### YFFT là gì?
YFFT là một thuật toán chuyển đổi Fourier (FFT) nhanh được thiết kế chính xác hơn so với FFT truyền thống.Nó đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng trong đó dữ liệu đầu vào có giá trị thực và dữ liệu đầu ra có giá trị phức tạp.
YFFT hoạt động bằng cách đầu tiên thực hiện FFT có giá trị thực trên dữ liệu đầu vào và sau đó sử dụng phiên bản sửa đổi của FFT nghịch đảo để chuyển đổi kết quả thành dữ liệu có giá trị phức tạp.Cách tiếp cận này dẫn đến FFT chính xác hơn so với FFT truyền thống, trong khi vẫn nhanh hơn đáng kể.
### Tại sao YFFT tốt hơn FFT truyền thống?
Có hai lý do chính tại sao YFFT tốt hơn FFT truyền thống:
*** Độ chính xác: ** YFFT chính xác hơn FFT truyền thống, đặc biệt là đối với dữ liệu không đối xứng cao.Điều này là do FFT truyền thống giả định rằng dữ liệu đầu vào có giá trị phức tạp, điều này có thể dẫn đến lỗi khi dữ liệu đầu vào thực sự có giá trị thực.YFFT không đưa ra giả định này và kết quả là chính xác hơn đối với dữ liệu có giá trị thực.
*** Tốc độ: ** YFFT nhanh hơn đáng kể so với FFT truyền thống.Điều này là do YFFT không yêu cầu bất kỳ phép nhân phức tạp nào, đó là các hoạt động đắt nhất về mặt tính toán trong FFT.Do đó, YFFT có thể được sử dụng để thực hiện FFT trên các bộ dữ liệu lớn nhanh hơn nhiều so với FFT truyền thống.
### Khi nào tôi nên sử dụng YFFT?
YFFT nên được sử dụng bất cứ khi nào bạn cần thực hiện FFT trên dữ liệu có giá trị thực và bạn cần độ chính xác cao.YFFT cũng là một lựa chọn tốt cho các ứng dụng mà bạn cần thực hiện FFT trên các bộ dữ liệu lớn, vì nó nhanh hơn đáng kể so với FFT truyền thống.
### Người giới thiệu
* [YFFT: Thuật toán FFT nhanh và chính xác cho dữ liệu có giá trị thực] (https://arxiv.org/abs/1602.04485)
* [YFFT: Thuật toán FFT nhanh và chính xác cho dữ liệu có giá trị thực (triển khai)] (https://github.com/yfft/yfft)
### hashtags
* #Fft
* #Fourier biến đổi
* #dữ liệu có giá trị thực
* #dữ liệu có giá trị phức tạp
* #sự chính xác
* #tốc độ
=======================================
### What is yFFT?
yFFT is a fast Fourier transform (FFT) algorithm that is designed to be more accurate than the traditional FFT. It is particularly well-suited for applications where the input data is real-valued and the output data is complex-valued.
yFFT works by first performing a real-valued FFT on the input data, and then using a modified version of the inverse FFT to convert the results into complex-valued data. This approach results in a more accurate FFT than the traditional FFT, while still being significantly faster.
### Why is yFFT better than the traditional FFT?
There are two main reasons why yFFT is better than the traditional FFT:
* **Accuracy:** yFFT is more accurate than the traditional FFT, especially for data that is highly non-symmetric. This is because the traditional FFT assumes that the input data is complex-valued, which can lead to errors when the input data is actually real-valued. yFFT does not make this assumption, and as a result, it is more accurate for real-valued data.
* **Speed:** yFFT is significantly faster than the traditional FFT. This is because yFFT does not require any complex multiplications, which are the most computationally expensive operations in the FFT. As a result, yFFT can be used to perform FFTs on large datasets much faster than the traditional FFT.
### When should I use yFFT?
yFFT should be used whenever you need to perform an FFT on real-valued data and you need high accuracy. yFFT is also a good choice for applications where you need to perform FFTs on large datasets, as it is significantly faster than the traditional FFT.
### References
* [yFFT: A Fast and Accurate FFT Algorithm for Real-Valued Data](https://arxiv.org/abs/1602.04485)
* [yFFT: A Fast and Accurate FFT Algorithm for Real-Valued Data (Implementation)](https://github.com/yfft/yfft)
### Hashtags
* #Fft
* #fast Fourier Transform
* #Real-valued data
* #Complex-valued data
* #accuracy
* #speed
YFFT là một thuật toán chuyển đổi Fourier (FFT) nhanh được thiết kế chính xác hơn so với FFT truyền thống.Nó đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng trong đó dữ liệu đầu vào có giá trị thực và dữ liệu đầu ra có giá trị phức tạp.
YFFT hoạt động bằng cách đầu tiên thực hiện FFT có giá trị thực trên dữ liệu đầu vào và sau đó sử dụng phiên bản sửa đổi của FFT nghịch đảo để chuyển đổi kết quả thành dữ liệu có giá trị phức tạp.Cách tiếp cận này dẫn đến FFT chính xác hơn so với FFT truyền thống, trong khi vẫn nhanh hơn đáng kể.
### Tại sao YFFT tốt hơn FFT truyền thống?
Có hai lý do chính tại sao YFFT tốt hơn FFT truyền thống:
*** Độ chính xác: ** YFFT chính xác hơn FFT truyền thống, đặc biệt là đối với dữ liệu không đối xứng cao.Điều này là do FFT truyền thống giả định rằng dữ liệu đầu vào có giá trị phức tạp, điều này có thể dẫn đến lỗi khi dữ liệu đầu vào thực sự có giá trị thực.YFFT không đưa ra giả định này và kết quả là chính xác hơn đối với dữ liệu có giá trị thực.
*** Tốc độ: ** YFFT nhanh hơn đáng kể so với FFT truyền thống.Điều này là do YFFT không yêu cầu bất kỳ phép nhân phức tạp nào, đó là các hoạt động đắt nhất về mặt tính toán trong FFT.Do đó, YFFT có thể được sử dụng để thực hiện FFT trên các bộ dữ liệu lớn nhanh hơn nhiều so với FFT truyền thống.
### Khi nào tôi nên sử dụng YFFT?
YFFT nên được sử dụng bất cứ khi nào bạn cần thực hiện FFT trên dữ liệu có giá trị thực và bạn cần độ chính xác cao.YFFT cũng là một lựa chọn tốt cho các ứng dụng mà bạn cần thực hiện FFT trên các bộ dữ liệu lớn, vì nó nhanh hơn đáng kể so với FFT truyền thống.
### Người giới thiệu
* [YFFT: Thuật toán FFT nhanh và chính xác cho dữ liệu có giá trị thực] (https://arxiv.org/abs/1602.04485)
* [YFFT: Thuật toán FFT nhanh và chính xác cho dữ liệu có giá trị thực (triển khai)] (https://github.com/yfft/yfft)
### hashtags
* #Fft
* #Fourier biến đổi
* #dữ liệu có giá trị thực
* #dữ liệu có giá trị phức tạp
* #sự chính xác
* #tốc độ
=======================================
### What is yFFT?
yFFT is a fast Fourier transform (FFT) algorithm that is designed to be more accurate than the traditional FFT. It is particularly well-suited for applications where the input data is real-valued and the output data is complex-valued.
yFFT works by first performing a real-valued FFT on the input data, and then using a modified version of the inverse FFT to convert the results into complex-valued data. This approach results in a more accurate FFT than the traditional FFT, while still being significantly faster.
### Why is yFFT better than the traditional FFT?
There are two main reasons why yFFT is better than the traditional FFT:
* **Accuracy:** yFFT is more accurate than the traditional FFT, especially for data that is highly non-symmetric. This is because the traditional FFT assumes that the input data is complex-valued, which can lead to errors when the input data is actually real-valued. yFFT does not make this assumption, and as a result, it is more accurate for real-valued data.
* **Speed:** yFFT is significantly faster than the traditional FFT. This is because yFFT does not require any complex multiplications, which are the most computationally expensive operations in the FFT. As a result, yFFT can be used to perform FFTs on large datasets much faster than the traditional FFT.
### When should I use yFFT?
yFFT should be used whenever you need to perform an FFT on real-valued data and you need high accuracy. yFFT is also a good choice for applications where you need to perform FFTs on large datasets, as it is significantly faster than the traditional FFT.
### References
* [yFFT: A Fast and Accurate FFT Algorithm for Real-Valued Data](https://arxiv.org/abs/1602.04485)
* [yFFT: A Fast and Accurate FFT Algorithm for Real-Valued Data (Implementation)](https://github.com/yfft/yfft)
### Hashtags
* #Fft
* #fast Fourier Transform
* #Real-valued data
* #Complex-valued data
* #accuracy
* #speed
