myloantrandan
New member
### Cách sắp xếp một danh sách trong Python
Danh sách là một trong những cấu trúc dữ liệu cơ bản nhất trong Python.Chúng được đặt hàng các bộ sưu tập các mặt hàng và chúng có thể được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.
Để sắp xếp một danh sách trong Python, bạn có thể sử dụng phương thức `sort ()`.Phương thức `sort ()` có một tham số duy nhất, trong đó chỉ định thứ tự trong đó danh sách sẽ được sắp xếp.Thứ tự mặc định là tăng dần, nhưng bạn cũng có thể chỉ định `Reversion = true` để sắp xếp danh sách theo thứ tự giảm dần.
Ví dụ: mã sau đây sắp xếp một danh sách các số theo thứ tự tăng dần:
`` `Python
Số = [1, 5, 3, 2, 4]
số.sort ()
in (số)
# [1, 2, 3, 4, 5]
`` `
Bạn cũng có thể sắp xếp một danh sách các chuỗi.Mã sau đây sắp xếp một danh sách các chuỗi theo thứ tự bảng chữ cái:
`` `Python
Chuỗi = ["Apple", "Chuối", "Cherry", "Dog", "Voi"]]]
chuỗi.sort ()
in (chuỗi)
# ['Apple', 'Chuối', 'Cherry', 'Dog', 'Voi']]]]
`` `
Bạn cũng có thể sắp xếp một danh sách các đối tượng.Để làm điều này, bạn cần xác định phương thức `__lt __ ()` cho đối tượng của bạn.Phương thức `__lt __ ()` lấy hai đối tượng làm đối số và trả về `true` nếu đối tượng thứ nhất nhỏ hơn đối tượng thứ hai và` false 'nếu không.
Ví dụ: mã sau đây sắp xếp một danh sách các bộ dữ liệu theo thứ tự tăng dần theo yếu tố đầu tiên của tuple:
`` `Python
Tuples = [(1, 'a'), (5, 'b'), (3, 'c'), (2, 'd'), (4, 'e')]]]]
Tuples.sort ()
In (Tuples)
# [(1, 'a'), (2, 'd'), (3, 'c'), (4, 'e'), (5, 'b')]]]]
`` `
### hashtags
* #Python
* #danh sách
* #Sorting
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
=======================================
### How to Sort a List in Python
Lists are one of the most fundamental data structures in Python. They are ordered collections of items, and they can be sorted in either ascending or descending order.
To sort a list in Python, you can use the `sort()` method. The `sort()` method takes a single parameter, which specifies the order in which the list should be sorted. The default order is ascending, but you can also specify `reverse=True` to sort the list in descending order.
For example, the following code sorts a list of numbers in ascending order:
```python
numbers = [1, 5, 3, 2, 4]
numbers.sort()
print(numbers)
# [1, 2, 3, 4, 5]
```
You can also sort a list of strings. The following code sorts a list of strings in alphabetical order:
```python
strings = ["apple", "banana", "cherry", "dog", "elephant"]
strings.sort()
print(strings)
# ['apple', 'banana', 'cherry', 'dog', 'elephant']
```
You can also sort a list of objects. To do this, you need to define a `__lt__()` method for your object. The `__lt__()` method takes two objects as arguments and returns `True` if the first object is less than the second object, and `False` otherwise.
For example, the following code sorts a list of tuples in ascending order by the first element of the tuple:
```python
tuples = [(1, 'a'), (5, 'b'), (3, 'c'), (2, 'd'), (4, 'e')]
tuples.sort()
print(tuples)
# [(1, 'a'), (2, 'd'), (3, 'c'), (4, 'e'), (5, 'b')]
```
### Hashtags
* #Python
* #list
* #Sorting
* #data-structures
* #Programming
Danh sách là một trong những cấu trúc dữ liệu cơ bản nhất trong Python.Chúng được đặt hàng các bộ sưu tập các mặt hàng và chúng có thể được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.
Để sắp xếp một danh sách trong Python, bạn có thể sử dụng phương thức `sort ()`.Phương thức `sort ()` có một tham số duy nhất, trong đó chỉ định thứ tự trong đó danh sách sẽ được sắp xếp.Thứ tự mặc định là tăng dần, nhưng bạn cũng có thể chỉ định `Reversion = true` để sắp xếp danh sách theo thứ tự giảm dần.
Ví dụ: mã sau đây sắp xếp một danh sách các số theo thứ tự tăng dần:
`` `Python
Số = [1, 5, 3, 2, 4]
số.sort ()
in (số)
# [1, 2, 3, 4, 5]
`` `
Bạn cũng có thể sắp xếp một danh sách các chuỗi.Mã sau đây sắp xếp một danh sách các chuỗi theo thứ tự bảng chữ cái:
`` `Python
Chuỗi = ["Apple", "Chuối", "Cherry", "Dog", "Voi"]]]
chuỗi.sort ()
in (chuỗi)
# ['Apple', 'Chuối', 'Cherry', 'Dog', 'Voi']]]]
`` `
Bạn cũng có thể sắp xếp một danh sách các đối tượng.Để làm điều này, bạn cần xác định phương thức `__lt __ ()` cho đối tượng của bạn.Phương thức `__lt __ ()` lấy hai đối tượng làm đối số và trả về `true` nếu đối tượng thứ nhất nhỏ hơn đối tượng thứ hai và` false 'nếu không.
Ví dụ: mã sau đây sắp xếp một danh sách các bộ dữ liệu theo thứ tự tăng dần theo yếu tố đầu tiên của tuple:
`` `Python
Tuples = [(1, 'a'), (5, 'b'), (3, 'c'), (2, 'd'), (4, 'e')]]]]
Tuples.sort ()
In (Tuples)
# [(1, 'a'), (2, 'd'), (3, 'c'), (4, 'e'), (5, 'b')]]]]
`` `
### hashtags
* #Python
* #danh sách
* #Sorting
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
=======================================
### How to Sort a List in Python
Lists are one of the most fundamental data structures in Python. They are ordered collections of items, and they can be sorted in either ascending or descending order.
To sort a list in Python, you can use the `sort()` method. The `sort()` method takes a single parameter, which specifies the order in which the list should be sorted. The default order is ascending, but you can also specify `reverse=True` to sort the list in descending order.
For example, the following code sorts a list of numbers in ascending order:
```python
numbers = [1, 5, 3, 2, 4]
numbers.sort()
print(numbers)
# [1, 2, 3, 4, 5]
```
You can also sort a list of strings. The following code sorts a list of strings in alphabetical order:
```python
strings = ["apple", "banana", "cherry", "dog", "elephant"]
strings.sort()
print(strings)
# ['apple', 'banana', 'cherry', 'dog', 'elephant']
```
You can also sort a list of objects. To do this, you need to define a `__lt__()` method for your object. The `__lt__()` method takes two objects as arguments and returns `True` if the first object is less than the second object, and `False` otherwise.
For example, the following code sorts a list of tuples in ascending order by the first element of the tuple:
```python
tuples = [(1, 'a'), (5, 'b'), (3, 'c'), (2, 'd'), (4, 'e')]
tuples.sort()
print(tuples)
# [(1, 'a'), (2, 'd'), (3, 'c'), (4, 'e'), (5, 'b')]
```
### Hashtags
* #Python
* #list
* #Sorting
* #data-structures
* #Programming
