ticklishlion398
New member
## Chức năng ma thuật Python
Các chức năng ma thuật là các chức năng đặc biệt trong Python được đặt trước với một dấu gạch dưới hoặc đôi.Chúng được sử dụng để truy cập các thuộc tính hoặc phương thức đặc biệt của các đối tượng.Các chức năng ma thuật không phải là một phần của ngôn ngữ Python chính thức, nhưng chúng được sử dụng rộng rãi bởi các lập trình viên Python.
## Các loại chức năng ma thuật
Có hai loại chức năng ma thuật:
*** Các hàm ma thuật xây dựng: ** Đây là những hàm ma thuật được tích hợp vào trình thông dịch Python.
*** Các hàm ma thuật do người dùng xác định: ** Đây là các hàm ma thuật được xác định bởi người dùng.
## Các chức năng ma thuật tích hợp
Sau đây là một số hàm ma thuật tích hợp được sử dụng phổ biến nhất:
* `__init __ (self, args)`: hàm này được gọi khi một đối tượng mới được tạo.
* `__repr __ (self)`: Hàm này trả về một biểu diễn chuỗi của đối tượng.
* `__STR __ (tự)`: Hàm này trả về một đại diện chuỗi có thể đọc được của con người của đối tượng.
* `__add __ (tự, khác)`: Hàm này thêm hai đối tượng lại với nhau.
* `__Sub __ (tự, khác)`: Hàm này trừ đi một đối tượng với một đối tượng khác.
* `__mul __ (tự, khác)`: Hàm này nhân hai đối tượng với nhau.
* `__div __ (tự, khác)`: Hàm này chia một đối tượng cho một đối tượng khác.
* `__floordiv __ (tự, khác)`: Hàm này chia một đối tượng cho một đối tượng khác và trả về phần số nguyên của kết quả.
* `__mod __ (tự, khác)`: Hàm này chia một đối tượng cho một đối tượng khác và trả về phần còn lại của kết quả.
* `__pow __ (tự, khác)`: Hàm này làm tăng một đối tượng cho sức mạnh của người khác.
* `__eq __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem hai đối tượng có bằng nhau không.
* `__ne __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem hai đối tượng không bằng nhau.
* `__lt __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem một đối tượng có nhỏ hơn một đối tượng không.
* `__gt __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem một đối tượng có lớn hơn một đối tượng khác không.
* `__le __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem một đối tượng có nhỏ hơn hoặc bằng một đối tượng khác không.
* `__GE __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem một đối tượng lớn hơn hoặc bằng một đối tượng khác.
## Các chức năng ma thuật do người dùng xác định
Các hàm ma thuật do người dùng xác định có thể được xác định bằng biểu tượng `@`.Ví dụ: mã sau xác định hàm ma thuật do người dùng xác định gọi là `__my_func __ (self)`:
`` `Python
@staticmethod
def __my_func __ (tự):
"" "Đây là chức năng ma thuật do người dùng xác định." ""
In ("Đây là chức năng ma thuật của tôi!")
`` `
Các hàm ma thuật do người dùng xác định có thể được gọi bằng cách sử dụng cùng một cú pháp như các hàm ma thuật tích hợp.Ví dụ: mã sau gọi `__my_func __ (self)` hàm ma thuật:
`` `Python
obj .__ my_func __ ()
`` `
## Phần kết luận
Các hàm ma thuật là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để mở rộng chức năng của Python.Chúng có thể được sử dụng để truy cập các thuộc tính hoặc phương thức đặc biệt của các đối tượng hoặc để xác định hành vi tùy chỉnh cho các đối tượng.Các chức năng ma thuật không phải là một phần của ngôn ngữ Python chính thức, nhưng chúng được sử dụng rộng rãi bởi các lập trình viên Python.
## hashtags
* #Python
* #Programming
* #SoftWaredevelopment
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
=======================================
## Python Magic Function
Magic functions are special functions in Python that are prefixed with a single or double underscore. They are used to access special attributes or methods of objects. Magic functions are not part of the official Python language, but they are widely used by Python programmers.
## Types of Magic Functions
There are two types of magic functions:
* **Builtin magic functions:** These are magic functions that are built into the Python interpreter.
* **User-defined magic functions:** These are magic functions that are defined by the user.
## Builtin Magic Functions
The following are some of the most commonly used builtin magic functions:
* `__init__(self, args)`: This function is called when a new object is created.
* `__repr__(self)`: This function returns a string representation of the object.
* `__str__(self)`: This function returns a human-readable string representation of the object.
* `__add__(self, other)`: This function adds two objects together.
* `__sub__(self, other)`: This function subtracts one object from another.
* `__mul__(self, other)`: This function multiplies two objects together.
* `__div__(self, other)`: This function divides one object by another.
* `__floordiv__(self, other)`: This function divides one object by another and returns the integer portion of the result.
* `__mod__(self, other)`: This function divides one object by another and returns the remainder of the result.
* `__pow__(self, other)`: This function raises one object to the power of another.
* `__eq__(self, other)`: This function checks if two objects are equal.
* `__ne__(self, other)`: This function checks if two objects are not equal.
* `__lt__(self, other)`: This function checks if one object is less than another.
* `__gt__(self, other)`: This function checks if one object is greater than another.
* `__le__(self, other)`: This function checks if one object is less than or equal to another.
* `__ge__(self, other)`: This function checks if one object is greater than or equal to another.
## User-defined Magic Functions
User-defined magic functions can be defined using the `@` symbol. For example, the following code defines a user-defined magic function called `__my_func__(self)`:
```python
@staticmethod
def __my_func__(self):
"""This is a user-defined magic function."""
print("This is my magic function!")
```
User-defined magic functions can be called using the same syntax as builtin magic functions. For example, the following code calls the `__my_func__(self)` magic function:
```python
obj.__my_func__()
```
## Conclusion
Magic functions are a powerful tool that can be used to extend the functionality of Python. They can be used to access special attributes or methods of objects, or to define custom behavior for objects. Magic functions are not part of the official Python language, but they are widely used by Python programmers.
## Hashtags
* #Python
* #Programming
* #SoftWaredevelopment
* #datascience
* #Machinelearning
Các chức năng ma thuật là các chức năng đặc biệt trong Python được đặt trước với một dấu gạch dưới hoặc đôi.Chúng được sử dụng để truy cập các thuộc tính hoặc phương thức đặc biệt của các đối tượng.Các chức năng ma thuật không phải là một phần của ngôn ngữ Python chính thức, nhưng chúng được sử dụng rộng rãi bởi các lập trình viên Python.
## Các loại chức năng ma thuật
Có hai loại chức năng ma thuật:
*** Các hàm ma thuật xây dựng: ** Đây là những hàm ma thuật được tích hợp vào trình thông dịch Python.
*** Các hàm ma thuật do người dùng xác định: ** Đây là các hàm ma thuật được xác định bởi người dùng.
## Các chức năng ma thuật tích hợp
Sau đây là một số hàm ma thuật tích hợp được sử dụng phổ biến nhất:
* `__init __ (self, args)`: hàm này được gọi khi một đối tượng mới được tạo.
* `__repr __ (self)`: Hàm này trả về một biểu diễn chuỗi của đối tượng.
* `__STR __ (tự)`: Hàm này trả về một đại diện chuỗi có thể đọc được của con người của đối tượng.
* `__add __ (tự, khác)`: Hàm này thêm hai đối tượng lại với nhau.
* `__Sub __ (tự, khác)`: Hàm này trừ đi một đối tượng với một đối tượng khác.
* `__mul __ (tự, khác)`: Hàm này nhân hai đối tượng với nhau.
* `__div __ (tự, khác)`: Hàm này chia một đối tượng cho một đối tượng khác.
* `__floordiv __ (tự, khác)`: Hàm này chia một đối tượng cho một đối tượng khác và trả về phần số nguyên của kết quả.
* `__mod __ (tự, khác)`: Hàm này chia một đối tượng cho một đối tượng khác và trả về phần còn lại của kết quả.
* `__pow __ (tự, khác)`: Hàm này làm tăng một đối tượng cho sức mạnh của người khác.
* `__eq __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem hai đối tượng có bằng nhau không.
* `__ne __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem hai đối tượng không bằng nhau.
* `__lt __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem một đối tượng có nhỏ hơn một đối tượng không.
* `__gt __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem một đối tượng có lớn hơn một đối tượng khác không.
* `__le __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem một đối tượng có nhỏ hơn hoặc bằng một đối tượng khác không.
* `__GE __ (tự, khác)`: Hàm này kiểm tra xem một đối tượng lớn hơn hoặc bằng một đối tượng khác.
## Các chức năng ma thuật do người dùng xác định
Các hàm ma thuật do người dùng xác định có thể được xác định bằng biểu tượng `@`.Ví dụ: mã sau xác định hàm ma thuật do người dùng xác định gọi là `__my_func __ (self)`:
`` `Python
@staticmethod
def __my_func __ (tự):
"" "Đây là chức năng ma thuật do người dùng xác định." ""
In ("Đây là chức năng ma thuật của tôi!")
`` `
Các hàm ma thuật do người dùng xác định có thể được gọi bằng cách sử dụng cùng một cú pháp như các hàm ma thuật tích hợp.Ví dụ: mã sau gọi `__my_func __ (self)` hàm ma thuật:
`` `Python
obj .__ my_func __ ()
`` `
## Phần kết luận
Các hàm ma thuật là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để mở rộng chức năng của Python.Chúng có thể được sử dụng để truy cập các thuộc tính hoặc phương thức đặc biệt của các đối tượng hoặc để xác định hành vi tùy chỉnh cho các đối tượng.Các chức năng ma thuật không phải là một phần của ngôn ngữ Python chính thức, nhưng chúng được sử dụng rộng rãi bởi các lập trình viên Python.
## hashtags
* #Python
* #Programming
* #SoftWaredevelopment
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
=======================================
## Python Magic Function
Magic functions are special functions in Python that are prefixed with a single or double underscore. They are used to access special attributes or methods of objects. Magic functions are not part of the official Python language, but they are widely used by Python programmers.
## Types of Magic Functions
There are two types of magic functions:
* **Builtin magic functions:** These are magic functions that are built into the Python interpreter.
* **User-defined magic functions:** These are magic functions that are defined by the user.
## Builtin Magic Functions
The following are some of the most commonly used builtin magic functions:
* `__init__(self, args)`: This function is called when a new object is created.
* `__repr__(self)`: This function returns a string representation of the object.
* `__str__(self)`: This function returns a human-readable string representation of the object.
* `__add__(self, other)`: This function adds two objects together.
* `__sub__(self, other)`: This function subtracts one object from another.
* `__mul__(self, other)`: This function multiplies two objects together.
* `__div__(self, other)`: This function divides one object by another.
* `__floordiv__(self, other)`: This function divides one object by another and returns the integer portion of the result.
* `__mod__(self, other)`: This function divides one object by another and returns the remainder of the result.
* `__pow__(self, other)`: This function raises one object to the power of another.
* `__eq__(self, other)`: This function checks if two objects are equal.
* `__ne__(self, other)`: This function checks if two objects are not equal.
* `__lt__(self, other)`: This function checks if one object is less than another.
* `__gt__(self, other)`: This function checks if one object is greater than another.
* `__le__(self, other)`: This function checks if one object is less than or equal to another.
* `__ge__(self, other)`: This function checks if one object is greater than or equal to another.
## User-defined Magic Functions
User-defined magic functions can be defined using the `@` symbol. For example, the following code defines a user-defined magic function called `__my_func__(self)`:
```python
@staticmethod
def __my_func__(self):
"""This is a user-defined magic function."""
print("This is my magic function!")
```
User-defined magic functions can be called using the same syntax as builtin magic functions. For example, the following code calls the `__my_func__(self)` magic function:
```python
obj.__my_func__()
```
## Conclusion
Magic functions are a powerful tool that can be used to extend the functionality of Python. They can be used to access special attributes or methods of objects, or to define custom behavior for objects. Magic functions are not part of the official Python language, but they are widely used by Python programmers.
## Hashtags
* #Python
* #Programming
* #SoftWaredevelopment
* #datascience
* #Machinelearning
