# Get the weather for the user's location.
response = requests.get('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={}&units=imperial'.format(request['location']))
# Get the weather data.
weather = response.json()['weather'][0]
# Create a response for Alexa.
response = {
'outputSpeech': {
'type': 'PlainText',
'text': 'The weather in {} is {} degrees with {}% humidity.'.format(request['location'], weather['temp'], weather['humidity'])
}
}
else:
# The user's intent is not supported.
response = {
'outputSpeech': {
'type': 'PlainText',
'text': 'I don't know how to do that.'
}
}
# Return the response to Alexa.
return response
```
4. Test your function by sending it a test request.
5. Deploy your function.
Once your function is deployed, you can create an Alexa skill to use it.
To create an Alexa skill, you will need the following:
* An Amazon Developer Account
* The Amazon Alexa Skills Kit
Once you have these resources, you can follow these steps to create your skill:
1. Go to the Amazon Alexa Skills Kit console.
2. Click **Create Skill**.
3. Enter a name for your skill and select a category.
4. Click **Create**.
5. In the **Configuration** tab, enter the following information:
* **Skill Invocation Name:** This is the name that users will use to invoke your skill.
* **Skill Endpoint:** This is the URL of your Lambda function.
* **HTTPS Method:** This should be set to **POST**.
* **Request Body:** This should be set to the following JSON:
```
{
"body": {
"intent": {
"name": "GetWeather"
},
"session": {
"attributes": {},
"user": {
"userId": "amzn1.ask.account.[USER_ID]"
}
}
}
}
```
6. In the **Interaction Model** tab, define the intents that your skill will support.
7. In the **
