kiethonggocubs
New member
### Python Yaml trình phân tích cú pháp
[Liên kết đến bài viết tham khảo] (https://docs.python.org/3/l Library/yaml.html)
YAML là một định dạng tuần tự dữ liệu có thể đọc được của con người.Nó thường được sử dụng cho các tệp cấu hình và trao đổi dữ liệu dựa trên văn bản khác.Python có trình phân tích cú pháp YAML tích hợp có thể được sử dụng để đọc và viết các tệp YAML.
Trình phân tích cú pháp YAML là một phần của thư viện Python tiêu chuẩn và có thể được nhập bằng mã sau:
`` `Python
nhập khẩu yaml
`` `
Để đọc tệp yaml, bạn có thể sử dụng hàm `yaml.load ()`.Hàm này lấy một đối tượng tệp làm đối số đầu tiên của nó và trả về một đối tượng Python đại diện cho nội dung của tệp.Ví dụ: mã sau đọc tệp yaml và in nội dung vào bảng điều khiển:
`` `Python
với mở ('myfile.yaml', 'r') như f:
data = yaml.load (f)
in (dữ liệu)
`` `
Hàm `yaml.load ()` cũng có thể được sử dụng để tải dữ liệu yaml từ một chuỗi.Ví dụ: mã sau tải chuỗi YAML và in nội dung vào bảng điều khiển:
`` `Python
data = yaml.load ('' '
Tên: John Doe
Tuổi: 30
'' ')
in (dữ liệu)
`` `
Để viết tệp yaml, bạn có thể sử dụng hàm `yaml.dump ()`.Hàm này lấy một đối tượng Python làm đối số đầu tiên và đối tượng tệp làm đối số thứ hai của nó.Ví dụ: mã sau ghi từ điển Python vào tệp YAML:
`` `Python
data = {'name': 'john doe', 'tuổi': 30}
với mở ('myfile.yaml', 'w') như f:
yaml.dump (dữ liệu, f)
`` `
Trình phân tích cú pháp Python Yaml là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để đọc và viết các tệp YAML.Nó rất dễ sử dụng và có thể được sử dụng để phân tích các tệp yaml ở bất kỳ kích thước nào.
#### hashtags
* #Python
* #yaml
* #data-serialization
* #cấu hình-Files
* #dữ liệu dựa trên văn bản
=======================================
### Python Yaml Parser
[Link to reference article](https://docs.python.org/3/library/yaml.html)
YAML is a human-readable data serialization format. It is commonly used for configuration files and other text-based data interchange. Python has a built-in YAML parser that can be used to read and write YAML files.
The YAML parser is a part of the standard Python library and can be imported using the following code:
```python
import yaml
```
To read a YAML file, you can use the `yaml.load()` function. This function takes a file object as its first argument and returns a Python object that represents the contents of the file. For example, the following code reads a YAML file and prints the contents to the console:
```python
with open('myfile.yaml', 'r') as f:
data = yaml.load(f)
print(data)
```
The `yaml.load()` function can also be used to load YAML data from a string. For example, the following code loads a YAML string and prints the contents to the console:
```python
data = yaml.load('''
name: John Doe
age: 30
''')
print(data)
```
To write a YAML file, you can use the `yaml.dump()` function. This function takes a Python object as its first argument and a file object as its second argument. For example, the following code writes a Python dictionary to a YAML file:
```python
data = {'name': 'John Doe', 'age': 30}
with open('myfile.yaml', 'w') as f:
yaml.dump(data, f)
```
The Python YAML parser is a powerful tool that can be used to read and write YAML files. It is easy to use and can be used to parse YAML files of any size.
#### Hashtags
* #Python
* #yaml
* #data-serialization
* #Configuration-files
* #text-based-data
[Liên kết đến bài viết tham khảo] (https://docs.python.org/3/l Library/yaml.html)
YAML là một định dạng tuần tự dữ liệu có thể đọc được của con người.Nó thường được sử dụng cho các tệp cấu hình và trao đổi dữ liệu dựa trên văn bản khác.Python có trình phân tích cú pháp YAML tích hợp có thể được sử dụng để đọc và viết các tệp YAML.
Trình phân tích cú pháp YAML là một phần của thư viện Python tiêu chuẩn và có thể được nhập bằng mã sau:
`` `Python
nhập khẩu yaml
`` `
Để đọc tệp yaml, bạn có thể sử dụng hàm `yaml.load ()`.Hàm này lấy một đối tượng tệp làm đối số đầu tiên của nó và trả về một đối tượng Python đại diện cho nội dung của tệp.Ví dụ: mã sau đọc tệp yaml và in nội dung vào bảng điều khiển:
`` `Python
với mở ('myfile.yaml', 'r') như f:
data = yaml.load (f)
in (dữ liệu)
`` `
Hàm `yaml.load ()` cũng có thể được sử dụng để tải dữ liệu yaml từ một chuỗi.Ví dụ: mã sau tải chuỗi YAML và in nội dung vào bảng điều khiển:
`` `Python
data = yaml.load ('' '
Tên: John Doe
Tuổi: 30
'' ')
in (dữ liệu)
`` `
Để viết tệp yaml, bạn có thể sử dụng hàm `yaml.dump ()`.Hàm này lấy một đối tượng Python làm đối số đầu tiên và đối tượng tệp làm đối số thứ hai của nó.Ví dụ: mã sau ghi từ điển Python vào tệp YAML:
`` `Python
data = {'name': 'john doe', 'tuổi': 30}
với mở ('myfile.yaml', 'w') như f:
yaml.dump (dữ liệu, f)
`` `
Trình phân tích cú pháp Python Yaml là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để đọc và viết các tệp YAML.Nó rất dễ sử dụng và có thể được sử dụng để phân tích các tệp yaml ở bất kỳ kích thước nào.
#### hashtags
* #Python
* #yaml
* #data-serialization
* #cấu hình-Files
* #dữ liệu dựa trên văn bản
=======================================
### Python Yaml Parser
[Link to reference article](https://docs.python.org/3/library/yaml.html)
YAML is a human-readable data serialization format. It is commonly used for configuration files and other text-based data interchange. Python has a built-in YAML parser that can be used to read and write YAML files.
The YAML parser is a part of the standard Python library and can be imported using the following code:
```python
import yaml
```
To read a YAML file, you can use the `yaml.load()` function. This function takes a file object as its first argument and returns a Python object that represents the contents of the file. For example, the following code reads a YAML file and prints the contents to the console:
```python
with open('myfile.yaml', 'r') as f:
data = yaml.load(f)
print(data)
```
The `yaml.load()` function can also be used to load YAML data from a string. For example, the following code loads a YAML string and prints the contents to the console:
```python
data = yaml.load('''
name: John Doe
age: 30
''')
print(data)
```
To write a YAML file, you can use the `yaml.dump()` function. This function takes a Python object as its first argument and a file object as its second argument. For example, the following code writes a Python dictionary to a YAML file:
```python
data = {'name': 'John Doe', 'age': 30}
with open('myfile.yaml', 'w') as f:
yaml.dump(data, f)
```
The Python YAML parser is a powerful tool that can be used to read and write YAML files. It is easy to use and can be used to parse YAML files of any size.
#### Hashtags
* #Python
* #yaml
* #data-serialization
* #Configuration-files
* #text-based-data
