quangtrieugladiator
New member
#pedestriandetection #SelfDrivingCars #Safe #technology #ai ** Hệ thống phát hiện người đi bộ trong ô tô vẫn chưa thực sự đủ đáng tin cậy **
Hệ thống phát hiện người đi bộ là một tính năng an toàn thiết yếu cho xe tự lái.Họ sử dụng nhiều cảm biến khác nhau để theo dõi chuyển động của người đi bộ và các đối tượng khác trên đường, và họ cảnh báo người lái xe nếu có nguy cơ va chạm.Tuy nhiên, các hệ thống này chưa hoàn hảo và đôi khi chúng có thể không phát hiện ra người đi bộ, dẫn đến tai nạn.
Một trong những thách thức của việc phát hiện người đi bộ là người đi bộ có thể khó nhìn thấy, đặc biệt là trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc khi họ mặc quần áo tối màu.Một thách thức khác là người đi bộ có thể di chuyển theo những cách không thể đoán trước, khiến hệ thống khó theo dõi chính xác họ.
Do kết quả của những thách thức này, các hệ thống phát hiện người đi bộ đôi khi không thể phát hiện ra người đi bộ, ngay cả khi chúng đang ở trong con đường trực tiếp của chiếc xe.Điều này có thể dẫn đến các vụ tai nạn, chẳng hạn như cuộc xảy ra ở Tempe, Arizona vào năm 2018, khi một chiếc xe Uber tự lái đâm và giết chết một người đi bộ.
Sau hậu quả của tai nạn này, Uber và các công ty xe tự lái khác đã làm việc để cải thiện hệ thống phát hiện người đi bộ của họ.Họ đang sử dụng các cảm biến mới, chẳng hạn như LIDAR, để cải thiện độ chính xác của phát hiện và họ đang phát triển các thuật toán mới để theo dõi người đi bộ hiệu quả hơn.
Bất chấp những nỗ lực này, có khả năng các hệ thống phát hiện cho người đi bộ sẽ không bao giờ hoàn hảo.Sẽ luôn có một số tình huống trong đó hệ thống sẽ không phát hiện ra một người đi bộ, dẫn đến một tai nạn.Tuy nhiên, khi công nghệ tiếp tục cải thiện, các hệ thống phát hiện người đi bộ sẽ trở nên đáng tin cậy hơn và chúng sẽ giúp làm cho những chiếc xe tự lái an toàn hơn.
** Hashtags: **
* #pedestriandetection
* #SelfDrivingCars
* #sự an toàn
* #công nghệ
* #ai
=======================================
#pedestriandetection #SelfDrivingCars #Safety #technology #ai **The System of Detecting Pedestrians in Cars is Still Not Really Reliable Enough**
Pedestrian detection systems are an essential safety feature for self-driving cars. They use a variety of sensors to track the movement of pedestrians and other objects in the road, and they alert the driver if there is a risk of a collision. However, these systems are not yet perfect, and they can sometimes fail to detect pedestrians, leading to accidents.
One of the challenges of pedestrian detection is that pedestrians can be difficult to see, especially in low-light conditions or when they are wearing dark clothing. Another challenge is that pedestrians can move in unpredictable ways, making it difficult for the system to track them accurately.
As a result of these challenges, pedestrian detection systems can sometimes fail to detect pedestrians, even when they are in the direct path of the car. This can lead to accidents, such as the one that occurred in Tempe, Arizona in 2018, when a self-driving Uber car struck and killed a pedestrian.
In the aftermath of this accident, Uber and other self-driving car companies have been working to improve their pedestrian detection systems. They are using new sensors, such as LiDAR, to improve the accuracy of their detection, and they are developing new algorithms to track pedestrians more effectively.
Despite these efforts, it is likely that pedestrian detection systems will never be perfect. There will always be some situations in which the system will fail to detect a pedestrian, leading to an accident. However, as the technology continues to improve, pedestrian detection systems will become more reliable, and they will help to make self-driving cars safer.
**Hashtags:**
* #pedestriandetection
* #SelfDrivingCars
* #Safety
* #technology
* #ai
Hệ thống phát hiện người đi bộ là một tính năng an toàn thiết yếu cho xe tự lái.Họ sử dụng nhiều cảm biến khác nhau để theo dõi chuyển động của người đi bộ và các đối tượng khác trên đường, và họ cảnh báo người lái xe nếu có nguy cơ va chạm.Tuy nhiên, các hệ thống này chưa hoàn hảo và đôi khi chúng có thể không phát hiện ra người đi bộ, dẫn đến tai nạn.
Một trong những thách thức của việc phát hiện người đi bộ là người đi bộ có thể khó nhìn thấy, đặc biệt là trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc khi họ mặc quần áo tối màu.Một thách thức khác là người đi bộ có thể di chuyển theo những cách không thể đoán trước, khiến hệ thống khó theo dõi chính xác họ.
Do kết quả của những thách thức này, các hệ thống phát hiện người đi bộ đôi khi không thể phát hiện ra người đi bộ, ngay cả khi chúng đang ở trong con đường trực tiếp của chiếc xe.Điều này có thể dẫn đến các vụ tai nạn, chẳng hạn như cuộc xảy ra ở Tempe, Arizona vào năm 2018, khi một chiếc xe Uber tự lái đâm và giết chết một người đi bộ.
Sau hậu quả của tai nạn này, Uber và các công ty xe tự lái khác đã làm việc để cải thiện hệ thống phát hiện người đi bộ của họ.Họ đang sử dụng các cảm biến mới, chẳng hạn như LIDAR, để cải thiện độ chính xác của phát hiện và họ đang phát triển các thuật toán mới để theo dõi người đi bộ hiệu quả hơn.
Bất chấp những nỗ lực này, có khả năng các hệ thống phát hiện cho người đi bộ sẽ không bao giờ hoàn hảo.Sẽ luôn có một số tình huống trong đó hệ thống sẽ không phát hiện ra một người đi bộ, dẫn đến một tai nạn.Tuy nhiên, khi công nghệ tiếp tục cải thiện, các hệ thống phát hiện người đi bộ sẽ trở nên đáng tin cậy hơn và chúng sẽ giúp làm cho những chiếc xe tự lái an toàn hơn.
** Hashtags: **
* #pedestriandetection
* #SelfDrivingCars
* #sự an toàn
* #công nghệ
* #ai
=======================================
#pedestriandetection #SelfDrivingCars #Safety #technology #ai **The System of Detecting Pedestrians in Cars is Still Not Really Reliable Enough**
Pedestrian detection systems are an essential safety feature for self-driving cars. They use a variety of sensors to track the movement of pedestrians and other objects in the road, and they alert the driver if there is a risk of a collision. However, these systems are not yet perfect, and they can sometimes fail to detect pedestrians, leading to accidents.
One of the challenges of pedestrian detection is that pedestrians can be difficult to see, especially in low-light conditions or when they are wearing dark clothing. Another challenge is that pedestrians can move in unpredictable ways, making it difficult for the system to track them accurately.
As a result of these challenges, pedestrian detection systems can sometimes fail to detect pedestrians, even when they are in the direct path of the car. This can lead to accidents, such as the one that occurred in Tempe, Arizona in 2018, when a self-driving Uber car struck and killed a pedestrian.
In the aftermath of this accident, Uber and other self-driving car companies have been working to improve their pedestrian detection systems. They are using new sensors, such as LiDAR, to improve the accuracy of their detection, and they are developing new algorithms to track pedestrians more effectively.
Despite these efforts, it is likely that pedestrian detection systems will never be perfect. There will always be some situations in which the system will fail to detect a pedestrian, leading to an accident. However, as the technology continues to improve, pedestrian detection systems will become more reliable, and they will help to make self-driving cars safer.
**Hashtags:**
* #pedestriandetection
* #SelfDrivingCars
* #Safety
* #technology
* #ai
